[發(fā)明專利]一種基于NSGA2的多目標電子產品CTO訂單推薦方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202010625057.6 | 申請日: | 2020-07-01 |
| 公開(公告)號: | CN111950762A | 公開(公告)日: | 2020-11-17 |
| 發(fā)明(設計)人: | 葉恒舟;韓海峰;李神美 | 申請(專利權)人: | 桂林理工大學 |
| 主分類號: | G06Q10/04 | 分類號: | G06Q10/04;G06Q30/06;G06N3/12 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 541004 廣*** | 國省代碼: | 廣西;45 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 nsga2 多目標 電子產品 cto 訂單 推薦 方法 | ||
本發(fā)明公開了一種基于NSGA2的多目標電子產品CTO訂單推薦方法,具體包括以下步驟:S1:建立電子產品功能定位目標貼近度、功耗、成本目標函數(shù),將電子產品的CTO訂單推薦建模為一個多目標優(yōu)化問題。S2:在步驟S1的準備工作完成后,使用NSGA2算法求解該模型,獲取Pareto非支配集。S3:利用用戶設置權重的方法,將Pareto非支配集的多個無序訂單排序,得到多個有序的電子產品CTO推薦訂單。本發(fā)明利用NSGA2算法和用戶設置權重的方法,能為用戶快速推薦多個滿足個性化需求的訂單,且能快速適應用戶對權重的動態(tài)調整,具有靈活性。
技術領域
本發(fā)明涉及多目標優(yōu)化領域,尤其涉及一種基于NSGA2的多目標電子產品 CTO訂單推薦方法。
技術背景
CTO(按訂單配置)起源于用戶需求與偏好,目的是有效快速的滿足用戶的個性化需求,提升企業(yè)的核心競爭力。隨著客戶對產品需求的不斷提高,CTO 成為滿足用戶需求不確定性和復雜性的關鍵。CTO模式雖然可為用戶在產品方面提供多種選擇,但這要求企業(yè)要能夠利用產品結構之間的約束和配置規(guī)則等相關算法實現(xiàn)產品設計、工藝準備、組織生產以滿足用戶的特殊需求。
傳統(tǒng)的CTO模式則是從產品構件集和構件建立約束關系,然后根據(jù)用戶的個性化需求從構件集中選擇構件,組成用戶產品的BOM(配件清單)。現(xiàn)階段,為快速有效地響應用戶訂單需求,現(xiàn)有的研究多從CTO訂單的不確定性、用戶需求不確定性,裝配能力不確性等不確定性CTO的環(huán)境下,考慮CTO模式的決策問題;也有一些研究則從CTO模式的產品配置角度考慮,獲取更大的企業(yè)利益和社會利益,這類CTO模式僅從企業(yè)或生產商的角度考慮產品配置問題,而 CTO模式本身是為了滿足用戶的個性化需求。
近年來,隨著科技的不斷創(chuàng)新,用戶對電子產品需求逐漸呈現(xiàn)多樣化趨勢。然而,目前市場的電子產品種類繁多且產品更新較快,為用戶的選擇帶來了極大的困難。企業(yè)要想在日益激烈的競爭市場獲得生機,需要擺脫傳統(tǒng)的生產模式,轉向以客戶需求為核心的CTO模式。
綜上所述,企業(yè)針對客戶的個性化需求,及時有效地推薦符合客戶個性化需求的電子產品CTO訂單十分有必要。
發(fā)明內容
為了解決上述問題,本發(fā)明建立了以電子產品功能定位目標貼近度、產品功耗、產品成本為優(yōu)化目標的模型,并使用NSGA2算法求解該模型,最終通過用戶對Pareto非支配集的權重排序實現(xiàn)CTO訂單推薦。
為了達到上述目的,本發(fā)明的技術方案是:一種基于NSGA2的多目標電子產品CTO訂單推薦方法,包括以下步驟:
S1:構建電子產品CTO訂單的多目標優(yōu)化模型;
S1.1:構建電子產品功能定位目標貼近度函數(shù);
S1.2:構建電子產品功耗函數(shù);
S1.3:構建電子產品成本函數(shù);
S1.4:根據(jù)S1.1-S1.3建立的電子產品功能定位目標貼近度函數(shù),功耗函數(shù),成本函數(shù)建立電多目標優(yōu)化模型;
S2:在步驟S1的模型構建完成后,使用NSGA2算法求解該模型,得到Pareto 非支配集;
S3:根據(jù)步驟S2得到的結果,對得到的Pareto非支配集進行基于用于權值排序。
本發(fā)明提出了一種基于NSGA2的多目標電子產品CTO訂單推薦方法,該方法得到Pareto非支配集后,用戶可對該集合中染色體的目標函數(shù)設置權重,最終得到排序的Pareto非支配集,該方法突破傳統(tǒng)的單目標、單一結果,而是可靈活的為用戶提供多訂單推薦。
在上述技術方案的基礎上,還可以做如下改進:
進一步,步驟S1.1具體包括以下步驟:
S1.1.1:計算電子產品每個評價指標,其確定形式如下:
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息,商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于桂林理工大學,未經桂林理工大學許可,擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業(yè)授權和技術合作,請聯(lián)系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/202010625057.6/2.html,轉載請聲明來源鉆瓜專利網。
- 同類專利
- 專利分類
G06Q 專門適用于行政、商業(yè)、金融、管理、監(jiān)督或預測目的的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)或方法;其他類目不包含的專門適用于行政、商業(yè)、金融、管理、監(jiān)督或預測目的的處理系統(tǒng)或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .預定,例如用于門票、服務或事件的
G06Q10-04 .預測或優(yōu)化,例如線性規(guī)劃、“旅行商問題”或“下料問題”
G06Q10-06 .資源、工作流、人員或項目管理,例如組織、規(guī)劃、調度或分配時間、人員或機器資源;企業(yè)規(guī)劃;組織模型
G06Q10-08 .物流,例如倉儲、裝貨、配送或運輸;存貨或庫存管理,例如訂貨、采購或平衡訂單
G06Q10-10 .辦公自動化,例如電子郵件或群件的計算機輔助管理
- 一種利用BP神經網絡與NSGA2實現(xiàn)油田抽油機采油節(jié)能增產優(yōu)化方法
- 一種基于連續(xù)狀態(tài)空間的認知無線電接入問題新型算法模型
- 電熱變模溫注塑模具加熱系統(tǒng)設計方法
- 基于NSGA2算法的分散式以電供熱系統(tǒng)多目標優(yōu)化方法
- 基于NSGA2算法的社交網絡中種子節(jié)點的選擇方法
- 帶精英策略的非支配排序的遺傳算法改方法
- 基于NSGA2的帶截止時間約束的處理器功耗感知調度方法
- 一種基于NSGA2-ELM的粳稻葉片氮素含量反演模型方法
- 一種基于NSGA2算法的微電網優(yōu)化調度方法
- 一種基于NSGA2的多目標電子產品CTO訂單推薦方法





