[發明專利]橋式吊車卷揚控制器生成方法、控制方法及控制器生成系統有效
| 申請號: | 202010627936.2 | 申請日: | 2020-07-02 |
| 公開(公告)號: | CN111824958B | 公開(公告)日: | 2021-06-22 |
| 發明(設計)人: | 黃靜雯;陶浩;康博涵;孫建橋 | 申請(專利權)人: | 北京化工大學 |
| 主分類號: | B66C13/18 | 分類號: | B66C13/18;B66C13/48;B66C13/16 |
| 代理公司: | 北京維正專利代理有限公司 11508 | 代理人: | 趙萬凱 |
| 地址: | 100020 *** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 吊車 卷揚 控制器 生成 方法 控制 系統 | ||
1.一種橋式吊車卷揚控制器生成方法,其特征在于,所述生成方法包括:
待觀測控制模型獲取(101),根據橋式吊車卷揚控制系統結構,對橋式吊車卷揚控制系統進行動力學分析,建立卷揚系統動力學結構下的待觀測控制模型:
其中,y(t)表示卷揚控制的繩擺長度,f(t)表示卷揚系統中包含已有模型、未建模動態以及不確定擾動信息的待觀測模型,u(t)表示卷揚系統的控制輸入,b為已知控制系數;
估計模型獲取(102),基于測量變量y(t)獲得最優反饋全狀態觀測器的估計模型;以及,
實際控制器生成(103),基于所述待觀測控制模型進行模型轉換,結合所述估計模型和模型轉換得到實際控制器;
所述估計模型獲取(102)的具體方法包括:
對所述待觀測控制模型進行系統擴展,得到系統擴展矩陣;基于所述系統擴展矩陣定義系統觀測器;
根據所述系統觀測器定義全狀態的虛擬控制器,基于定義性能指標Jv獲得二次型最優反饋率k,結合二次型最優反饋率k和所述虛擬控制器得到最優反饋全狀態觀測器;以及,
基于所述最優反饋全狀態觀測器,得到包含f(t)并適用于控制設計的估計模型
所述估計模型獲取的具體方法包括:
對所述待觀測控制模型定義擴展狀態x(t)=[x1(t),x2(t),x3(t)]T,得到系統擴展矩陣:
y(t)=Cx(t) (2)
其中,u(t)表示卷揚系統的控制輸入,h(t)為f(t)的導數,
n為動態系統的階次;N=[0(n-1)×1;1];
擴展狀態空間描述的特征在于,Ac和Bc形式不唯一,能夠根據系統本身階次以及控制設計所需結構進行矩陣配置,從而獲得符合實際控制設計所需的狀態間模型形式;針對橋式吊車卷揚控制系統,Ac和Bc被配置為可控標準型,即
根據Ac和Bc的配置,針對卷揚系統所構建的擴展矩陣可表示為:
定義g(t)=f(t)+x1(t)+x2(t),基于公式(2),則h(t)為g(t)的導數;
因此,公式(2)等價于
此時,x(t)=[x1(t),x2(t)]T;基于公式(2)中對C的定義,有y(t)=x1(t),后續部分均將繩擺長度x1(t)直接作為測量變量;
定義擴展狀態向量為:
z=[z1,z2,z3]T (4)
其中,z1表示測量變量x1(t)的估計量,z2表示測量變量x1(t)采用導數估計后的值,z3表示系統模型g(t)的估計;
基于公式(4),定義卷揚系統的系統觀測器為:
其中,Av=A,v為系統觀測器的虛擬控制器,用于設計和配置系統觀測器參數;虛擬控制器充分利用系統觀測器全部狀態及全部狀態的反饋信息,驅動系統觀測器對系統狀態進行跟蹤,從而獲得模型g(t)的估計所述虛擬控制器的維數和形式,根據跟蹤需要進行靈活配置;在卷揚系統中,定義為v為3×1維,BV=eye(3);
通過定義以下性能指標
獲得線性二次型最優反饋率
k=lqry(Av,Bv,Cv,Dv,Qv,Rv) (6)
其中,Cv=eye(3),Dv=zeros(3,3),Qv和Rv為待調節系數;
將虛擬控制器設計為
v=-kz+kRef (7)
其中,Ref=[x1(t),ref2,ref3]T,且有為的導數估計,為的導數估計,能夠通過導數估計方法獲得;
最后將公式(7)所示虛擬控制器代入公式(5)所示系統觀測器,得到最優反饋全狀態觀測器,同時獲得所述估計模型
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