[發明專利]檢查輔助方法、第一檢查輔助裝置、第二檢查輔助裝置和存儲介質

在審

• 申請號: 202010632036.7
• 申請日: 2020-07-03
• 公開（公告）號: CN112185467A
• 公開（公告）日: 2021-01-05
• 發明（設計）人: 山下英俊;小見和也;速永淳;植松昭彥
• 申請（專利權）人: 合同會社予幸集團中央研究所
• 主分類號: G16B40/00
• 分類號: G16B40/00;G16B10/00;G16H10/60
• 代理公司: 北京清亦華知識產權代理事務所(普通合伙) 11201
• 代理人: 宋融冰

本發明提供一種可有效進行鑒定微生物的檢查的檢查輔助方法、第一檢查輔助裝置、第二檢查輔助裝置和存儲介質。輔助鑒定患者所感染的微生物的檢查的方法，獲得包含上述患者的癥狀的患者信息，向在輸入了上述患者信息的情況下輸出應從上述患者采集的樣本、應鑒定的目標微生物和表示檢查方法的檢查項目的候選的推薦度的第一學習模型中輸入所獲得的上述患者信息，輸出上述樣本、上述目標微生物和上述檢查項目的候選、以及上述第一學習模型所輸出的上述推薦度。

技術領域

本發明涉及用于輔助醫療檢查的檢查輔助方法、第一檢查輔助裝置、第二檢查輔助裝置和存儲介質。

背景技術

感染癥是因細菌、病毒或寄生蟲等微生物侵入身體引起的。通過鑒定所感染的微生物，可查明感染癥，進行治療或防止感染擴大等應對。

在醫院等醫療設施中進行患者的診斷，在存在感染癥嫌疑的情況下，由患者采集樣本，委托檢查機構進行檢查。在檢查機構進行檢查以鑒定樣本中所含的微生物。在國際公開第二011/162213號中公開了用于鑒定微生物的檢查方法的例子。

發明內容

技術問題

為了準確地鑒定感染微生物，需要進行相符與微生物對應的適當的內容檢查。然而，由于用于推斷是否感染或感染微生物的種類的事前信息是零碎的或間接的內容，所以往往難以具有充分的置信度進行推斷。因此，適當地確定應進行的檢查內容并不容易。在檢查內容不適當的情況下，會發生檢查遺漏、或者進行不必要的檢查。

具體而言，在有關感染微生物的臨床檢查中，大體分為以下兩種情形：一種是因懷疑是特定的一種感染，所以就確認是否存在這一種感染；另一種是因感染微生物不明，所以就經過多個縮小范圍的步驟鑒定一種或多種微生物。在后一種情形中，由于不存在遍歷進行鑒定的檢查方法，所以就探索性地摸索鑒定微生物的步驟。其摸索步驟大體分為兩個步驟：由醫療機構指定檢查項目的步驟；以及由檢查機構實施檢查，特定具體的微生物名稱的步驟。在前一個步驟不適當的情況下，后一個步驟沒有意義。另外，只要前一個步驟不學習后一個步驟的結果，就不能指望改善選擇適當的檢查項目的精度。這樣，以往的鑒定微生物的檢查沒有在各步驟間有效地充分利用信息的安排，故沒有效率。

本發明是鑒于這樣的情況提出的，其目的在于提供：可有效進行鑒定微生物的檢查的檢查輔助方法、第一檢查輔助裝置、第二檢查輔助裝置和存儲介質。更具體而言，提供通過利用機器學習來實現探索性的感染微生物的鑒定步驟的精度提高和效率化的方法。

解決問題的方案

本發明所涉及的檢查輔助方法的特征在于，是輔助鑒定患者所感染的微生物的檢查的方法，其中，獲取包含上述患者的癥狀的患者信息，向第一學習模型中輸入所獲取的上述患者信息，所述第一學習模型在輸入了上述患者信息的情況下輸出應從上述患者采集的樣本、應鑒定的目標微生物和表示檢查方法的檢查項目的候選的推薦度，輸出上述樣本、上述目標微生物和上述檢查項目的候選、以及上述第1學習模型所輸出的上述推薦度。

本發明所涉及的檢查輔助方法的特征在于，上述第一學習模型包含樣本推薦模型，所述樣本推薦模型在輸入了上述患者信息的情況下輸出上述樣本的候選的推薦度，向上述樣本推薦模型中輸入所獲取的上述患者信息，輸出上述樣本的候選和上述樣本推薦模型所輸出的上述推薦度。

本發明所涉及的檢查輔助方法的特征在于，上述第一學習模型包含微生物推薦模型，所述微生物推薦模型在輸入了上述患者信息和上述樣本的情況下輸出上述目標微生物的候選的推薦度，接受上述樣本的指定，向上述微生物推薦模型中輸入上述患者信息和接受了指定的上述樣本，輸出上述目標微生物的候選和上述微生物推薦模型所輸出的上述推薦度。