[發明專利]HEVC幀內角度模式選擇方法、裝置、設備及可讀存儲介質有效
| 申請號: | 202010628727.X | 申請日: | 2020-07-02 |
| 公開(公告)號: | CN111800642B | 公開(公告)日: | 2023-05-26 |
| 發明(設計)人: | 李帥廠;陳小磊;劉俊;姜光心 | 申請(專利權)人: | 中實燃氣發展(西安)有限公司 |
| 主分類號: | H04N19/593 | 分類號: | H04N19/593;H04N19/105;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司: | 西安通大專利代理有限責任公司 61200 | 代理人: | 朱海臨 |
| 地址: | 710049 陜西省西安市高新*** | 國省代碼: | 陜西;61 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | hevc 角度 模式 選擇 方法 裝置 設備 可讀 存儲 介質 | ||
1.一種HEVC幀內角度模式選擇方法,其特征在于,包括以下步驟:
S1:將若干輸入視頻幀圖像分別劃分為若干PU圖像,將所有PU圖像分類為訓練集和測試集;將訓練集內所有PU圖像相同位置像素值計算均值得到均值圖像;
S2:構建深度卷積神經網絡,并將深度卷積神經網絡的輸出設定為35類角度模式;通過訓練集和均值圖像對深度卷積神經網絡進行訓練,通過測試集對深度卷積神經網絡進行測試,得到深度卷積神經網絡預測模型;
深度卷積神經網絡包括依次設置的第一卷積層、第一池化層、第二卷積層、第二池化層、第一全連接層、第二全連接層以及輸出層,輸出層的輸出設定為35類角度模式;第一卷積層和第二卷積層均設定為64個卷積核,卷積核大小均為5×5;第一池化層和第二池化層均設定為MaxPooling操作,池化窗口大小均為3×3;第一全連接層和第二全連接層均設定為512維神經元節點;
S3:獲取待預測視頻幀圖像,并將其劃分為若干待預測PU圖像,將若干待預測PU圖像通過深度卷積神經網絡預測模型進行預測,得到每個待預測PU圖像對應的角度模式;
具體的,按照HEVC原始的四叉樹劃分方式獲取待預測視頻幀圖像所有的需要的PU圖像,并對PU圖像進行統一尺寸處理,統一為8×8,然后對每個像素點減去均值,得到待預測PU圖像;
S4:選取數量最多的前預設個數類角度模式組成角度模式候選列表,然后通過HEVC編碼流程遍歷角度模式候選列表中的角度模式,得到最優角度模式。
2.根據權利要求1所述的HEVC幀內角度模式選擇方法,其特征在于,所述S1的具體方法為:
將若干輸入視頻幀圖像分別按照4種PU圖像尺寸進行無重疊劃分,將4種尺寸的PU圖像全部縮放為同一尺寸,然后將同一尺寸的PU圖像分類為訓練集和測試集。
3.根據權利要求1所述的HEVC幀內角度模式選擇方法,其特征在于,所述S1中,將輸入視頻幀圖像的前50幀的PU圖像作為訓練集,其余幀的PU圖像作為測試集。
4.根據權利要求1所述的HEVC幀內角度模式選擇方法,其特征在于,所述S2中通過訓練集和均值圖像對深度卷積神經網絡進行訓練時,以及通過測試集對深度卷積神經網絡進行測試時,均通過最小二乘法函數和反向傳播BP算法對深度卷積神經網絡進行更新與求解。
5.根據權利要求1所述的HEVC幀內角度模式選擇方法,其特征在于,所述S4中,選取數量最多的前3個角度模式組成角度模式候選列表。
6.根據權利要求5所述的HEVC幀內角度模式選擇方法,其特征在于,所述S4中,當數量最多的前3類角度模式中不包含Planar模式和/或DC模式時,將Planar模式和/或DC模式添加至角度模式候選列表。
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