[發明專利]一種基于事理圖譜的輿情分析方法、裝置及電子設備

在審

• 申請號: 202010627061.6
• 申請日: 2020-07-02
• 公開（公告）號: CN111753102A
• 公開（公告）日: 2020-10-09
• 發明（設計）人: 陳程;王賀;李純懿
• 申請（專利權）人: 武漢卓爾數字傳媒科技有限公司
• 主分類號: G06F16/36
• 分類號: G06F16/36;G06F40/205;G06N5/04
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 柳欣

1.一種基于事理圖譜的輿情分析方法，其特征在于，包括：

對短信息社交平臺中的原始輿情信息進行會話抽取，提取出包含一個或多個短文本的信息流；

提取所述信息流中的因果事件，所述因果事件包括短文本內部的因果事件和/或兩個短文本之間的因果事件，且每個所述因果事件包括相應的原因事件和結果事件；

根據多個所述信息流的所述因果事件建立輿情事理圖譜，并根據所述輿情事理圖譜進行輿情分析。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述提取出包含一個或多個短文本的信息流，包括：

確定所述原始輿情信息中的一個或多個短文本；

在所述原始輿情信息中包含多個短文本時，確定每個所述短文本的發表時間和所指向的目標對象；根據所述短文本的所述發表時間和所述目標對象確定短文本之間的關聯關系，并生成與所述短文本為數據單元的信息流，所述信息流內的任意一個所述短文本至少與一個其他短文本之間存在關聯關系。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述提取所述信息流中的因果事件包括：

判斷所述信息流中的所述短文本與預設的因果規則模板是否匹配，在二者相匹配時，提取出所述短文本中的完全因果事件；

在二者不相匹配時，判斷所述短文本是否存在模糊因果事件，在所述短文本存在模糊因果事件時，將所述短文本內的模糊因果事件和所述完全因果事件均作為所述信息流的因果事件。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述提取所述信息流中的因果事件還包括：

判斷具有關聯關系的兩個短文本之間是否存在模糊因果事件，在所述短文本之間存在模糊因果事件時，將所述短文本之間的模糊因果事件作為所述信息流的因果事件；

其中，所述關聯關系為兩個所述短文本在所述信息流中的上下文關系。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據多個所述信息流的所述因果事件建立輿情事理圖譜，包括：

將所述原因事件和所述結果事件作為節點，將所述原因事件與所述結果事件之間的關系作為有向邊，建立輿情事理圖譜，并確定每個所述有向邊的權重，且：

其中，(e_i,e_j)表示原因事件為e_i、結果事件為e_j的事件對，ω_ij表示事件對(e_i,e_k)所對應的有向邊的權重，Num(e_i,e_j)表示事件對(e_i,e_j)的出現次數。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述輿情事理圖譜進行輿情分析，包括：

對所述輿情事理圖譜中的事件進行聚類處理，將一個或多個所述事件泛化為統一的抽象事件；

根據所述抽象事件生成輿情抽象事理圖譜，并根據所述輿情事理圖譜和/或所述輿情抽象事理圖譜進行輿情分析。

7.一種基于事理圖譜的輿情分析裝置，其特征在于，包括：

會話抽取模塊，用于對短信息社交平臺中的原始輿情信息進行會話抽取，提取出包含一個或多個短文本的信息流；

事件提取模塊，用于提取所述信息流中的因果事件，所述因果事件包括短文本內部的因果事件和/或兩個短文本之間的因果事件，且每個所述因果事件包括相應的原因事件和結果事件；

事理圖譜分析模塊，用于根據多個所述信息流的所述因果事件建立輿情事理圖譜，并根據所述輿情事理圖譜進行輿情分析。

8.根據權利要求7所述的裝置，其特征在于，所述會話抽取模塊提取出包含一個或多個短文本的信息流，包括：

確定所述原始輿情信息中的一個或多個短文本；

在所述原始輿情信息中包含多個短文本時，確定每個所述短文本的發表時間和所指向的目標對象；根據所述短文本的所述發表時間和所述目標對象確定短文本之間的關聯關系，并生成與所述短文本為數據單元的信息流，所述信息流內的任意一個所述短文本至少與一個其他短文本之間存在關聯關系。