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[發明專利]一種血管參數的計算方法、裝置、設備及存儲介質在審

專利信息
申請號: 202010624356.8 申請日: 2020-06-30
公開(公告)號: CN111815598A 公開(公告)日: 2020-10-23
發明(設計)人: 王曉東 申請(專利權)人: 上海聯影醫療科技有限公司
主分類號: G06T7/00 分類號: G06T7/00;G06N3/04;G06N3/08;G06T7/136;G06T7/149;G06T7/155;G06T7/187
代理公司: 北京品源專利代理有限公司 11332 代理人: 孟金喆
地址: 201807 *** 國省代碼: 上海;31
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 血管 參數 計算方法 裝置 設備 存儲 介質
【權利要求書】:

1.一種血管參數的計算方法,其特征在于,包括:

確定待檢測網格血管圖像和與所述待檢測網格血管圖像對應的血流參數;

基于所述血流參數對所述待檢測網格血管圖像進行初始化設置;

將經所述初始化設置的待檢測網格血管圖像輸入到預先訓練完成的血管參數網絡模型中,得到輸出的所述待檢測網格血管圖像中各網格節點處的目標血管參數。

2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述血管參數網絡模型包括圖神經網絡模型。

3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述確定待檢測網格血管圖像,包括:

獲取待檢測原始圖像,并對所述待檢測原始圖像進行分割得到待檢測血管圖像;

對所述待檢測血管圖像進行網格劃分,得到待檢測網格血管圖像。

4.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,所述對所述待檢測血管圖像進行網格劃分,得到待檢測網格血管圖像,包括:

根據所述待檢測血管圖像中血管的類型和/或弧度,確定劃分的網格密度;

基于所述網格密度對所述待檢測血管圖像進行網格劃分,得到待檢測網格血管圖像。

5.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述血流參數對所述待檢測網格血管圖像進行初始化設置,包括:

基于所述血流參數設置所述待檢測網格血管圖像的邊界節點的初始值;

基于預設數值設置所述待檢測網格血管圖像的非邊界節點的初始值。

6.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,還包括:

基于待訓練網格血管圖像對應的待訓練血流參數對所述待訓練網格血管圖像進行初始化設置;

將經過初始化設置后的待訓練網格血管圖像輸入到初始血管參數網絡模型中,得到輸出結果,其中,所述輸出結果包括所述待訓練網格血管圖像中各網格節點處的預測血管參數;

根據輸出結果中的各網格節點處的預測血管參數和待訓練目標血管參數對所述初始血管參數網絡模型中的模型參數進行調整,以得到訓練完成的血管參數網絡模型。

7.根據權利要求6所述的方法,其特征在于,還包括:

根據待訓練網格血管圖像和與所述待訓練網格血管圖像對應的待訓練血流參數,采用預設計算方法確定所述待訓練網格血管圖像中各網格節點處的待訓練目標血管參數。

8.根據權利要求7所述的方法,其特征在于,所述預設計算方法包括計算流體力學方法;所述待訓練血流參數包括所述待訓練網格血管圖像中血管的邊界條件,所述待訓練目標血管參數包括血壓、血流量、血管壁切應力、血液流速和血流方向中至少一種。

9.一種血管參數的計算裝置,其特征在于,包括:

待檢測網格血管圖像確定模塊,用于確定待檢測網格血管圖像和與所述待檢測網格血管圖像對應的血流參數;

初始化設置模塊,用于基于所述血流參數對所述待檢測網格血管圖像進行初始化設置;

目標血管參數確定模塊,用于將經所述初始化設置的待檢測網格血管圖像輸入到預先訓練完成的血管參數網絡模型中,得到輸出的所述待檢測網格血管圖像中各網格節點處的目標血管參數。

10.一種設備,其特征在于,所述設備包括:

一個或多個處理器;

存儲器,用于存儲一個或多個程序;

當所述一個或多個程序被所述一個或多個處理器執行,使得所述一個或多個處理器實現如權利要求1-8中任一所述的血管參數的計算方法。

11.一種包含計算機可執行指令的存儲介質,其特征在于,所述計算機可執行指令在由計算機處理器執行時用于執行如權利要求1-8中任一所述的血管參數的計算方法。

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