[發(fā)明專利]一種深度學(xué)習(xí)的兒童超聲心動(dòng)圖標(biāo)準(zhǔn)切面識別方法及裝置在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202010625258.6 | 申請日: | 2020-07-02 |
| 公開(公告)號: | CN111915562A | 公開(公告)日: | 2020-11-10 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 趙列賓;張玉奇;王成;王蘊(yùn)衡;馬驍杰;吳蘭萍;洪雯靜;陳麗君;董斌;王漢松;李昂;俞益洲 | 申請(專利權(quán))人: | 杭州深睿博聯(lián)科技有限公司;北京深睿博聯(lián)科技有限責(zé)任公司;上海深睿博聯(lián)醫(yī)療科技有限公司 |
| 主分類號: | G06T7/00 | 分類號: | G06T7/00;G06K9/32;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司: | 北京天方智力知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11719 | 代理人: | 白凱園 |
| 地址: | 311121 浙江省杭州市*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 深度 學(xué)習(xí) 兒童 超聲 心動(dòng) 圖標(biāo) 切面 識別 方法 裝置 | ||
1.一種深度學(xué)習(xí)的兒童超聲心動(dòng)圖標(biāo)準(zhǔn)切面識別方法,其特征在于,包括:
獲取超聲心動(dòng)圖,對所述超聲心動(dòng)圖進(jìn)行預(yù)處理,得到多幀超聲心動(dòng)圖圖像;
提取對所述多幀超聲心動(dòng)圖圖像的感興趣區(qū)域;
利用經(jīng)典的殘差網(wǎng)絡(luò)ResNet對所述感興趣區(qū)域像進(jìn)行特征提取,得到所述感興趣區(qū)域的切面特征;
將所述感興趣區(qū)域的切面特征按照預(yù)設(shè)類別進(jìn)行分類,得到分類結(jié)果;
對所述分類結(jié)果進(jìn)行平滑后處理,得到處理后的分類結(jié)果;
生成并顯示所述超聲心動(dòng)圖對應(yīng)的特征熱力圖。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述預(yù)設(shè)類別包括:27種類別的切面;
所述27種類別的切面包括:連續(xù)波頻譜、主動(dòng)脈血流頻譜、肺動(dòng)脈血流頻譜、二尖瓣血流頻譜、三尖瓣血流頻譜、降主動(dòng)脈血流頻譜、其他血流頻譜、主動(dòng)脈M型、左心室短軸M型、其他M型、劍突下房間隔額狀切面、劍突下房間隔矢狀切面、劍突下四腔心切面、劍突下左室短軸切面、劍突下右室流出道切面、胸骨旁左室長軸切面、胸骨旁主動(dòng)脈短軸切面、胸骨旁肺動(dòng)脈切面、胸骨旁左室短軸切面、低位胸骨旁四腔心切面、低位胸骨旁五腔心切面、心尖四腔心切面、心尖五腔心切面、胸骨上窩主動(dòng)脈弓切面、雙幅、其他標(biāo)準(zhǔn)切面和非標(biāo)準(zhǔn)切面。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述對所述分類結(jié)果進(jìn)行平滑后處理,得到處理后的分類結(jié)果包括:
將當(dāng)前幀的預(yù)測結(jié)果與前N幀預(yù)測結(jié)果相結(jié)合,采用多數(shù)投票算法對當(dāng)所述前幀預(yù)測結(jié)果進(jìn)行矯正,得到處理后的分類結(jié)果。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于,所述N=4。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,還包括:
對所述熱力圖與所述分類結(jié)果進(jìn)行比對。
6.一種深度學(xué)習(xí)的兒童超聲心動(dòng)圖標(biāo)準(zhǔn)切面識別裝置,其特征在于,包括:
預(yù)處理模塊,用于獲取超聲心動(dòng)圖,對所述超聲心動(dòng)圖進(jìn)行預(yù)處理,得到多幀超聲心動(dòng)圖圖像;
