[發明專利]語音信號處理方法及實現此的終端和服務器

有效

• 申請號: 202010629273.8
• 申請日: 2015-11-09
• 公開（公告）號: CN111787012B
• 公開（公告）日: 2022-10-14
• 發明（設計）人: 金兌潤;金想荷;金成洙;李振湜;韓昌玗;金銀璟;李在原
• 申請（專利權）人: 三星電子株式會社
• 主分類號: H04L9/40
• 分類號: H04L9/40;G10L15/183;G10L15/30;G10L15/06
• 代理公司: 北京銘碩知識產權代理有限公司 11286
• 代理人: 劉超;張軍

本發明公開一種語音信號處理方法及實現此的終端和服務器。所述語音處理方法包括如下步驟：通過將標識ID映射到個人信息來產生映射表；通過使用映射表來產生基于ID的私密化模型；從服務器接收通過使用基于ID的私密化模型來對語音信號執行數據處理的結果；通過使用所述數據處理的結果和映射表來恢復與所述ID對應的個人信息。

本申請是申請日為2015年11月09日、申請號為“201510756263.X”、標題為“語音信號處理方法及實現此的終端和服務器”的發明專利申請的分案申請。

技術領域

本發明涉及一種信號處理方法及裝置，具體而言，涉及一種可利用私密化模型而保護個人信息的同時確保通信的迅捷性的語音信號處理方法及實現此的終端和服務器。

背景技術

語音識別(speech recognition)是接收用戶語音的輸入并將其轉換為文字的技術。因為這些過程是自動執行的，因此還可以將其稱之為自動語音識別(Automatic SpeechRecognition，以下簡稱為ASR)。近來，其作為在智能手機或者TV等設備中代替鍵盤輸入的接口技術而廣為流傳。語言理解(Natural Language Understanding，以下簡稱為NLU)是從語音識別的識別結果中提取用戶的話語的含義的技術。其并不是單純地識別用戶的語音，而是執行高水準的用戶語音分析，從而可以進一步精確地掌握語音的含義。

這種語音識別以及語音理解系統一般可以分為接收語音信號的客戶端(client)和由語音信號執行語音識別以及語言理解的語音識別及語言理解引擎(ASR/NLU engine)，而且為提高語音信號處理速度，兩個模塊可以相互分離地設計。在此情況下，處理能力和數據存儲能力有限的智能手機或者TV等設備可以配備為客戶端，語音識別及語言理解引擎可以配備為具有較高的運算能力的獨立的服務器形式，而且該兩種模塊通過網絡形成連接。位于與用戶較近的位置的設備執行接收語音信號的作用，數據處理速度較快的服務器執行語音識別以及語言理解的作用。作為其他形態，還可以配備有如下的構造：除了服務器以外，還在設備內部安裝語音識別及語言理解引擎，從而使語音識別以及語言理解這兩方面的引擎可以相互協助而執行語音識別以及語言理解。

作為用于提高這種語音識別及語言理解系統的性能的方法之一，存在一種按用戶分別收集數據而生成按用戶模型的方法。所述按用戶模型稱為私密化模型(personalizedmodel)，而相應的方法稱為私密化建模(personalized modeling)。私密化模型可以生成對應于特定的個人的匹配型模型，因此與為了非特定的多數而制作的一般模型相比而言通常具有更高的性能。

然而，在利用私密化模型的情況下，為了生成私密化模型而需要利用到用戶的個人信息，然而在個人信息的傳輸以及處理過程中可能會發生信息保護問題，如果為了解決這種問題而應用加密技術，則可能會發生處理速度變慢的問題。

發明內容

本發明公開的實施例的目的在于提供一種利用私密化模型而保護個人信息的同時可以確保通信的迅捷性的語音信號處理方法及實現此的終端和服務器。

具體而言，本發明公開的實施例的目的在于提供一種將私密化信息區間以及一般信息區間分開到終端和服務器而處理的語音信號處理方法以及實現此的終端和服務器。

此外，本發明公開的實施例的目的在于提供一種終端利用私密化模型而對由服務器處理過的語音信號再次進行處理的語音信號處理方法及實現此的終端和服務器。

此外，本發明公開的實施例的目的在于提供一種利用到基于ID的私密化模型的語音信號處理方法及實現此的終端和服務器。