[發明專利]一種能源互聯網能量單元動態優化匹配方法在審
| 申請號: | 202010627057.X | 申請日: | 2020-07-02 |
| 公開(公告)號: | CN111967179A | 公開(公告)日: | 2020-11-20 |
| 發明(設計)人: | 華昊辰;楊潔 | 申請(專利權)人: | 江蘇能來能源互聯網研究院有限公司 |
| 主分類號: | G06F30/27 | 分類號: | G06F30/27;G06Q50/06;G06N3/08;H02J3/00 |
| 代理公司: | 無錫嘉馳知識產權代理事務所(普通合伙) 32388 | 代理人: | 唐維鐵 |
| 地址: | 214000 江蘇省無錫*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 能源 互聯網 能量 單元 動態 優化 匹配 方法 | ||
1.一種能源互聯網能量單元動態優化匹配方法,其特征在于,包含以下步驟:
步驟1,基于圖論的能源互聯網能量路由網絡建模;
步驟2,應用神經網絡技術對能量單元之間的能量匹配指數進行建模;
步驟3,基于局域消納在先,廣域互聯在后的原則構建能源互聯網單元優化匹配問題,并表達為整數規劃問題;
步驟4,利用強化學習技術學習最優的能量單元匹配指數函數;
步驟5,求解實際的能量單元動態匹配優化問題;
步驟6,將所得能量單元匹配策略應用于能源互聯網系統的能量路由。
2.根據權利要求1所述的一種能源互聯網能量單元動態優化匹配方法,其特征在于,所述步驟1具體是:根據圖論技術,能源互聯網中的能量路由網絡可以由一個有向圖G=(V,E)進行描述,其中V為圖G中的頂點的集合,代表能源互聯網中的能量路由器,E為圖G中各個頂點之間的邊的集合,代表能量路由器之間的物理連接鏈路,對于任何一個能量路由器vi∈V,其他能量路由器與該能量路由器的連接關系可以由分量取值為0和1的向量ai進行表達,其第j個分量ai,j表示了能量路由器vi和vj之間的連接狀態,ai,j=1表示存在一條直接由能量路由器vi到vj的物理能量傳輸鏈路,ai,j=0表示直接從能量路由器vi到vj的物理能量傳輸鏈路不存在,例如,對于由5個能量路由器組成的能量路由網絡,a1=[0 1 0 1 1]′表示在不經由其他路由器的條件下,從能量路由器v1出發的能量只能傳輸到能量路由器v2,v4,和v5,此處(·)′表示矩陣轉置,下同,由此,對于一般的能源互聯網系統,假設其能量路由網絡由n個能量路由器構成,則其物理能量傳輸鏈路可以由如下矩陣A表示
由于能量單元與能量路由器之間存在一一對應的關系,因此使用vi指代第i個能源消納單元,能量單元之間的連接狀況也可以利用上面的鄰接矩陣表達,基于描述能量單元連接關系的矩陣A,能量單元在能量路由網絡G上的距離可以通過矩陣D表示,矩陣D的元素di,j表示能量從能量單元vi經由能量路由網絡到達vj的最短物理能量鏈路包含的能量路由器的數量。
3.根據權利要求2所述的一種能源互聯網能量單元動態優化匹配方法,其特征在于,所述步驟2具體是:給定任意一對能量單元(vi,vj),為描述其能源供需的匹配程度,提出能量匹配指數h,該能量匹配指數根據能量單元vi和vj的能源供需態勢計算達到,取值范圍為0到1,將能量單元對(vi,vj)對應的匹配指數記為hi,j,hi,j越大,表示能量單元vi和vj越適合被匹配進同一個能源消納集群,反之則說明能量單元vi和vj不適合被劃分在同一個能源消納集群內,采用數據驅動的機器學習技術對該匹配指數進行近似估計,通過構建一個具有可學習參數θ的神經網絡Q來學習不同能源供需態勢下任意兩個能量單元的匹配指數函數h,該神經網絡接受兩個給定能量單元vi和vj的能源供需態勢感知數據作為輸入,并給出一個在0到1范圍內的標量作為對其匹配指數hi,j的估計值。
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