[發(fā)明專利]一種測試駕駛員危險感知能力的方法及系統(tǒng)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202010626935.6 | 申請日: | 2020-07-02 |
| 公開(公告)號: | CN111657923A | 公開(公告)日: | 2020-09-15 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 馮樹民;吳迪;孫雅麗;盛彬;潘晨龍;趙琥;宋子龍;黃秋菊 | 申請(專利權(quán))人: | 哈爾濱工業(yè)大學(xué) |
| 主分類號: | A61B5/0402 | 分類號: | A61B5/0402;A61B5/0476;A61B5/0464;A61B5/0488;A61B5/04;A61B5/08;A61B5/00;A61B5/18;G06K9/00;G16H50/30 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 150001 黑龍*** | 國省代碼: | 黑龍江;23 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 測試 駕駛員 危險 感知 能力 方法 系統(tǒng) | ||
本發(fā)明涉及一種測試駕駛員危險感知能力的方法,包括如下步驟:步驟一、將汽車的運行工況進行分類組合,構(gòu)建駕駛模擬中所需要的危險場景庫;步驟二、設(shè)計能夠表征駕駛?cè)宋kU感知能力的生理特征指標(biāo);步驟三、選取經(jīng)驗駕駛?cè)藢ξkU場景庫中的危險場景進行駕駛模擬,得到經(jīng)驗駕駛?cè)嗽诓煌kU場景下的生理特征指標(biāo)數(shù)據(jù);步驟四、建立駕駛?cè)宋kU感知模型并使用經(jīng)驗駕駛?cè)松硖卣髦笜?biāo)數(shù)據(jù)進行模型訓(xùn)練;步驟五、使用駕駛?cè)宋kU感知模型測試被測駕駛?cè)说奈kU感知能力。本發(fā)明還基于上述方法提出一種測試系統(tǒng),能夠準(zhǔn)確并針對性地測試駕駛?cè)说奈kU感知能力,以定向提高駕駛?cè)说姆烙择{駛技能,增加駕駛?cè)烁兄芰Γ瑴p少交通事故率。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明屬于駕駛行為識別技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種基于多源生理特征的駕駛員危險感知測試方法及系統(tǒng)。
背景技術(shù)
改革開放至今,我國機動車保有量急劇增加。伴隨著工業(yè)化水平的不斷提高,汽車制造成本越來越低,我國的機動車保有量仍然具有增長潛力。目前,面臨龐大的機動車保有量與迅猛的增長趨勢,我國的道路安全問題只會變的更加嚴(yán)峻。道路交通系統(tǒng)是一個由人﹑車和道路構(gòu)成的動態(tài)系統(tǒng)。國內(nèi)外研究表明,相比與其他因素而言,駕駛員因素在交通事故致因中的占比達93%,而在駕駛員因素中,駕駛員感知錯誤導(dǎo)致交通事故的占比最大。因此,在測試駕駛?cè)宋kU感知能力的基礎(chǔ)上提高駕駛?cè)说奈kU感知能力,能夠起到主動防控交通事故、降低交通事故率的重要作用。
全面并有效地測試駕駛?cè)说奈kU感知能力可以針對性地提高駕駛?cè)说姆烙{駛技能,降低交通事故率。目前常用的測試方法有調(diào)查問卷、靜態(tài)圖片、情景實驗、模擬仿真及實車測試。這幾個方法中,駕駛模擬仿真較為方便系統(tǒng)。但是,現(xiàn)有駕駛模擬仿真的危險場景庫并沒有針對性的設(shè)計方法,此外,駕駛員的危險感知屬于駕駛?cè)说纳硖卣鞣懂牐F(xiàn)有的駕駛?cè)宋kU感知能力的測試指標(biāo)中并不包含生理特征方面的評價指標(biāo),導(dǎo)致目前的駕駛模擬仿真并不能全面地反映出駕駛?cè)嗽诟鞣N不同工況下的危險感知能力。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明為解決現(xiàn)有技術(shù)中,在不同工況下不能全面反映出駕駛?cè)说奈kU感知能力的技術(shù)問題,提出了一種基于多源生理特征的駕駛員危險感知測試方法及系統(tǒng)。
本發(fā)明涉及一種測試駕駛員危險感知能力的方法,包括如下步驟:
步驟一、將汽車的運行工況進行分類組合,構(gòu)建駕駛模擬中所需要的危險場景庫;
步驟二、依據(jù)駕駛?cè)耸艿酵饨绛h(huán)境刺激后的心電和腦電信號特征,設(shè)計能夠表征駕駛?cè)宋kU感知能力的生理特征指標(biāo);
步驟三、選取經(jīng)驗駕駛?cè)藢ξkU場景庫中的危險場景進行駕駛模擬,提取駕駛?cè)松硇盘枺?jīng)預(yù)處理后計算經(jīng)驗駕駛?cè)嗽诓煌kU場景下的生理特征指標(biāo)數(shù)據(jù),儲存在數(shù)據(jù)庫中;
步驟四、建立危險感知模型,使用數(shù)據(jù)庫中不同危險場景下經(jīng)驗駕駛?cè)说纳硖卣髦笜?biāo)訓(xùn)練模型,在模型內(nèi)部得到表征不同危險場景的生理特征指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)區(qū)間,完成模型訓(xùn)練后,將其嵌入數(shù)據(jù)分析平臺;
步驟五、測試被測駕駛?cè)说奈kU感知能力,為被測駕駛?cè)伺宕鲾?shù)據(jù)采集設(shè)備,在危險場景庫中選取危險場景,結(jié)合駕駛模擬器進行駕駛模擬測試,提取生理信號數(shù)據(jù),經(jīng)數(shù)據(jù)處理平臺、數(shù)據(jù)分析平臺判斷被測駕駛?cè)嗽诓煌kU場景下的危險感知能力。
進一步地,步驟二中,設(shè)計表征駕駛?cè)宋kU感知能力的多源生理特征指標(biāo)中,心電特征指標(biāo)包括心率指標(biāo)和心率變異性指標(biāo),心率指標(biāo)為心率增長率,心率變異性時域指標(biāo)為R-R間期標(biāo)準(zhǔn)差SDNN、相鄰兩個R-R間期差值的均方根RMSSD、NN50占全部R-R間期的百分比PNN50,心率變異性頻域指標(biāo)HRV低頻段的譜密度功率值LF;腦電特征指標(biāo)為α波和β波的功率譜密度均值。
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