[發明專利]基于計算機視覺的字符序列識別方法、裝置、設備和介質

有效

• 申請號: 202010630553.0
• 申請日: 2020-07-03
• 公開（公告）號: CN111832561B
• 公開（公告）日: 2021-06-08
• 發明（設計）人: 楊志成;李睿宇
• 申請（專利權）人: 深圳思謀信息科技有限公司
• 主分類號: G06K9/32
• 分類號: G06K9/32;G06K9/62
• 代理公司: 廣州華進聯合專利商標代理有限公司 44224
• 代理人: 劉雪帆

本申請涉及一種基于計算機視覺的字符序列識別方法、裝置、計算機設備和存儲介質。所述方法包括：獲取攜帶有待識別字符序列的圖像；基于預先構建的位置檢測模型，獲取圖像中待識別字符序列所在的目標區域圖像；將目標區域圖像進行水平校正，得到水平的目標區域圖像；基于預先構建的角度判斷模型，獲取水平的目標區域圖像的字符序列擺立狀態；若字符序列擺立狀態為正立狀態，則將水平的目標區域圖像輸入預先構建的內容識別模型，獲取待識別字符序列對應的字符序列內容。采用本方法能夠將目標區域圖像進行水平校正，實現了對工業場景中圖像拍攝角度變化的自適應處理，從而提高對字符序列進行識別的準確率。

技術領域

本申請涉及計算機視覺技術領域，特別是涉及一種基于計算機視覺的字符序列識別方法、裝置、計算機設備和存儲介質。

背景技術

隨著計算機視覺技術的發展，對字符序列進行識別已經成為生活實際應用的一部分，例如在工業場景中對產品序列號，生產日期，鋼印銘文等字符序列進行識別。一般而言，對字符序列進行識別的過程是先對字符序列的位置進行檢測，并對檢測到位置的字符序列進行裁剪，最后通過對裁剪出來的字符序列圖像進行角度判斷和識別，得到對應的文本內容；或者是通過將字符序列作為一種特殊的目標檢測，通過分類器檢測并基于圖像結構的模型聚集成一個詞語；又可以是通過神經網絡類算法，建立圖像特征和字符序列位置和對應內容的映射關系，從而識別字符序列。

然而，目前的字符序列識別方法都是基于低維手工特征，對工業場景中圖像拍攝角度變化缺乏自適應處理的能力，因此目前的字符序列識別方法對字符序列進行識別準確率低。

發明內容

基于此，有必要針對上述技術問題，提供一種基于計算機視覺的字符序列識別方法、裝置、計算機設備和存儲介質。

一種基于計算機視覺的字符序列識別方法，所述方法包括：

獲取攜帶有待識別字符序列的圖像；

基于預先構建的位置檢測模型，獲取所述圖像中所述待識別字符序列所在的目標區域圖像；

將所述目標區域圖像進行水平校正，得到水平的目標區域圖像；

基于預先構建的角度判斷模型，獲取所述水平的目標區域圖像的字符序列擺立狀態；

若所述字符序列擺立狀態為正立狀態，則將所述水平的目標區域圖像輸入預先構建的內容識別模型，獲取所述待識別字符序列對應的字符序列內容。

在其中一個實施例中，所述基于預先構建的角度判斷模型，獲取所述水平的目標區域圖像的字符序列擺立狀態，包括：基于所述角度判斷模型，獲取所述水平的目標區域圖像的擺立角度；根據所述擺立角度所處的擺立角度區間，確定所述字符序列擺立狀態。

在其中一個實施例中，所述擺立角度區間包括第一角度區間以及第二角度區間；所述字符序列擺立狀態包括正立狀態以及倒置狀態；所述根據所述擺立角度所處的擺立角度區間，確定所述字符序列擺立狀態，包括：若所述擺立角度區間為所述第一角度區間，則確定所述字符序列擺立狀態為所述正立狀態；和/或若所述擺立角度區間為所述第二角度區間，則確定所述字符序列擺立狀態為所述倒置狀態。

在其中一個實施例中，所述方法還包括：若所述字符序列擺立狀態為所述倒置狀態，則將所述水平的目標區域圖像旋轉為所述正立狀態后輸入至所述內容識別模型，獲取所述字符序列內容。

在其中一個實施例中，所述基于預先構建的位置檢測模型，獲取所述圖像中所述待識別字符序列所在的目標區域圖像，包括：利用所述位置檢測模型，從所述圖像中提取字符區域圖像特征；根據所述字符區域圖像特征，獲取所述目標區域圖像的預測掩模；對所述預測掩模進行求取連通域和最小外接矩形處理，得到所述目標區域圖像。