[發明專利]一種用于塑料瓶的識別定位技術在審
| 申請號: | 202010630321.5 | 申請日: | 2020-07-03 |
| 公開(公告)號: | CN111797758A | 公開(公告)日: | 2020-10-20 |
| 發明(設計)人: | 曾維;郭敬娜;陳愷 | 申請(專利權)人: | 成都理工大學 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08;G06T1/20 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 610059 四川*** | 國省代碼: | 四川;51 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 用于 塑料瓶 識別 定位 技術 | ||
1.一種用于塑料瓶的識別定位技術,其特征在于,包括:MCU、電源管理模塊、圖像采集設備、觸摸屏、外圍擴展模塊;
所述的MCU選的是ARM處理器,并在ARM處理器中選定了三星生產的Exynos4412芯片,所使用的內核是Cortex-A9;
所述的電源管理模塊選用PN8370電源芯片,這個芯片擁有輸出短路保護和過流保護引腳,其平均功率能夠達到78.70%以上;
所述的圖像采集設備采用的是U300這款CMOS工業相機,并在相機的前端增加了鏡頭來消除透視誤差,焦頭的可調范圍在6mm~12mm,內部集成度高;
所述的觸摸屏采用的7寸LCD屏電容屏,其采用的數據信號傳輸通信方式為LVDS,所述的外圍擴展模塊包括必要的復位電路模塊和BOOT模式選擇模塊,還有各種通信傳輸模塊,如JATG模塊、網卡模塊和USB模塊等,以及必要的讀寫存儲模塊TF卡/SD卡模塊,這些模塊主要為了保證系統能夠正常運行概率,也減少中間環節出現問題。
2.根據權利要求1所述的系統,其特征在于,要對塑料瓶進行準確快速的識別定位,為此所選用的算法為YOLOV3算法,算法中的網絡模型使用卷積神經網絡,并在Pascal VOC檢測數據集上進行評估,對于YOLO算法中最后一層預測類概率和邊界框坐標,通過輸入的圖像寬度和高度進行規范化,同樣將邊界框的寬度和高度進行規范實施,使其值能夠落在[0,1]區間內,對最后一層使用線性激活函數,如公式1所有其它層使用下面的修正線性激活:
公式1。
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