[發(fā)明專利]一種基于LBP水印特征和細粒度識別的圖像翻拍檢測方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010628464.2
• 申請日: 2020-07-01
• 公開（公告）號: CN111882525A
• 公開（公告）日: 2020-11-03
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 孫鯤
• 申請（專利權(quán)）人: 上海品覽數(shù)據(jù)科技有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06N3/04
• 代理公司: 上海創(chuàng)開專利代理事務(wù)所(普通合伙) 31374
• 代理人: 汪發(fā)成

本發(fā)明公開了一種基于LBP水印特征和細粒度識別的圖像翻拍檢測方法，涉及圖像翻拍審核的人工智能識別技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明方法包括以下步驟：S1、獲取待審查的圖像；S2、圖像預(yù)處理；S3、從待審查從待審查圖像中裁剪出25張32×32尺寸的小圖；S4、對每張小圖用輕量CNN模型預(yù)測一個翻拍置信度；S5、對25張小圖的翻拍置信度取的最終翻拍置信度；S6、判斷最終置信度是否大于0.5；若是則為翻拍圖片，若不是則不是翻拍圖片。本發(fā)明通過卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和ensemble方法，大幅提高了翻拍檢測的正確率，在32x32小圖數(shù)據(jù)集上，CNN模型的正確率可達到0.8以上，整圖數(shù)據(jù)集上，翻拍檢測算法的正確率可達到0.9以上。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明屬于圖像翻拍審核的人工智能識別技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及一種基于LBP水印特征和細粒度識別的圖像翻拍檢測方法。

背景技術(shù)

當(dāng)前圖片翻拍檢測基本上還是基于人工審核的方式，相關(guān)的自動化軟件比較少，人工成本高昂。在需要全天候?qū)崟r檢測的場合，比如快遞自提柜的人臉翻拍檢測任務(wù)，很難通過人工審核來實現(xiàn)。這使得相關(guān)的計算機視覺應(yīng)用的落地受到阻礙。圖像翻拍自動識別技術(shù)有助于防止個人信息盜用導(dǎo)致的。但是財務(wù)報表中的專用章嚴(yán)重干擾數(shù)字、漢字等信息的自動識別，對財務(wù)報表識別工作效率、準(zhǔn)確率存在一定影響。基于傳統(tǒng)圖像處理的翻拍檢測方法，比如LBP特征或小波特征，精確度較低。因此針對以上問題，提供一種基于LBP水印特征和細粒度識別的圖像翻拍檢測方法具有重要意義。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明提供了一種基于LBP水印特征和細粒度識別的圖像翻拍檢測方法，本專利在傳統(tǒng)LBP特征的基礎(chǔ)上，通過卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和ensemble方法，大幅提高了翻拍檢測的正確率。

為解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明是通過以下技術(shù)方案實現(xiàn)的：

本發(fā)明的一種基于LBP水印特征和細粒度識別的圖像翻拍檢測方法，包括以下步驟；

S1、獲取待檢測的圖像；

S2、對圖像進行預(yù)處理，包括能夠提升檢測精確度的圖像銳化和直方圖均衡，使圖像質(zhì)量進行提升，并抽取整張圖像的LBP特征圖，該LBP特征圖的尺寸與原始圖片相同；

S3、將LBP特征圖用水印方法根據(jù)自適應(yīng)參數(shù)疊加到步驟S2處理后的圖像上，在S2中處理后的圖片中，用目標(biāo)檢測中的roi-proposal算法找到25個敏感區(qū)域，在每個敏感區(qū)域上裁剪一張32x32的小圖；

S4、對S3中裁剪的每張小圖用特殊結(jié)構(gòu)的預(yù)訓(xùn)練CNN模型預(yù)測一個翻拍置信度；

S5、對25個翻拍置信度取平均值，則為步驟S1中獲取到的整張圖片的翻拍置信度；

S6、若翻拍置信度大于0.5，則判讀是翻拍圖片，否則是正常圖片。

本發(fā)明相對于現(xiàn)有技術(shù)包括有以下有益效果：

本發(fā)明基于LBP水印特征和細粒度識別的圖像翻拍檢測方法解決了基于傳統(tǒng)圖像處理的翻拍檢測方法，比如LBP特征或小波特征，精確度較低的問題，基于傳統(tǒng)LBP特征的基礎(chǔ)上，通過卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和ensemble方法，大幅提高了翻拍檢測的正確率，本發(fā)明在32x32小圖數(shù)據(jù)集上，CNN模型的正確率可達到0.8以上。整圖數(shù)據(jù)集上，翻拍檢測算法的正確率可達到0.9以上。

當(dāng)然，實施本發(fā)明的任一產(chǎn)品并不一定需要同時達到以上所述的所有優(yōu)點。

附圖說明

為了更清楚地說明本發(fā)明實施例的技術(shù)方案，下面將對實施例描述所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的一些實施例，對于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。

圖1為本發(fā)明一種基于LBP水印特征和細粒度識別的圖像翻拍檢測方法的流程圖；