[發明專利]一種基于儲能控制的用戶分散出清方法

在審

• 申請號: 202010630124.3
• 申請日: 2020-07-03
• 公開（公告）號: CN111899122A
• 公開（公告）日: 2020-11-06
• 發明（設計）人: 王勇;陳嶸;萬燦;張占龍;湯茜;張韜;馬天睿;蔣嗣凡;沈開程
• 申請（專利權）人: 國網江蘇省電力有限公司鎮江供電分公司;浙江大學
• 主分類號: G06Q50/06
• 分類號: G06Q50/06;G06Q30/02;G06F30/27;G06F111/04
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1.一種基于儲能控制的用戶分散出清方法，其特征在于，通過儲能參與分散出清控制，方法包含以下步驟：

步驟1，儲能設備的價值建模：根據儲能設備的儲能特性和儲能在市場不同時段儲能價值的異質性，用戶i在k時段的儲能價值為：

其中，為用戶i在k時段的儲能價值，p為k時段市場交易價格，v為儲存的電能容量；

故對于用戶組儲能價值模型定義為：

式中，用戶組在時段k的儲能變化量集合為當儲能放電時，其值為正；當儲能充電時，其值為負；d_B為儲能的衰減系數，儲能在每一時段的電能衰減剩余比例，該衰減系數由主要取決于儲能材料；v_i,k-1為儲能在上一時段的儲量，當前時段的儲量變化和交易電量值共同構成該時段用戶的發用電量；為用戶在該時段的交易收益，為用戶在該時段的交易電量，兩者商的絕對數代表用戶在該時段的電能價值；η代表儲能的充放電效率，由于其充電和放電效率并不相同，定義η如下：

其中η_c代表充電效率，η_d代表放電效率；

效率取決于儲能材料和儲能使用環境，常態下充放電效率為0.85-0.97；

由式可知，當儲能放電時，其首先考慮電能衰減得到該時段未放電時的儲能價值，然后進行放電，由于放電效率的存在，實際放電量要大于得到的儲能變化量，通過放電前后儲能電量的比例變化，得到放電后的剩余儲能價值；

但儲能充電時，計算原儲能衰減后，將存入的儲能量乘上當時段用戶交易的平均價格，即可得到當時段存入電量的儲能價值；

步驟2，用戶報價預測：對于不同售電商的報價特點和行為習慣，利用BP網絡模型和數據庫記錄的歷史出清曲線進行未來時刻的報價曲線預測；

步驟3：分散出清策略計算：根據先前建立的自身儲能設備價值模型和相關約束，進行雙層規劃運算，求解出自身利益最大化的報價決策。

2.根據權利要求1所述的基于儲能控制的用戶分散出清方法，其特征在于：在步驟1中，儲能特性包括儲能的最大容量、充放電效率、和充放電功率；儲能在市場中的價值異質性體現在儲能變化電量在市場當前時段的價值。

3.根據權利要求1所述的基于儲能控制的用戶分散出清方法，其特征在于：在步驟2中，設置等間隔時段，對用戶的每一個時段進行單獨計算。

4.根據權利要求3所述的基于儲能控制的用戶分散出清方法，其特征在于：等間隔設置每間隔15分鐘為一點的96個時段。

5.根據權利要求3所述的基于儲能控制的用戶分散出清方法，其特征在于：在步驟3中，市場中采取高低匹配的報價匹配策略，分散出清：用戶在購電和售電兩側分別上報報價和報量，平臺側匯總上報的所有報價信息，按照價格次序形成購售和售電兩條報價曲線，曲線中處于前端的用戶進行匹配，匹配價格為雙方報價的算數平均值，直到兩條曲線交叉為止，完成出清。

6.根據權利要求5所述的基于儲能控制的用戶分散出清方法，其特征在于：在用戶報價預測中，將用戶過去7天的報價曲線和過去兩年當天的報價曲線作為訓練集輸入，利用數據驅動的分析模式計算當天用戶的報價曲線。

7.根據權利要求1所述的基于儲能控制的用戶分散出清方法，其特征在于：在步驟3中，通過加入儲能設備價值模型的雙層規劃，計算用戶收益最大化情況下的報價方式和儲能控制形式，上層為用戶利益最大化的儲能決策和報價計算，下層為市場出清模型。