[發(fā)明專利]一種生物基食品包裝膜中己內(nèi)酰胺的定量檢測方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010630760.6
• 申請日: 2020-07-03
• 公開（公告）號: CN111595807B
• 公開（公告）日: 2022-05-06
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 潘磊慶;朱靜怡;屠康;韓璐;張充;彭菁
• 申請（專利權(quán)）人: 南京農(nóng)業(yè)大學(xué)
• 主分類號: G01N21/3563
• 分類號: G01N21/3563;G01N21/359
• 代理公司: 南京縱橫知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 32224
• 代理人: 錢玲玲

本發(fā)明公開了一種生物基食品包裝膜中己內(nèi)酰胺的定量檢測方法，包括：制備生物基食品包裝膜樣品，分為建模集和預(yù)測集；對每個樣品分別進(jìn)行近紅外光譜采集和中紅外光譜采集；對每個樣品中己內(nèi)酰胺的含量分別進(jìn)行測定；對每個樣品的近紅外光譜數(shù)據(jù)和中紅外光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行低層次融合；對每個樣品的上述光譜數(shù)據(jù)分別進(jìn)行預(yù)處理；利用建模集建立近紅外光譜校正模型、中紅外光譜校正模型、近?中紅外低層次融合光譜校正模型和近?中紅外高層次融合光譜校正模型；對預(yù)測集中每個樣品中己內(nèi)酰胺的含量分別進(jìn)行預(yù)測；利用該預(yù)測最佳的校正模型對待測樣品中己內(nèi)酰胺的含量進(jìn)行測定；本發(fā)明可以快速、準(zhǔn)確的檢測生物基食品包裝膜中己內(nèi)酰胺的含量。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及己內(nèi)酰胺檢測技術(shù)領(lǐng)域，具體是一種生物基食品包裝膜中己內(nèi)酰胺的定量檢測方法。

背景技術(shù)

目前，傳統(tǒng)塑料包裝引發(fā)的食品安全問題愈加突出，因此，大力推進(jìn)低碳、綠色的生物基可降解食品包裝材料是解決我國目前食品包裝問題的必由之路。可得然多糖是一類將其懸濁液加熱后既能形成有彈性的熱可逆凝膠，又能形成熱不可逆凝膠的多糖類總稱，具有優(yōu)秀的成膜性，可應(yīng)用于生物基食品包裝材料中。己內(nèi)酰胺通過聚合可以得到尼龍-6纖維和尼龍-6工程塑料，尼龍-6可作為食品包裝薄膜。在由己內(nèi)酰胺轉(zhuǎn)化為尼龍的高分子聚合反應(yīng)過程中，轉(zhuǎn)化率達(dá)不到100％，因此殘余單體己內(nèi)酰胺和低聚物可能遷移到食品中，造成人體傷害。我國標(biāo)準(zhǔn)GB 4806.7-2016、歐盟(EU)No.10/2011、韓國食品接觸材料法規(guī)等均規(guī)定己內(nèi)酰胺遷移限量為15mg/L。因此，開發(fā)一種對生物基包裝材料中己內(nèi)酰胺的快速檢測方法，在包裝材料生產(chǎn)、安全性控制、食品安全等方面均有重要意義。

目前，食品包裝中己內(nèi)酰胺的檢測方法主要有高效液相色譜法、超高效液相色譜法、氣相色譜法、凝膠滲透色譜法和間二硝基苯顯色法等，這些方法都存在前處理過程繁瑣、耗時長、破壞樣品、污染環(huán)境等缺點，無法實現(xiàn)包裝材料中己內(nèi)酰胺的快速檢測和監(jiān)測。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的在于提供一種生物基食品包裝膜中己內(nèi)酰胺的定量檢測方法，以解決現(xiàn)有技術(shù)中食品包裝中己內(nèi)酰胺的檢測方法前處理過程繁瑣、耗時長、破壞樣品、污染環(huán)境，無法快速檢測和監(jiān)測的問題。

為實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供如下技術(shù)方案：

本發(fā)明提供了一種生物基食品包裝膜中己內(nèi)酰胺的定量檢測方法，包括：

制備多組不同己內(nèi)酰胺含量的生物基食品包裝膜樣品，并分為建模集和預(yù)測集，每組樣品中包含多個相同己內(nèi)酰胺含量的樣品；

對每個樣品分別進(jìn)行近紅外光譜數(shù)據(jù)采集和中紅外光譜數(shù)據(jù)采集，得到每個樣品的近紅外光譜數(shù)據(jù)和中紅外光譜數(shù)據(jù)；

對每個樣品中己內(nèi)酰胺的含量分別進(jìn)行測定，得到每個樣品中己內(nèi)酰胺的含量測定值；

對每個樣品的近紅外光譜數(shù)據(jù)和中紅外光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行低層次融合，得到每個樣品的近-中紅外低層次融合光譜數(shù)據(jù)；

對每個樣品的近紅外光譜數(shù)據(jù)、中紅外光譜數(shù)據(jù)和近-中紅外低層次融合光譜數(shù)據(jù)分別進(jìn)行預(yù)處理；

將建模集中每個樣品預(yù)處理后的近紅外光譜數(shù)據(jù)、中紅外光譜數(shù)據(jù)和近-中紅外低層次融合光譜數(shù)據(jù)分別與其己內(nèi)酰胺的含量測定值進(jìn)行關(guān)聯(lián)，建立近紅外光譜校正模型、中紅外光譜校正模型和近-中紅外低層次融合光譜校正模型；

將預(yù)測集中每個樣品預(yù)處理后的近紅外光譜數(shù)據(jù)、中紅外光譜數(shù)據(jù)和近-中紅外低層次融合光譜數(shù)據(jù)分別置于與其相對應(yīng)的近紅外光譜校正模型、中紅外光譜校正模型和近-中紅外低層次融合光譜校正模型中，對預(yù)測集中每個樣品中己內(nèi)酰胺的含量分別進(jìn)行預(yù)測，得到預(yù)測集中每個樣品中己內(nèi)酰胺的近紅外含量預(yù)測值、中紅外含量預(yù)測值和近-中紅外低層次融合含量預(yù)測值；

將預(yù)測集中每個樣品中己內(nèi)酰胺的含量測定值與其己內(nèi)酰胺的新的含量預(yù)測值進(jìn)行關(guān)聯(lián)，建立近-中紅外高層次融合光譜校正模型；