[發明專利]基于大數據與人臉識別的電梯智能停靠實現方法及系統有效
| 申請號: | 202010626759.6 | 申請日: | 2020-07-02 |
| 公開(公告)號: | CN111703990B | 公開(公告)日: | 2021-12-03 |
| 發明(設計)人: | 李賽賽;國靖 | 申請(專利權)人: | 浪潮卓數大數據產業發展有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;B66B1/28;B66B1/34;G06K9/62;G06N20/00 |
| 代理公司: | 濟南信達專利事務所有限公司 37100 | 代理人: | 孫園園 |
| 地址: | 214029 江蘇省無錫市濱*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 數據 識別 電梯 智能 停靠 實現 方法 系統 | ||
本發明公開了一種基于大數據與人臉識別的電梯智能停靠實現方法及系統,屬于電梯控制領域,本發明要解決的技術問題為如何能夠縮短用戶等待電梯的時間,提高電梯的使用效率和使用安全,技術方案為:該方法具體如下:S1、數據收集;S2、獲取最優用戶數據;S3、獲取最優梯層結果方案;S4、創建及融合OPS系統;S5、數據匹配:通過攝像頭捕獲用戶請求,OPS系統攔截用戶請求,通過人工智能人臉識別算法獲取用戶圖片,并從優選停靠數據庫中進行匹配;S6、觸發用戶請求:觸發OPS系統,得到用戶最優停靠結果,并與電梯控制系統進行數據交換,實現電梯智能停靠功能,同時繼續收集用戶圖像數據,繼續向優選停靠數據庫中輸入分析數據完善優選停靠數據庫的可靠性。
技術領域
本發明涉及電梯控制領域,具體地說是一種基于大數據與人臉識別的電梯智能停靠實現方法及系統。
背景技術
互聯網時代,科技的進步帶動著社會的進步,計算機技術的不斷發展與創新,也使互聯網與傳統產業結合研發出更具智能化的產品應用到人們的日常生活中。隨著電梯技術的廣泛應用,人們對智能化、舒適化、安全化的電梯需求度也在逐漸提高,不僅能給人們的生活帶來更多的方便。
傳統電梯通常電梯的控制方式為在對應位置設置對應樓層的控制按鍵,用戶根據自己的目的樓層自主選擇樓層按鍵,電梯控制系統根據控制按鍵所輸出的觸發信號,控制牽引系統驅動轎廂按用戶所期望的路徑行進至目的樓層或完成期望的動作,比如通過固設在轎廂內壁上的樓層選擇按鍵選擇期望前往的樓層,這樣針對用戶發起電梯乘坐請求,因等待不急離開的情況,浪費了電梯資源的利用率。
故如何能夠縮短用戶等待電梯的時間,進而提高電梯的使用效率和使用安全是目前亟待解決的問題。
發明內容
本發明的技術任務是提供一種基于大數據與人臉識別的電梯智能停靠實現方法及系統,來解決如何能夠縮短用戶等待電梯的時間,進而提高電梯的使用效率和使用安全的問題。
本發明的技術任務是按以下方式實現的,基于大數據與人臉識別的電梯智能停靠實現方法,該方法具體如下:
S1、數據收集:通過人臉識別方法捕獲用戶圖片實例對用戶數據進行檢測收集;
S2、獲取最優用戶數據:將收集到用戶數據進行預處理,得到最優用戶數據;
S3、獲取最優梯層結果方案:將步驟S2得到最優用戶數據采用人臉識別方法中的監督式學習方法建立學習模型,并采用人工智能決策樹將用戶數據與梯層數據分析計算寫入優選停靠數據庫,再將優選停靠數據庫中的標準數據導入學習模型中進行深度學習,通過不斷的調整預測模型得到最優梯層結果方案;
S4、創建及融合OPS系統:將步驟S3得到最優梯層結果方案傳遞到OPS系統,OPS系統將指令傳遞到電梯控制系統,并將OPS系統與電梯控制系統相融合;
S5、數據匹配:通過攝像頭捕獲用戶請求,OPS系統攔截用戶請求,通過人工智能人臉識別算法獲取用戶圖片,并從優選停靠數據庫中進行匹配;
S6、觸發用戶請求:觸發OPS系統,得到用戶最優停靠結果,并與電梯控制系統進行數據交換,實現電梯智能停靠功能,同時繼續收集用戶圖像數據,繼續向優選停靠數據庫中輸入分析數據完善優選停靠數據庫的可靠性。
作為優選,所述步驟S1中數據收集是通過設置在電梯內和電梯外的高清攝像頭收集用戶圖像數據形成用戶梯度優選停靠數據庫;其中,用戶圖像數據包括用戶數據信息及樓層停靠數據信息。
作為優選,所述步驟S2中的數據預處理是將大數據進行清洗、去臟、去重后保留有價值的數據,將用戶圖片數據及樓層梯度優選數據存入優選停靠數據庫中,方便數據的分析處理。
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