[發明專利]一種新穎的松散充填體注漿加固后質量改善程度定量分析方法

在審

• 申請號: 202010624771.3
• 申請日: 2020-07-02
• 公開（公告）號: CN111738616A
• 公開（公告）日: 2020-10-02
• 發明（設計）人: 鹿浩;謝承煜;賈楠;石東平;秦亞光;文磊;汪偉;何利文;王新豐
• 申請（專利權）人: 湘潭大學
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/02;E21F15/00
• 代理公司: 長沙市融智專利事務所(普通合伙) 43114
• 代理人: 歐陽迪奇

1.一種新穎的松散充填體注漿加固后質量改善程度定量分析方法，其特征在于，包括以下步驟：

基于經典RMR法和BQ法的分級方法，將現場壓水試驗的結果作為定量分析指標之一納入至分級方法中，結合特爾斐方法進行進化處理，構建松散充填體注漿加固后質量改善程度的數學模型，根據定量分析結果判斷注漿加固的效果。

2.根據權利要求1所述的一種新穎的松散充填體注漿加固后質量改善程度定量分析方法，其特征在于，所述的特爾斐方法包括以下步驟：

1)采用AHP構建遞階層次的結構模型：

當有m個評價指標需要考慮時，即是要確立這m個評價指標對于決策準則的權重值；

2)構造比較判斷矩陣

在準則層的元素中作一一對比，即：當上述層次中的某因素作為對比準則時，用對比標度b_ij表達其中一個層次之中第i個元素和第j個元素的相應關鍵性；

3)采用三角模糊數建立群體的模糊判斷矩陣，其兩兩判斷矩陣為：

b_ij＝[β_ijγ_ijδ_ij]，式中：β_ij≤γ_ij≤δ_ij

其中：

β_ij＝min(b_ij·k)，K＝1,2，...，N

γ_ij＝average(b_ij·k)，K＝1,2，...，N

δ_ij＝max(b_ij·k)，K＝1,2，...，N

式中：N——評分的專家總數；

b_ij·k——第K個專家對i及j兩個因素的相應重要程度的判斷；

min——專家評分結果的最小值；

max——專家評分結果的最大值；

average——專家評分結果的幾何平均數；

而

4)基于群體模糊判斷矩陣b_ij確立群體模糊權重向量，由幾何平均法確立相應的模糊權重向量ψ_i：

對于任意評價指標i(i＝1，2，…，m)計算向量：

進一步運算得

式中：分別為三角模糊數乘法運算的關系和加法運算的關系。

式中：A＝[A₁，A₂，A₃]，B＝[B₁，B₂，B₃]

5)權重決策分析

各指標的模糊權重向量：

式中：分別為模糊權重向量三個組成元素中的最小值、中間值和最大值；

采用幾何平均法計算各評價指標的相對權重值并歸一化處理后即得決策權重，其歸一化權重向量為：

3.根據權利要求2所述的一種新穎的松散充填體注漿加固后質量改善程度定量分析方法，其特征在于，b_ij的取值取正整數或該正整數的倒數，以構成對比判斷矩陣。