[發(fā)明專利]一種NQI指標(biāo)自動生成方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010625675.0
• 申請日: 2020-07-02
• 公開（公告）號: CN111767401B
• 公開（公告）日: 2023-04-28
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 馮蕾;劉思悅
• 申請（專利權(quán)）人: 中國標(biāo)準(zhǔn)化研究院
• 主分類號: G06F16/35
• 分類號: G06F16/35;G06F16/951;G06F40/284;G06F18/2411
• 代理公司: 北京方韜法業(yè)專利代理事務(wù)所(普通合伙) 11303
• 代理人: 朱麗華

本發(fā)明公開了一種NQI指標(biāo)自動生成方法，包括：建立初級文本庫；對文本全模式分詞，運(yùn)用TF?IDF向量化方法構(gòu)造詞條矩陣，通過多項(xiàng)式樸素貝葉斯分類器和訓(xùn)練模型，選出一級指標(biāo)；采用文本挖掘和中文分詞技術(shù)，通過Jieba分詞工具，對文本全模式分詞處理，統(tǒng)計(jì)頻數(shù)排前的詞；再通過層次聚類方法遍歷頻數(shù)排前的詞，計(jì)算每兩個(gè)詞的最短距離，將距離最小的兩個(gè)詞匯合為一個(gè)簇，形成二級指標(biāo)選取參考組；結(jié)合參考組優(yōu)先篩選出與頻數(shù)排前詞對應(yīng)的非專有名詞，確定二級指標(biāo)；將二級指標(biāo)出現(xiàn)過的文本所在行的句子，重復(fù)上述步驟確定測量指標(biāo)。本發(fā)明NQI指標(biāo)自動生成方法解決了各行業(yè)NQI指標(biāo)選取的主觀性問題，能更科學(xué)的確定NQI指標(biāo)。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及NQI技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及一種NQI指標(biāo)自動生成方法。

背景技術(shù)

2006年，聯(lián)合國工業(yè)發(fā)展組織和國際標(biāo)準(zhǔn)化組織正式提出國家質(zhì)量基礎(chǔ)設(shè)施(NQI)的概念，稱國際質(zhì)量基礎(chǔ)的三大支柱，即計(jì)量、標(biāo)準(zhǔn)和合格評定，共同構(gòu)成一個(gè)完整的技術(shù)鏈條，支撐政府和企業(yè)生產(chǎn)力的提高、生命健康的維護(hù)、消費(fèi)者權(quán)利的保護(hù)、環(huán)境保護(hù)、安全維護(hù)和質(zhì)量提升，發(fā)揮著改善社會福利、完善國際貿(mào)易，和維護(hù)可持續(xù)發(fā)展的重要作用。經(jīng)過十幾年發(fā)展，NQI支撐并服務(wù)于國民經(jīng)濟(jì)的各個(gè)領(lǐng)域，具有較強(qiáng)的技術(shù)性、科學(xué)性、系統(tǒng)性和專業(yè)性。其中，計(jì)量、標(biāo)準(zhǔn)、認(rèn)證認(rèn)可、檢驗(yàn)檢測是國際公認(rèn)的國家質(zhì)量技術(shù)基礎(chǔ)核心要素，以這4個(gè)核心要素為基礎(chǔ)，構(gòu)建質(zhì)量基礎(chǔ)設(shè)施能力指標(biāo)體系對評估NQI各要素的發(fā)展現(xiàn)狀具有重要意義。其中，指標(biāo)選取是尤為重要的一環(huán)，在指標(biāo)選取的基礎(chǔ)上收集相關(guān)數(shù)據(jù)，可以衡量不同行業(yè)、地區(qū)、企業(yè)的NQI相對水平。

目前，關(guān)于NQI的研究，主要圍繞三個(gè)層面展開，一是基于某一行業(yè)的NQI大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，如一種電網(wǎng)設(shè)備NQI大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的發(fā)明(專利號CN201910560682.4)；二是基于特定行業(yè)NQI的云平臺系統(tǒng)，如一種電網(wǎng)設(shè)備NQI一站式服務(wù)云平臺系統(tǒng)專利(專利號CN201910560691.3)；三是有關(guān)質(zhì)量基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展水平宏觀評估方法。上述三個(gè)層面的研究，均存在NQI評價(jià)的技術(shù)針對性不強(qiáng)，特別是無法針對特定行業(yè)，無法體現(xiàn)行業(yè)特征。當(dāng)前，從行業(yè)領(lǐng)域來看，國民經(jīng)濟(jì)的各行各業(yè)和NQI領(lǐng)域的交叉存在大量技術(shù)空白。其次，現(xiàn)有關(guān)于NQI一般評價(jià)的技術(shù)指標(biāo)在選取方面缺乏科學(xué)論證，導(dǎo)致評測結(jié)果主觀性較強(qiáng)。

由此可見，上述現(xiàn)有的NQI技術(shù)指標(biāo)的選取仍存在有不便與缺陷，而亟待加以進(jìn)一步改進(jìn)。如何能創(chuàng)設(shè)一種新的NQI指標(biāo)自動生成方法，使其有效解決NQI指標(biāo)選取困難，增強(qiáng)指標(biāo)選取過程的科學(xué)性和結(jié)論的客觀性，為NQI評價(jià)提供可靠數(shù)據(jù)，成為當(dāng)前業(yè)界極需改進(jìn)的目標(biāo)。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明要解決的技術(shù)問題是提供一種NQI指標(biāo)自動生成方法，使其有效解決NQI指標(biāo)選取困難，增強(qiáng)指標(biāo)選取過程的科學(xué)性和結(jié)論的客觀性，為NQI評價(jià)提供可靠數(shù)據(jù)，從而克服現(xiàn)有的NQI技術(shù)指標(biāo)選取不足的問題。

為解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明提供一種NQI指標(biāo)自動生成方法，所述方法包括步驟：

(1)通過網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)爬取所需研究行業(yè)的NQI主要管理單位的技術(shù)公開規(guī)范和產(chǎn)業(yè)文件，建立所述行業(yè)的NQI指標(biāo)初級文本庫；

(2)對所述NQI指標(biāo)初級文本庫中文本進(jìn)行清洗，將清洗后的文本進(jìn)行全模式分詞處理，并保存，再運(yùn)用TF-IDF向量化方法，將處理過的全模式分詞所對應(yīng)的字符串轉(zhuǎn)換成數(shù)值向量，構(gòu)造詞條矩陣，并將所述詞條矩陣內(nèi)的所有數(shù)值向量劃分為訓(xùn)練集和測試集，構(gòu)造多項(xiàng)式樸素貝葉斯分類器和訓(xùn)練模型，將訓(xùn)練好的模型運(yùn)用到測試集上，挑選出預(yù)測正確的數(shù)值向量標(biāo)簽，作為NQI一級指標(biāo)，并按所述數(shù)值向量標(biāo)簽將所述NQI指標(biāo)初級文本庫中所對應(yīng)的文本分類存放，作為各類數(shù)值向量標(biāo)簽的文本分析樣本；

(3)對每類數(shù)值向量標(biāo)簽的所述文本分析樣本進(jìn)行清洗，得到每類數(shù)值向量標(biāo)簽的素材文本庫；

(4)采用文本挖掘和中文分詞技術(shù)，通過Jieba分詞工具，對每類數(shù)值向量標(biāo)簽的素材文本庫的文本進(jìn)行全模式分詞處理，再采用單詞統(tǒng)計(jì)編碼方法，計(jì)算每類數(shù)值向量標(biāo)簽下出現(xiàn)頻數(shù)排在前10位的詞；