感興趣區(qū)域提取模塊,用于提取對所述多幀超聲心動(dòng)圖圖像的感興趣區(qū)域;
特征提取模塊,用于利用經(jīng)典的殘差網(wǎng)絡(luò)ResNet對所述感興趣區(qū)域像進(jìn)行特征提取,得到所述感興趣區(qū)域的切面特征;
分類模塊,用于將所述感興趣區(qū)域的切面特征按照預(yù)設(shè)類別進(jìn)行分類,得到分類結(jié)果;
處理模塊,用于對所述分類結(jié)果進(jìn)行平滑后處理,得到處理后的分類結(jié)果;
顯示模塊,用于生成并顯示所述超聲心動(dòng)圖對應(yīng)的特征熱力圖。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的裝置,其特征在于,所述預(yù)設(shè)類別包括:27種類別的切面;
所述27種類別的切面包括:連續(xù)波頻譜、主動(dòng)脈血流頻譜、肺動(dòng)脈血流頻譜、二尖瓣血流頻譜、三尖瓣血流頻譜、降主動(dòng)脈血流頻譜、其他血流頻譜、主動(dòng)脈M型、左心室短軸M型、其他M型、劍突下房間隔額狀切面、劍突下房間隔矢狀切面、劍突下四腔心切面、劍突下左室短軸切面、劍突下右室流出道切面、胸骨旁左室長軸切面、胸骨旁主動(dòng)脈短軸切面、胸骨旁肺動(dòng)脈切面、胸骨旁左室短軸切面、低位胸骨旁四腔心切面、低位胸骨旁五腔心切面、心尖四腔心切面、心尖五腔心切面、胸骨上窩主動(dòng)脈弓切面、雙幅、其他標(biāo)準(zhǔn)切面和非標(biāo)準(zhǔn)切面。
8.根據(jù)權(quán)利要求6所述的裝置,其特征在于,所述處理模塊通過如下方式對所述分類結(jié)果進(jìn)行平滑后處理,得到處理后的分類結(jié)果:
所述處理模塊,具體用于將當(dāng)前幀的預(yù)測結(jié)果與前N幀預(yù)測結(jié)果相結(jié)合,采用多數(shù)投票算法對當(dāng)所述前幀預(yù)測結(jié)果進(jìn)行矯正,得到處理后的分類結(jié)果。
9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的裝置,其特征在于,所述N=4。
10.根據(jù)權(quán)利要求6所述的裝置,其特征在于,還包括:比對模塊,用于對所述熱力圖與所述分類結(jié)果進(jìn)行比對。
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于杭州深睿博聯(lián)科技有限公司;北京深睿博聯(lián)科技有限責(zé)任公司;上海深睿博聯(lián)醫(yī)療科技有限公司,未經(jīng)杭州深睿博聯(lián)科技有限公司;北京深睿博聯(lián)科技有限責(zé)任公司;上海深睿博聯(lián)醫(yī)療科技有限公司許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請聯(lián)系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/202010625258.6/1.html,轉(zhuǎn)載請聲明來源鉆瓜專利網(wǎng)。
- 根據(jù)用戶學(xué)習(xí)效果動(dòng)態(tài)變化下載學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的系統(tǒng)及方法
- 用于智能個(gè)人化學(xué)習(xí)服務(wù)的方法
- 漸進(jìn)式學(xué)習(xí)管理方法及漸進(jìn)式學(xué)習(xí)系統(tǒng)
- 輔助學(xué)習(xí)的方法及裝置
- 基于人工智能的課程推薦方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)
- 基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的自適應(yīng)移動(dòng)學(xué)習(xí)路徑生成方法
- 一種線上視頻學(xué)習(xí)系統(tǒng)
- 一種基于校園大數(shù)據(jù)的自適應(yīng)學(xué)習(xí)方法、裝置及設(shè)備
- 一種學(xué)習(xí)方案推薦方法、裝置、設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)
- 游戲?qū)W習(xí)效果評測方法及系統(tǒng)





