[發明專利]數據關聯方法、系統以及終端在審
| 申請號: | 202010626556.7 | 申請日: | 2020-07-01 |
| 公開(公告)號: | CN111858729A | 公開(公告)日: | 2020-10-30 |
| 發明(設計)人: | 殷嘉珩;沈邗 | 申請(專利權)人: | 合肥森億智能科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/25 | 分類號: | G06F16/25;G16H40/20 |
| 代理公司: | 上海光華專利事務所(普通合伙) 31219 | 代理人: | 倪靜 |
| 地址: | 230088 安徽省合肥市高*** | 國省代碼: | 安徽;34 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 數據 關聯 方法 系統 以及 終端 | ||
1.一種數據關聯方法,其特征在于,包括:
對新錄入數據進行屬性化解析,獲得對應于一或多個屬性的屬性化數據;
將所述屬性化數據進行格式化,生成一固定格式的屬性化數據;
基于設置的篩選條件,對經過格式化的屬性化數據設置分段鎖,以防止符合相同篩選條件的其他新錄入數據由于同時儲存至數據庫導致關聯失敗;
根據所述篩選條件在數據庫中篩選符合所述篩選條件的一或多個歷史屬性化數據;
若篩選成功,將所述設置分段鎖的屬性化數據與符合所述篩選條件的一或多個歷史屬性化數據分別對比,并根據預設的打分規則分別進行打分,以確定是否建立所述設置分段鎖的屬性化數據與各歷史屬性化數據的關聯關系;
將打分后的設置分段鎖的屬性化數據儲存至所述數據庫。
2.根據權利要求1中所述的數據關聯方法,其特征在于,所述將所述屬性化數據進行格式化,生成一固定格式的屬性化數據的方式包括:
基于對應于各屬性的格式化規則,對所述屬性化數據中的各屬性對應的屬性數據分別進行格式化,生成一固定格式的屬性化數據。
3.根據權利要求1中所述的數據關聯方法,其特征在于,所述篩選條件包括:一或多個屬性對應的屬性值。
4.根據權利要求1中所述的數據關聯方法,其特征在于,所述若篩選成功,將所述設置分段鎖的屬性化數據與符合所述篩選條件的一或多個歷史屬性化數據分別對比,并根據預設的打分規則分別進行打分,以確定是否建立所述設置分段鎖的屬性化數據與各歷史屬性化數據的關聯關系的方式包括:
將設置分段鎖的屬性化數據與符合所述篩選條件的一或多個歷史屬性化數據分別對比,并根據由設置所述篩選條件中的各屬性的分值權重來確定的打分規則分別進行打分,獲得對應于各歷史屬性化數據一或多個分數;
若分數達到關聯分數閾值,則建立所述設置分段鎖的屬性化數據與該分數對應的各歷史屬性化數據的確定關聯關系;
若分數未達到所述關聯分數閾值,則建立所述設置分段鎖的屬性化數據與該分數對應的各歷史屬性化數據的非關聯關系。
5.根據權利要求1中所述的數據關聯方法,其特征在于,所述屬性包括:簡單屬性和/或復雜屬性;其中,所述簡單屬性包括:姓名、性別以及出生日期中的一種或多種;所述復雜屬性包括:地址和/或聯系人。
6.根據權利要求1中所述的數據關聯方法,其特征在于,所述方法還包括:若篩選失敗,將所述經過格式化的屬性化數據儲存至所述數據庫。
7.根據權利要求1中所述的數據關聯方法,其特征在于,所述方法還包括:基于各屬性設定的校驗規則,對所述屬性化數據進行校驗,獲得各系統中的完整的屬性化數據和/或需完整化的屬性化數據;其中,所述校驗規則包括:檢驗數據類型、校驗數據格式以及校驗值域范圍規則中的一種或多種。
8.根據權利要求1中所述的數據關聯方法,其特征在于,所述各屬性包括:基于一或多個分類規則分類的子類屬性。
9.一種數據關聯系統,其特征在于,所述系統包括:
屬性化模塊,用于對新錄入數據進行屬性化解析,獲得對應于各屬性的屬性化數據;
格式化模塊,連接所述屬性化模塊,用于將所述屬性化數據進行格式化,生成一固定格式的屬性化數據;
分段鎖模塊,連接所述格式化模塊,用于基于設置的篩選條件,對經過格式化的屬性化數據設置分段鎖,以防止符合相同篩選條件的其他新錄入數據由于同時儲存至數據庫導致關聯失敗;
篩選模塊,連接所述分段鎖模塊,用于根據所述篩選條件在數據庫中篩選符合所述篩選條件的一或多個歷史屬性化數據;
關聯模塊,連接所述篩選模塊,若篩選成功,將設置分段鎖的屬性化數據與符合所述篩選條件的一或多個歷史屬性化數據分別對比,并根據預設的打分規則分別進行打分,以確定是否建立所述設置分段鎖的屬性化數據與各歷史屬性化數據的關聯關系;
落庫模塊,連接所述關聯模塊,用于將打分后的設置分段鎖的屬性化數據儲存至所述數據庫。
10.一種數據關聯終端,其特征在于,包括:
存儲器,用于存儲計算機程序;
處理器,用于執行如權利要求9所述的數據關聯方法。
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