[發明專利]一種基于生產臺賬的涉嫌非法運輸危化品企業的辨識方法

在審

• 申請號: 202010630927.9
• 申請日: 2020-07-03
• 公開（公告）號: CN111967638A
• 公開（公告）日: 2020-11-20
• 發明（設計）人: 王正武;李鳳梅;李順
• 申請（專利權）人: 長沙理工大學
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q10/08;G06Q50/26
• 代理公司: 長沙楚為知識產權代理事務所(普通合伙) 43217
• 代理人: 李大為

本發明公開了本發明提供一種基于生產臺賬的涉嫌非法運輸危化品企業的辨識方法，包括如下步驟：步驟一、基于危化品企業臺賬記錄的各個數據，建立時間序列模型進行多時間段預測，從而判斷企業是否涉嫌非法運輸危化品原材料；步驟二、基于危化品企業臺賬數據以各主要原材料為自變量，以危化成品生產量為因變量，建立多元回歸模型進行預測，從而判斷企業是否涉嫌非法運輸危化成品；步驟三、通過視頻監控車輛，比對臺賬記錄的合法車輛的運輸情況及非企業車輛運輸情況，判斷是否涉嫌非法運輸行為。本發明方發從企業源頭以及視頻監控的車輛數據，比對企業臺賬，建立多個數據模型，科學有效的判斷企業是否涉嫌非法運輸危化品。

技術領域

本發明涉及貨物運輸領域，具體涉及一種基于生產臺賬的涉嫌非法運輸危化品企業的辨識方法。

背景技術

危化品是指具有爆炸、易燃、毒害、感染、腐蝕、放射性等特性，在運輸、儲存、生產、經營、使用和處置中，易造成人身傷亡、財產損毀和環境污染而需要特別防護的物質及物品。隨著國民經濟的持續快速發展，危化品運輸量逐年上升，在這其中，非法運輸量占比不輕。

目前有不少學者對危化品的運輸進行了研究，但大多數都是研究為危化品的合法運輸，例如對合法運輸的安全風險進行評估評價，而辨識危化品企業是否存在非法營運這一塊的研究少之又少，危化品企業非法營運危化品對公共安全存在非常大的隱患。

發明內容

本發明要解決的技術問題是提供一種基于企業的臺賬數據，建立模型，預測某時期企業的生產量、運輸量，判斷出某危化品企業是否涉嫌非法營運原材料、成品的辨識方法。

為了解決上述技術問題，本發明采用以下技術方案：

本發明提供一種基于生產臺賬的涉嫌非法運輸危化品企業的辨識方法，包括如下步驟：

步驟一、基于危化品企業臺賬記錄的原材料入庫量、出庫量、庫存量，危化品成品生產量、入庫量、出庫量、庫存量、運輸量，建立時間序列模型進行多時間段預測，從而判斷企業是否涉嫌非法運輸危化品原材料；

步驟二、基于危化品企業臺賬數據以各主要原材料、燃料、水等為自變量，以危化成品生產量為因變量，建立多元回歸模型進行預測，從而判斷企業是否涉嫌非法運輸危化成品；

步驟三、通過視頻監控車輛，比對臺賬記錄的合法車輛的運輸情況及非企業車輛運輸情況，判斷是否涉嫌非法運輸行為；

所述步驟一中的時間序列模型如下：

即：T期估計值＝α*(t期實際值)+(1-α)*(t-1期估計值)；

其中，S為危化成品生產量、Y為運輸量，α取值一般在0.3-0.5之間，將t時期根據數據變化節點分為多時間段，聚類后再預測能使預測結果；

所述步驟二中多元回歸模型如下：

H_t＝B₀+B₁X₁+B₂X₂+…+B_kX_k+∈

其中，H_t為t時期預測的威化成品生產量，B₀，B₁，B₂,...,B_k是模型的參數，∈為誤差項；

所述辨識方法還包括應用加權平均法融合步驟一中時間序列模型和步驟二中多元回歸模型預測的危化品生產量，得到目標時期成品生產量最終預測值；

所述加權平均融合法的計算公式如下：

其中，Lt為t時期危化成品生產量的最終預測值。