[發明專利]一種動作識別方法、裝置、存儲介質和電子設備

在審

• 申請號: 202010624706.0
• 申請日: 2020-06-30
• 公開（公告）號: CN111783665A
• 公開（公告）日: 2020-10-16
• 發明（設計）人: 黃澤;張澤覃;陳冰
• 申請（專利權）人: 創新奇智（西安）科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62
• 代理公司: 北京超凡宏宇專利代理事務所(特殊普通合伙) 11463
• 代理人: 李飛

本申請實施例提供一種動作識別方法、裝置、存儲介質和電子設備，該動作識別方法包括：獲取待處理圖像；將所述待處理圖像輸入到預先訓練好的檢測模型中，獲取包含重合部分的第一檢測框，其中，所述第一檢測框表示所述待處理圖像中的第一對象所在的區域；對所述第一檢測框進行邊緣檢測，獲得所述重合部分內的對象邊緣像素的梯度值；在所述重合部分內的對象邊緣像素的梯度值呈凹形的情況下，從所述第一檢測框中刪除所述重合部分，以獲得目標檢測框；將所述目標檢測框輸入到預先訓練好的動作識別模型中，獲取所述第一對象的動作識別結果。本申請實施例通過從第一檢測框中刪除重合部分內的像素，從而避免了除第一對象之外的其他對象的干擾。

技術領域

本申請涉及計算機技術領域，尤其涉及一種動作識別方法、裝置、存儲介質和電子設備。

背景技術

動作識別近年來一直是計算機視覺領域的研究熱點，它在智能監控等多個領域均有廣泛應用。

目前，現有的動作識別的方法包括局部搜索檢測的方法，該局部搜索檢測的方法是通過骨骼點識別算法檢測出圖像中所有對象(例如，行人等)的關鍵點，隨后通過骨骼點的偶匹配算法進行關鍵點的組合，從而實現了對象的動作姿態的估計。

在實現本發明的過程中，發明人發現現有技術中存在著如下問題：在密集人群的場景下，對象被遮擋是無法避免的現象，但是，局部搜索檢測的方法在面對對象被遮擋的情況時，可能會將不同人的不同部位進行錯誤地拼接，從而導致動作識別出現錯誤的情況。

發明內容

本申請實施例的目的在于提供的一種動作識別方法、裝置、存儲介質和電子設備，以解決對象被遮擋導致的動作識別錯誤的問題。

第一方面，本申請實施例提供了一種動作識別方法，該動作識別方法包括：獲取待處理圖像；將所述待處理圖像輸入到預先訓練好的檢測模型中，獲取包含重合部分的第一檢測框，其中，所述第一檢測框表示所述待處理圖像中的第一對象所在的區域；對所述第一檢測框進行邊緣檢測，獲得所述重合部分內的對象邊緣像素的梯度值；在所述重合部分內的對象邊緣像素的梯度值呈凹形的情況下，從所述第一檢測框中刪除所述重合部分，以獲得目標檢測框；將所述目標檢測框輸入到預先訓練好的動作識別模型中，獲取所述第一對象的動作識別結果。

因此，本申請實施例通過在重合部分內的對象邊緣像素的梯度值呈凹形的情況下，確定重合部分為被遮擋的部分，隨后從第一檢測框中刪除重合部分內的像素，從而避免了除第一對象之外的其他對象的干擾，進而解決對象被遮擋導致的動作識別錯誤的問題。

此外，利用本申請實施例中的預先訓練好的動作識別模型對目標檢測框進行檢測，從而本申請實施例能夠精準地對第一對象的動作進行識別，進而本申請實施例能夠適用于密集型人群場景。

在一個可能的實施例中，所述重合部分是第二檢測框和所述第一檢測框的重合部分，所述第二檢測框表示所述待處理圖像中的第二對象所在的區域，在所述重合部分內的對象邊緣像素的梯度值呈凹形的情況下，從所述第一檢測框中刪除所述重合部分，包括：計算所述第一檢測框和所述第二檢測框的重合度；在所述重合度小于預設重合度的情況下，從所述第一檢測框中刪除所述重合部分。

因此，本申請實施例通過將重合度較小的檢測框中的重合部分進行刪除，從而避免了其他對象信息的干擾。

在一個可能的實施例，所述動作識別方法還包括：在所述重合度大于等于所述預設重合度且所述第一檢測框的置信度小于所述第二檢測框的置信度的情況下，將所述第一檢測框刪除。

因此，本申請實施例能夠將嚴重重合的檢測框過濾掉。