[發明專利]一種AI醫學診斷影像圖片電腦輸入方法

在審

• 申請號: 202010631295.8
• 申請日: 2020-07-03
• 公開（公告）號: CN111739615A
• 公開（公告）日: 2020-10-02
• 發明（設計）人: 桓光健;付杰;郎英
• 申請（專利權）人: 桓光健
• 主分類號: G16H30/20
• 分類號: G16H30/20;G16H50/20
• 代理公司: 葫蘆島天開專利商標代理事務所(特殊普通合伙) 21230
• 代理人: 魏勇

本發明提出一種AI醫學影像圖片電腦輸入方法。該方法將人體各個系統基本病變、征象，與對應的影像表現一一建立編碼，將編碼圖片輸入給計算機，通過繪圖工具在計算機內部建立可靠的內部邏輯模型，解決醫學影像圖片編碼輸入計算機的技術問題。本發明通過將醫學影像通過圖片編碼形成圖片元件，再將圖片元件輸入給計算機，建立可供計算機識別的邏輯模型，實現醫學影像的計算機識別判讀，從而減少時間成本，具有圖片編碼信息表述清楚，易于存儲與判讀，適用范圍廣，識別結果準確。適宜作為醫學診斷影像圖片電腦輸入方法應用。

技術領域

本發明提供的是圖像處理領域所使用的一種適用于AI醫學影像圖片電腦輸入方法。

背景技術

現代醫學發展至今，檢查儀器已經非常先進快捷，但涉及到需要醫學影像作為診察、參考的診斷過程，仍需通過醫生閱讀診斷判斷影像表現，但多數病種的醫學影像大同小異，針對同一病種醫學影像表征結果，醫生需要反復閱讀不同病患醫學影像，費時費力，占用大量醫生和病患時間。

現有影像診斷報告分4個部分：1）一般項目，包括病人的姓名性別年齡等基本信息；

2）描述部分，用專業術語即各個系統基本病變、征象和關聯詞敘述所觀察的影像；

3）影像診斷，即依據影像資料結合臨床相關資料得出的結論；

4）簽名，即會診醫師和審核醫師的簽名。

在影像診斷過程中的缺點是：

獲取醫學影像之后，通常需要醫生進行醫學影像判讀，醫生工作量大，且通常醫學影像結果不能當天獲得，占用病患時間。

針對上述缺點，急需提出一種能夠快速進行醫學影像識別的方法。

發明內容

針對目前醫學影像不能適用于AI識別、分類輸入電腦的缺陷，本發明提出了一種適用于AI醫學影像圖片電腦輸入及識別方法。該方法將人體各個系統基本病變、征象，與對應的影像表現一一建立編碼，將編碼圖片輸入給計算機，通過繪圖工具在計算機內部建立可靠的內部邏輯模型，解決醫學影像圖片編碼輸入計算機的技術問題。

本發明解決技術問題所采用的方案是：

將醫學影像通過繪圖軟件繪制圖片編碼，建立計算機識別模型，形成邏輯模型，并對邏輯模型進行補充信息邏輯與應用驗證。

建立計算機識別模型：通過標注已有醫學影像和判讀結果，將人體各個器官的基本病變、征象通過繪圖工具與對應的影像資料表現影建立唯一圖片編碼，將圖片編碼依據各個器官系統順序形成圖片編碼文件并輸入給計算機，完成計算機識別模型建立；

邏輯模型：通過結合計算機圖片編碼，將計算機已建立模型進行邏輯順序編輯，補充常規醫學影像識別用判讀術語，形成邏輯模型；

補充信息邏輯：將已驗證的邏輯模型與計算機已記錄其他病患資料相結合，病患的基本身份信息、既往病史、現有病征或其他生物化驗結果，進行邏輯模型的邏輯補充，進一步完善邏輯模型的邏輯判讀；

應用驗證：將編輯好邏輯的邏輯模型與現有醫學影像數據庫人工判讀結果進行對比識別驗證，驗證邏輯模型的可靠性，完成驗證邏輯模型；將已完成驗證的模型進行應用，與實際臨床影像科的醫學影像人工識別判讀進行對比驗證，進一步驗證已建立邏輯模型是否可靠準確，若與人工識別無偏差，證明所建立的邏輯模型準確。

積極效果：本發明通過將醫學影像通過圖片編碼形成圖片元件，再將圖片元件輸入給計算機，建立可供計算機識別的邏輯模型，實現醫學影像的計算機識別判讀，從而減少時間成本，具有圖片編碼信息表述清楚，易于存儲與判讀，適用范圍廣，識別結果準確。適宜作為醫學診斷影像圖片電腦輸入識別方法應用。

具體實施方式