[發明專利]物品紋理信息處理的方法、裝置、存儲介質及電子設備

在審

• 申請號: 202010630302.2
• 申請日: 2020-07-01
• 公開（公告）號: CN111784675A
• 公開（公告）日: 2020-10-16
• 發明（設計）人: 林詠華;王均松;岳海濤;李玉博;邵凌
• 申請（專利權）人: 云南易見紋語科技有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T7/13;G06K9/46;G06K9/62
• 代理公司: 北京律智知識產權代理有限公司 11438
• 代理人: 孫寶海;袁禮君

1.一種物品紋理信息處理的方法，其特征在于，包括：

獲取目標物品的目標物品圖像；

從所述目標物品圖像中提取多個目標紋理特征；

對所述多個目標紋理特征進行標記，獲取每個目標紋理特征的特征類型；

將所述多個目標紋理特征與數據庫中源物品的源紋理特征進行匹配，獲取所述目標物品與所述數據庫中的源物品的匹配紋理特征；

基于所述每個目標紋理特征以及源紋理特征的特征類型對所述匹配紋理特征進行過濾，獲取過濾后的匹配紋理特征；

基于所述過濾后的匹配紋理特征獲取所述目標物品的信息。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述特征類型包括：主體特征以及非主體特征；

基于所述每個目標紋理特征以及源紋理特征的特征類型對所述匹配紋理特征進行過濾，獲取過濾后的匹配紋理特征，包括：

若所述匹配紋理特征屬于非主體特征的目標壓紋理特征和/或源紋理特征，過濾掉所述匹配紋理特征。

3.如權利要求1所述的方法，其特征在于，獲取目標物品的目標物品圖像之后，所述方法還包括：

確定所述目標物品圖像的圖像質量的多個維度的值滿足每個維度的維度閾值的目標物品圖像，從所述目標物品圖像中提取多個目標紋理特征；或

確定所述目標物品圖像基于神經網絡的質量評價分數滿足綜合閾值的目標物品圖像，從所述目標物品圖像中提取多個目標紋理特征。

4.如權利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述每個目標紋理特征以及源紋理特征的特征類型對所述匹配紋理特征進行過濾，獲取過濾后的匹配紋理特征后，所述方法還包括：

基于所述過濾后的所有匹配紋理特征在所述目標物品圖像以及所述源紋理特征所屬的源目標物品圖像的位置，確定所述目標物品圖像與所述源目標物品圖像的投影矩陣；

基于所述投影矩陣對所述過濾后的每一匹配紋理特征在所述目標物品圖像以及所述源目標物品圖像的位置進行校驗；

刪除所述在目標物品圖像以及所述源目標物品圖像的位置不滿足所述投影矩陣的過濾后的匹配紋理特征；

基于所述過濾后的匹配紋理特征獲取所述目標物品的信息，包括：

基于刪除了不滿足所述投影矩陣的過濾后的匹配紋理特征獲取所述目標物品的信息。

5.如權利要求1所述的方法，其特征在于，對所述多個目標紋理特征進行標記，獲取每個目標紋理特征的特征類型之后，所述方法還包括：

按照每個目標紋理特征的特征類型對所述多個目標紋理特征進行重排，記錄所述特征類型的分界點；

基于所述每個目標紋理特征以及源紋理特征的特征類型對所述匹配紋理特征進行過濾，獲取過濾后的匹配紋理特征，包括：

基于所述特征類型的分界點對所述匹配紋理特征進行過濾，獲取過濾后的匹配紋理特征。

6.如權利要求1所述的方法，其特征在于，獲取目標物品的目標物品圖像，包括：

使用邊緣檢測算法檢測出所述目標物品的邊緣位置信息，獲取所述目標物品的邊緣圖像；

基于輪廓提取方法提取出所述邊緣圖像的輪廓信息，并基于所述輪廓信息獲取外接矩形信息；

基于所述外接矩形信息以及所述輪廓信息獲取目標物品圖像。

7.如權利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述過濾后的匹配紋理特征獲取所述目標物品的信息，包括：

若確定所述過濾后的匹配紋理特征數目滿足數目閾值，基于所述數據庫中的所述源物品獲取所述目標物品的信息。