[發明專利]基于自歸一化生成對抗網絡的SAR圖像超分辨率重建方法

在審

• 申請號: 202010630972.4
• 申請日: 2020-07-03
• 公開（公告）號: CN111784581A
• 公開（公告）日: 2020-10-16
• 發明（設計）人: 袁瑛;毛涵秋;馮玉堯
• 申請（專利權）人: 蘇州興釗防務研究院有限公司
• 主分類號: G06T3/40
• 分類號: G06T3/40;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 上海科盛知識產權代理有限公司 31225
• 代理人: 葉敏華

1.一種基于自歸一化生成對抗網絡的SAR圖像超分辨率重建方法，其特征在于，包括以下步驟：

S1、獲取原始的高分辨率SAR圖像以及低分辨率SAR圖像；

S2、將原始的低分辨率SAR圖像輸入自歸一化生成對抗網絡的生成器中，輸出得到重建的超分辨率SAR圖像；

S3、將原始的高分辨SAR圖像與步驟S2得到的超分辨SAR圖像一起輸入自歸一化生成對抗網絡的判別器中，由判別器判斷輸入的超分辨率SAR圖像是由生成器重建輸出的還是原始的高分辨率SAR圖像；

S4、若判別器判斷為生成器重建輸出的，則返回步驟S2重新訓練生成器；若判別器判斷為原始的高分辨率SAR圖像，則執行步驟S5；

S5、將待重建的低分辨率SAR圖像輸入自歸一化生成對抗網絡的生成器中，對應輸出重建的超分辨率SAR圖像。

2.根據權利要求1所述的一種基于自歸一化生成對抗網絡的SAR圖像超分辨率重建方法，其特征在于，所述生成器包括依次連接的生成器輸入層、生成器第一卷積層、生成器第一激活函數層、第一殘差模塊組、生成器第二卷積層、總求和層、上采樣組、生成器第三卷積層和生成器輸出層，所述生成器第一激活函數層的輸出還連接至總求和層，所述生成器第一激活函數層采用SeLU激活函數。

3.根據權利要求2所述的一種基于自歸一化生成對抗網絡的SAR圖像超分辨率重建方法，其特征在于，所述第一殘差模塊組包括多個依次連接的生成器殘差模塊，所述生成器殘差模塊由依次連接的生成器第一子卷積層、子激活函數層、生成器第二子卷積層和子求和層組成，所述生成器第一子卷積層的輸入連接至子求和層，所述子激活函數層采用SeLU激活函數。

4.根據權利要求3所述的一種基于自歸一化生成對抗網絡的SAR圖像超分辨率重建方法，其特征在于，所述生成器殘差模塊的數量為5。

5.根據權利要求3所述的一種基于自歸一化生成對抗網絡的SAR圖像超分辨率重建方法，其特征在于，所述上采樣組包括兩個依次連接的上采樣單元，所述上采樣單元包括依次連接的采樣卷積層、上采樣層和采樣激活函數層，所述采樣激活函數層采用SeLU激活函數。

6.根據權利要求1所述的一種基于自歸一化生成對抗網絡的SAR圖像超分辨率重建方法，其特征在于，所述判別器包括依次連接的判別器輸入層、判別器卷積層、判別器第一非飽和激活函數層、第二殘差模塊組、判別器第一全連接層、判別器第二非飽和激活函數層、判別器第二全連接層、飽和激活函數層和判別輸出層，所述判別器第一非飽和激活函數層和判別器第二非飽和激活函數層均采用LeakyReLU激活函數，所述飽和激活函數層采用Sigmoid激活函數。

7.根據權利要求6所述的一種基于自歸一化生成對抗網絡的SAR圖像超分辨率重建方法，其特征在于，所述第二殘差模塊組包括多個依次連接的判別器殘差模塊，所述判別器殘差模塊包括依次連接的判別器子卷積層、批量歸一化層和非飽和子激活函數層，所述非飽和子激活函數層采用LeakyReLU激活函數。

8.根據權利要求7所述的一種基于自歸一化生成對抗網絡的SAR圖像超分辨率重建方法，其特征在于，所述判別器殘差模塊的數量為7。