[發明專利]基于同態加密的模型訓練方法、裝置及系統

有效

• 申請號: 202010630881.0
• 申請日: 2020-07-03
• 公開（公告）號: CN111523134B
• 公開（公告）日: 2020-11-03
• 發明（設計）人: 巫錫斌;陳超超;王力;王磊
• 申請（專利權）人: 支付寶（杭州）信息技術有限公司
• 主分類號: G06F21/60
• 分類號: G06F21/60;G06F21/62
• 代理公司: 北京永新同創知識產權代理有限公司 11376
• 代理人: 林錦輝;劉景峰

1.一種用于經由第一和第二數據擁有方協同訓練邏輯回歸模型的方法，第一數據擁有方具有第一模型、第一數據、第一公鑰和第一私鑰，第二數據擁有方具有第二模型、第二數據、第二公鑰、第二私鑰和標簽值，所述第一和第二數據按照垂直切分方式共同組成所述邏輯回歸模型的訓練樣本，所述第一和第二模型按照垂直切分方式共同組成所述邏輯回歸模型，所述方法包括：

在所述第一和第二數據擁有方之間共享各自的公鑰；

在所述第一和第二數據擁有方處分別使用各自的模型和數據確定各自的預測值，并且使用所述第一公鑰來對所確定出的預測值進行同態加密；

在所述第二數據擁有方處，獲取所述第一數據擁有方處的加密后的預測值，計算所述第一和第二數據擁有方處的加密后的預測值的預測值和值；使用所述預測值和值以及所述標簽值，根據多階多項式公式展開來確定第一加密預測差值；以及使用所述第一加密預測差值和所述第二數據，確定第一加密梯度信息；

在所述第二數據擁有方處，生成第一隨機數和第二隨機數，確定所述第一加密預測差值與所述第二隨機數經過同態加密求和得到的第一和值、所述第一加密梯度信息與所述第一隨機數經過同態加密求和得到的第二和值以及加密隨機數，并將所述第一和值、所述第二和值以及所述加密隨機數提供給所述第一數據擁有方，所述加密隨機數通過使用所述第二公鑰對所述第二隨機數進行加密得到；

在所述第一數據擁有方處，使用所述第一私鑰來對所述第一和值和所述第二和值進行解密，并將解密后的第二和值提供給所述第二數據擁有方；

在所述第一數據擁有方處，使用解密后的第一和值以及所述第一數據，確定所述第一數據擁有方處的第三梯度信息；

在所述第一數據擁有方處，生成第三隨機數，并且使用所述加密隨機數、所述第一數據以及所述第三隨機數，確定第二加密梯度信息并發送給所述第二數據擁有方；

在所述第二數據擁有方處，根據解密后的第二和值和第一隨機數，確定所述第二數據擁有方處的第二梯度信息，并且使用所述第二私鑰對所述第二加密梯度信息進行解密，得到第四梯度信息并發送給所述第一數據擁有方；

在所述第一數據擁有方處，使用所述第四梯度信息、所述第三隨機數和所述第三梯度信息，確定所述第一數據擁有方處的第一梯度信息；以及

在所述第一數據擁有方和所述第二數據擁有方處，分別使用所述第一和第二梯度信息更新所述第一模型和所述第二模型。

2.如權利要求1所述的方法，其中，所述多階多項式公式展開包括泰勒級數展開。

3.如權利要求1或2所述的方法，其中，所述方法循環執行，直到滿足循環結束條件，所述循環結束條件包括：

預定循環次數；或者

預測差值位于預定范圍內。