[發明專利]一種數據處理的方法和裝置在審
| 申請號: | 202010628272.1 | 申請日: | 2020-07-02 |
| 公開(公告)號: | CN111858706A | 公開(公告)日: | 2020-10-30 |
| 發明(設計)人: | 王政鐘 | 申請(專利權)人: | 中國建設銀行股份有限公司;建信金融科技有限責任公司 |
| 主分類號: | G06F16/2458 | 分類號: | G06F16/2458;G06F16/248 |
| 代理公司: | 中原信達知識產權代理有限責任公司 11219 | 代理人: | 張一軍;李陽 |
| 地址: | 100033 *** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 數據處理 方法 裝置 | ||
1.一種數據處理的方法,其特征在于,包括:
接收數據請求,解析獲得所述請求的時間窗口;
調用日期管理組件,根據預設分塊模型將所述時間窗口拆分為一個或多個時間子窗口,以基于當前數據庫調取每個時間子窗口對應的指標數據;
調用分布式增量計算引擎組件,通過預設的泛化增量算法對所述指標數據進行處理得到目標指標值,進而返回所述目標指標值并進行展示。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,調用分布式增量計算引擎組件之后,包括:
判斷是否接收到用戶選取的泛化增量算法,若是則通過選取的泛化增量算法對所述指標數據進行處理得到目標指標值;若否則根據預設配置信息匹配泛化增量算法,以基于匹配后的泛化增量算法對所述指標數據進行處理得到目標指標值。
3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,根據預設分塊模型將所述時間窗口拆分為一個或多個時間子窗口,包括:
根據所述時間窗口,獲取相應的開始時間和結束時間;
提取開始時間和結束時間中的第一目標屬性信息,以計算兩者之差并判斷是否大于或等于預設第一閾值,若是則調取第一分塊模型,將所述時間窗口拆分為一個或多個時間子窗口;若否則判斷是否等于0,如果是則提取開始時間和結束時間中的第二目標屬性信息以將所述時間窗口拆分為一個或多個時間子窗口,如果否則提取開始時間和結束時間中的第二目標屬性信息和第三目標屬性信息以將所述時間窗口拆分為一個或多個時間子窗口。
4.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,提取開始時間和結束時間中的第二目標屬性信息以將所述時間窗口拆分為一個或多個時間子窗口,包括:
提取開始時間和結束時間中的第二目標屬性信息,計算兩者之差并判斷是否大于1,若是則調取第二分塊模型,將所述時間窗口拆分為一個或多個時間子窗口;若否則調取第三分塊模型,將所述時間窗口拆分為一個或多個時間子窗口。
5.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,提取開始時間和結束時間中的第二目標屬性信息和第三目標屬性信息以將所述時間窗口拆分為一個或多個時間子窗口,包括:
提取開始時間和結束時間中的第二目標屬性信息和第三目標屬性信息,判斷開始時間的第二目標屬性信息以及第三目標屬性信息是否分別等于對應屬性信息集中的最小數值;
若是則判斷結束時間的第二目標屬性信息以及第三目標屬性信息是否分別等于對應屬性信息集中的最大數值,如果是則調取第四分塊模型,將所述時間窗口拆分為一個或多個時間子窗口;如果否則調取第五分塊模型,將所述時間窗口拆分為一個或多個時間子窗口;
若否則判斷結束時間的第二目標屬性信息以及第三目標屬性信息是否分別等于對應屬性信息集中的最大數值,如果是則調取第六分塊模型,將所述時間窗口拆分為一個或多個時間子窗口;如果否則調取第七分塊模型,將所述時間窗口拆分為一個或多個時間子窗口。
6.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述泛化增量算法,包括算術均值算法、幾何均值算法、總體方差算法、樣本方差算法、總體協方差算法以及樣本協方差算法的一種或多種。
7.根據權利要求1-6任一所述的方法,其特征在于,返回所述目標指標值并進行展示,包括:
返回所述目標指標值,以在展示頁面基于時間子窗口輸出對應的目標指標值,進而供用戶選擇和瀏覽。
8.一種數據處理的裝置,其特征在于,包括:
獲取模塊,用于接收數據請求,解析獲得所述請求的時間窗口;
處理模塊,用于調用日期管理組件,根據預設分塊模型將所述時間窗口拆分為一個或多個時間子窗口,以基于當前數據庫調取每個時間子窗口對應的指標數據;調用分布式增量計算引擎組件,通過預設的泛化增量算法對所述指標數據進行處理得到目標指標值,進而返回所述目標指標值并進行展示。
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