[發明專利]一種非接觸式吸毒人員復吸監測方法及系統

在審

• 申請號: 202010631571.0
• 申請日: 2020-07-03
• 公開（公告）號: CN111803031A
• 公開（公告）日: 2020-10-23
• 發明（設計）人: 趙永翔
• 申請（專利權）人: 趙永翔
• 主分類號: A61B5/00
• 分類號: A61B5/00;A61B5/01;A61B5/024;A61B5/026;A61B5/11;A61B5/145
• 代理公司: 福州科揚專利事務所 35001
• 代理人: 吳嘉濱

本發明涉及一種非接觸式吸毒人員復吸監測方法及系統，所述監測方法包括以下步驟：生理特征獲取，通過非接觸式傳感器組件，直接采集或間接計算被檢測者的生理特征；建立毒品復吸概率評估模型，獲取吸毒人員的復吸癥狀和臨床體征數據作為訓練樣本，通過統計學習方法、機器學習方法或深度學習方法進行訓練，生成毒品復吸概率評估模型；疑似判斷，將所述被檢測者的生理特征輸入至所述毒品復吸概率評估模型，輸出被檢測者毒品復吸的概率。

技術領域

本發明涉及一種非接觸式吸毒人員復吸監測方法及系統，涉及禁毒監測技術領域。

背景技術

根據世界衛生組織的定義，吸毒、藥物成癮是一種發生在大腦的慢性復發性疾病，因此吸毒、藥物濫用者與患有其他軀體疾病患者一樣，都是病人。過高的毒品復吸率一直以來是戒毒工作面臨的一個巨大難題。有調查顯示，西方發達國家吸毒人員的毒品復吸率高達90%以上，我國吸毒人員的毒品復吸率也同樣居高不下。

到目前為止，吸毒人員毒品復吸的檢測主要采用尿液檢測、血液檢測、唾液檢測和毛發檢測等接觸式檢測方法。這些接觸式檢測方法雖然準確，但檢測過程復雜、檢測周期較長、檢測成本較高，無法做到針對每一位吸毒人員進行每天多次的遠程實時跟蹤檢測，因而無法及時了解吸毒人員每天的生理健康變化情況，難以避免復吸事件的發生。

發明內容

本發明的目的在于克服上述現有接觸式監測方法的缺陷，提供了一種非接觸式吸毒人員復吸監測方法及系統。

本發明的技術方案如下：

技術方案一：

一種非接觸式吸毒人員復吸監測方法，包括以下步驟：

生理特征獲取，通過非接觸式傳感器組件，直接采集或間接計算被檢測者的生理特征；

建立毒品復吸概率評估模型，獲取吸毒人員的復吸癥狀和臨床體征數據作為訓練樣本，通過統計學習方法、機器學習方法或深度學習方法進行訓練，生成毒品復吸概率評估模型；

疑似判斷，將所述被檢測者的生理特征輸入至所述毒品復吸概率評估模型，輸出被檢測者毒品復吸的概率。

進一步的，在生理特征獲取步驟之前，還包括一身份驗證步驟，所述身份驗證步驟具體如下：

獲取被檢測者的身份標識，通過驗證身份標識判斷被檢測者是否為本人，驗證通過則執行生理特征獲取步驟，否則結束；

其中，所述身份標識為人臉數據、聲音數據、指紋數據、心率數據、靜脈數據或虹膜數據。

進一步的，所述非接觸式傳感器組件包括光學傳感器、聲音傳感器和紅外傳感器。

進一步的，所述生理特征包括主要判斷指標和輔助判斷指標，所述主要判斷指標包括心率、心率變異率、呼吸率；所述輔助判斷指標包括血氧飽和度、血壓、干咳程度、人臉體溫、鼻塞程度、顫抖程度、眨眼率、疲倦程度、人臉氣色；

通過所述光學傳感器獲取被檢測者面部血流光學變化數據、面部動作數據和面部各部位的顏色和紋理；

根據所述面部血流光學變化數據，獲取被檢測者心跳的時域波形和/或頻域波形，基于所述心跳的時域波形和/或頻域波形計算被檢測者的心率和心率變異率；

根據所述面部血流光學變化數據，獲取被檢測者臉部不同部位的心跳波峰到達時間差和/或心跳波谷到達時間差和/或臉部不同部位的心跳頻譜特征，根據臉部不同部位的心跳波峰到達時間差和/或心跳波谷到達時間差和/或臉部不同部位的心跳頻譜特征計算被檢測者的血壓；

根據所述面部血流光學變化數據，獲取被檢測者臉部紅光與紅外光的光強度變化量比值，根據所述臉部紅光與紅外光的光強度變化量比值計算被檢測者的血氧飽和度；