[發明專利]一種基于測量值驅動自適應估計新生目標強度的多目標跟蹤方法在審
| 申請號: | 202010630943.8 | 申請日: | 2020-07-03 |
| 公開(公告)號: | CN111856442A | 公開(公告)日: | 2020-10-30 |
| 發明(設計)人: | 齊濱;梁國龍;張博宇;付進;王燕;鄒男 | 申請(專利權)人: | 哈爾濱工程大學 |
| 主分類號: | G01S13/66 | 分類號: | G01S13/66;G06F17/15 |
| 代理公司: | 哈爾濱市陽光惠遠知識產權代理有限公司 23211 | 代理人: | 劉景祥 |
| 地址: | 150001 黑龍江*** | 國省代碼: | 黑龍江;23 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 測量 驅動 自適應 估計 新生 目標 強度 多目標 跟蹤 方法 | ||
1.一種基于測量值驅動自適應估計新生目標強度的多目標跟蹤方法,其特征在于,所述多目標跟蹤方法包括以下步驟:
步驟1:初始化強度函數v0(x);
步驟2:預測存活目標的強度vs,k|k-1(x);
步驟3:預測新生目標的強度vγ,k|k-1(x);
步驟4:對測量值集合Zk進行劃分,將其分為存活目標測量值集合Zs,k、新生目標測量值集合Zγ,k和雜波測量值集合Zc,k;
步驟5:根據步驟4分出的存活目標測量值集合Zs,k和新生目標測量值集合Zγ,k對步驟2中預測的存活目標強度vs,k|k-1(x)和步驟3中預測的新生目標強度vγ,k|k-1(x)進行更新;
步驟6:利用剪枝閾值Tth及合并閾值U對步驟5中的更新結果進行剪枝與合并;
步驟7:設定目標狀態提取閾值wth,并提取步驟6中權值大于閾值的目標強度作為最終的跟蹤結果。
2.根據權利要求1所述多目標跟蹤方法,其特征在于,所述步驟1中強度函數v0(x)為,
其中,表示均值為協方差為的高斯密度函數,并且為目標的權值,J0為初始化目標個數。
3.根據權利要求1所述多目標跟蹤方法,其特征在于,所述步驟2中預測存活目標的強度vs,k|k-1(x)為,
其中,表示均值為協方差為的高斯密度函數,并且為預測的存活目標權值,Js,k|k-1為預測的存活目標個數。
4.根據權利要求1所述多目標跟蹤方法,其特征在于,所述步驟3中預測新生目標的強度vγ,k|k-1(x)為,
其中表示均值為協方差為的高斯密度函數,并且為預測的新生目標權值,Jγ,k|k-1為預測的新生目標個數。
5.根據權利要求1所述多目標跟蹤方法,其特征在于,所述步驟5中存活目標測量值集合Zs,k對預測的存活目標強度vs,k|k-1(x)進行更新,更新后的存活目標強度vs,k(x)表示為,
其中pD,k表示探測概率,表示更新的存活目標權值,表示更新的存活目標均值,表示更新的存活目標協方差;
步驟5中新生目標測量值集合Zγ,k對預測的新生目標強度vγ,k|k-1(x)進行更新,更新后的新生目標強度vγ,k(x)表示為,
其中pD,k表示探測概率,表示更新的新生目標權值,表示更新的新生目標均值,表示更新的新生目標協方差。
6.根據權利要求1所述多目標跟蹤方法,其特征在于,所述步驟6中對步驟5中的更新結果進行剪枝與合并,得到的目標強度為
其中表示目標的權值,表示均值,表示協方差。
7.根據權利要求1所述多目標跟蹤方法,其特征在于,所述步驟7中設定目標狀態提取閾值wth,并提取步驟6中權值大于閾值的目標強度作為最終的跟蹤結果,
其中,Xk(x)表示目標強度的集合,表示目標狀態向量,Jk表示目標數目。
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