[發明專利]場景風控方法在審
| 申請號: | 202010631264.2 | 申請日: | 2020-07-03 |
| 公開(公告)號: | CN111782697A | 公開(公告)日: | 2020-10-16 |
| 發明(設計)人: | 陳源恩 | 申請(專利權)人: | 智慧星鏈(廈門)數字科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/2455 | 分類號: | G06F16/2455;G06F16/2457;G06Q30/06;G06Q40/02 |
| 代理公司: | 北京棘龍知識產權代理有限公司 11740 | 代理人: | 戴麗偉 |
| 地址: | 361000 福建省廈*** | 國省代碼: | 福建;35 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 場景 方法 | ||
本發明提出了場景風控方法,包括以下步驟:S1:首先對客戶信息、交易特征消息和場景信息進行實時收集,然后根據所收集的信息進行建立產品模型;S2:在S1中的產品模型中進行配置相應的字段,然后在產品模型的變量庫中進行導入變量。本發明不再依賴于代碼開發,可零代碼實現全行業復雜邏輯,并具有良好的擴展性和計算引擎處理能力。
技術領域
本發明涉及場景風控技術領域,尤其涉及場景風控方法。
背景技術
開展場景金融業務離不開場景風控,相應的場景風控系統就十分重要。場景風控系統要適應各種各樣的場景,根據不同場景配置不同的規則模型。由于規則模型不同于數據庫等產品,規則模型肯定會根據具體業務規則的特點,在實現上會有所不同。因此場景風控系統會需要和業務相互獨立又與實際業務緊密結合,以滿足業務的需要。所以場景風控系統中,規則引擎的重要性無可替代。
市面主要的規則引擎有:Ilog JRules,Drools,Jess,Visual Rules;這四者都使用foreward-chaining的Rete引擎。
這些規則引擎一般為通用性的,所以應用到風控中必須需要優化,因此我們提出了適用于風控的場景風控方法。
發明內容
基于現有技術所存在的問題,本發明提出的場景風控方法。
為了實現上述目的,本發明采用了如下技術方案:
場景風控方法,包括以下步驟:
S1:首先對客戶信息、交易特征消息和場景信息進行實時收集,然后根據所收集的信息進行建立產品模型;
S2:在S1中的產品模型中進行配置相應的字段,然后在產品模型的變量庫中進行導入變量;
S3:根據需求在導入變量后的產品模型中進行建立相關聯的試算規則,試算規則包括決策管理則、評分卡管理則、額度管理則和自定義規則;
S4:在建立試算規則后的產品模型中進行建立所配置的執行流程;
S5:在S4中的產品模型中進行試算,看是否達到預期效果,沒有達到預期效果的話,重復步驟S3-S5,達到預期效果的話,將產品和產品模型進行關聯,然后對產品模型進行發布。
優選的,所述S3中,試算規則支持普通運算和特殊函數運算,普通運算包括最大值運算、最小值運算、求和運算、平均值運算和遍歷運算,特殊函數運算為當前時間外為真,保留小數(四舍五入/不四舍五入)。
優選的,所述S3中,試算規則為有序的字符串,其計算處理順序為由左至右,由一段或多段具體的規則段組成,規則段的構成:分隔符號1+[條件表達式]+分隔符號2+[處理表達式],其中“條件表達式”和“處理表達式”可以無條件表達式,但是必須要有處理表達式。
優選的,所述S5中,發布后的產品模型中的規則生效。
與現有技術相比,本發明不再依賴于代碼開發,可零代碼實現全行業復雜邏輯,并具有良好的擴展性和計算引擎處理能力。
具體實施方式
下面將本發明實施例中的技術方案進行清楚、完整地描述,顯然,所描述的實施例僅僅是本發明一部分實施例,而不是全部的實施例。
本實施例提出了場景風控方法,包括以下步驟:
S1:首先對客戶信息、交易特征消息和場景信息進行實時收集,然后根據所收集的信息進行建立產品模型;
S2:在S1中的產品模型中進行配置相應的字段,然后在產品模型的變量庫中進行導入變量;
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