[發明專利]應用于社區矯正人員的矯正策略個性化推薦系統

在審

• 申請號: 202010632336.5
• 申請日: 2020-07-03
• 公開（公告）號: CN111914166A
• 公開（公告）日: 2020-11-10
• 發明（設計）人: 楊陽;王家德;徐鵬;劉云霞;郭曼;付立華;季偉;鄭麗娜
• 申請（專利權）人: 山東大學
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06N20/00
• 代理公司: 濟南圣達知識產權代理有限公司 37221
• 代理人: 黃海麗

本發明公開了應用于社區矯正人員的矯正策略個性化推薦系統，應用于服務器端，包括：獲取模塊，其被配置為：響應于客戶端的矯正策略個性化推薦請求，獲取由客戶端采集的社區待矯正人員的基本信息；特征提取模塊，其被配置為：對社區待矯正人員的基本信息進行處理，提取社區待矯正人員的特征；矯正策略推薦模塊，其被配置為：將社區待矯正人員的特征，輸入到預訓練好的深度學習模型中，輸出社區待矯正人員的個性化矯正策略。

技術領域

本申請涉及智能推薦技術領域，特別是涉及應用于社區矯正人員的矯正策略個性化推薦系統。

背景技術

本部分的陳述僅僅是提到了與本申請相關的背景技術，并不必然構成現有技術。

隨著社會對矯正人員的關注逐步提高，本專利的目的是實現對矯正人員更便捷、更科學的管理，在矯正方案推薦技術方面形成突破，實現對假釋、暫予監外執行人員的個性化矯正，促進司法社區矯正工作的跨越式升級。因為現階段社會上的對于矯正策略的自動推薦技術缺失，對矯正人員的智能管控手段固化，基本還處于人工處理的階段，為實現減輕工作人員的工作量的目的，實現精準施矯，需要搭建基于矯正人員信息的推薦系統，實現矯正策略的定量、科學。

在實現本申請的過程中，發明人發現現有技術中存在以下技術問題：

因為數據采集是通過對社區矯正人員信息的采集，會出現采集錯誤、犯人不配合等問題，也需對數據進行一定的清洗，現有技術中缺乏對社區矯正人員進行信息實時采集的客戶端；

當前普遍應用的矯正流程為人工制定矯正策略，矯正人員信息獲取和分析具有一定的難度，矯正策略的推薦也需要一定的專業人員進行編寫；現有技術中的矯正策略無法實現智能推薦，矯正策略的制定無法基于待矯正人員的特征，實現個性化推薦；

在實際工作中，因為犯人信息涉及個人隱私，所以需要相關部門的配合來保證數據的真實性和數據的安全性，現有技術的策略無法實現部門之間的信息共享，當待矯正人員因為自身工作需要離開當前社區后，其他接納社區無法第一時間掌握待矯正人員的基礎數據，也無法第一時間提供核實的矯正策略。

發明內容

為了解決現有技術的不足，本申請提供了應用于社區矯正人員的矯正策略個性化推薦系統；

第一方面，本申請提供了應用于社區矯正人員的矯正策略個性化推薦系統；

應用于社區矯正人員的矯正策略個性化推薦系統，應用于服務器端，包括：

獲取模塊，其被配置為：響應于客戶端的矯正策略個性化推薦請求，獲取由客戶端采集的社區待矯正人員的基本信息；

特征提取模塊，其被配置為：對社區待矯正人員的基本信息進行處理，提取社區待矯正人員的特征；

矯正策略推薦模塊，其被配置為：將社區待矯正人員的特征，輸入到預訓練好的深度學習模型中，輸出社區待矯正人員的個性化矯正策略。

第二方面，本申請還提供了一種電子設備，包括：一個或多個處理器、一個或多個存儲器、以及一個或多個計算機程序；其中，處理器與存儲器連接，上述一個或多個計算機程序被存儲在存儲器中，當電子設備運行時，該處理器執行該存儲器存儲的一個或多個計算機程序，以使電子設備執行步驟包括：

響應于客戶端的矯正策略個性化推薦請求，獲取由客戶端采集的社區待矯正人員的基本信息；

對社區待矯正人員的基本信息進行處理，提取社區待矯正人員的特征；

將社區待矯正人員的特征，輸入到預訓練好的深度學習模型中，輸出社區待矯正人員的個性化矯正策略。

第三方面，本申請還提供了一種計算機可讀存儲介質，用于存儲計算機指令，所述計算機指令被處理器執行時，執行步驟包括：