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[發(fā)明專利]基于布隆過濾器的數(shù)據(jù)查重系統(tǒng)及方法在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202010630817.2 申請日: 2020-07-02
公開(公告)號: CN111930924A 公開(公告)日: 2020-11-13
發(fā)明(設(shè)計)人: 方賢斌;曠黎明;師文慶 申請(專利權(quán))人: 上海微億智造科技有限公司;常州微億智造科技有限公司
主分類號: G06F16/335 分類號: G06F16/335
代理公司: 上海段和段律師事務(wù)所 31334 代理人: 李佳俊;郭國中
地址: 201100 上海*** 國省代碼: 上海;31
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 基于 過濾器 數(shù)據(jù) 系統(tǒng) 方法
【權(quán)利要求書】:

1.一種基于布隆過濾器的數(shù)據(jù)查重系統(tǒng),其特征在于,包括:

初始化過濾器模塊:每個過濾器初始化時需要傳入p與n兩個參數(shù),n為插入的元素個數(shù),p為誤報率,生成哈希函數(shù)個數(shù)numHashFunctions和布隆過濾器長度bitSize;

計算過濾器bit數(shù)組模塊:根據(jù)初始化過濾器生成的numHashFunctions和bitSize以及傳入的被計算的值key這三個數(shù)據(jù)生成一個value,所述value根據(jù)numHashFunctions生成多個long類型值,然后將多個long類型值根據(jù)bitSize生成多個int類型的bit數(shù)組,最終返回bit數(shù)組;

判重模塊:根據(jù)返回的bit數(shù)組進行循環(huán)獲得每一個bit值,在數(shù)據(jù)庫Redis中查詢每一個bit值在數(shù)據(jù)庫Redis里面bit位的值:如果值為0,則表示沒有任何一個值映射到這個bit位上,value這個值不存在;如果返回的值為1,這value這個值已經(jīng)存在。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于布隆過濾器的數(shù)據(jù)查重系統(tǒng),其特征在于,所述numHashFunctions和bitSize決定過濾器bit位的長度;

過濾器bit位的長度會影響過濾器最終的查詢與更新值的效率與錯誤率。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于布隆過濾器的數(shù)據(jù)查重系統(tǒng),其特征在于,所述生成一個value的過程包括:

初始化value數(shù)組值,數(shù)組長度為numHashFunctions,用戶使用過濾器時會傳入需要被驗證的值key,然后把key生成hash 64位的long類型值,把這個long類型值生成10位長度的int類型值hash1,再用這個long類型值無符號右移32位生成10位長度的int類型值hash2;

然后按照numHashFunctions長度來循環(huán),按照hash1+i*hash2的計算方法生成nextHash值,i是循環(huán)下標(biāo),判斷nextHash值是否小于0,小于0就對nextHash值取反運算;

然后給value賦值,值生成方法為:bitSize對nextHash取余運算:bit=nextHash%bitSize,bit值的大小不超過bitSize值。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于布隆過濾器的數(shù)據(jù)查重系統(tǒng),其特征在于,所述傳入的被計算的值key指用戶傳入的數(shù)據(jù);

一個數(shù)據(jù)對應(yīng)一個key值,通過key值查詢對應(yīng)的數(shù)據(jù)在過濾器中是否存在。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于布隆過濾器的數(shù)據(jù)查重系統(tǒng),其特征在于,所述生成哈希函數(shù)個數(shù)numHashFunctions和布隆過濾器長度bitSize的具體算法如下:

如果算出來的numHashFunctions值小于等于3,則numHashFunctions取固定值3,禁止其小于3。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于布隆過濾器的數(shù)據(jù)查重系統(tǒng),其特征在于,所述p與n兩個參數(shù)為動態(tài);

countValue值指記錄項目實際過濾或存儲的值,初始化為0,根據(jù)實際使用數(shù)量遞增,存放在Redis中保存;

n值表示預(yù)訂的過濾值個數(shù),當(dāng)countValue值的值等于n時,n值就會被重新初始化,重新初始化的值為:n乘2,也就是以n值為基礎(chǔ)倍數(shù)擴增

p值表示可接受的數(shù)據(jù)過濾誤判概率,當(dāng)countValue值的值等于n時,p值就會被重新初始化,重新初始化的值為:p除2。

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