[發(fā)明專利]一種基于ASTER遙感數(shù)據(jù)識別鹽湖富礦水域的方法

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• 申請日: 2020-06-30
• 公開（公告）號: CN111914650A
• 公開（公告）日: 2020-11-10
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 王俊虎;郝偉林;武鼎;周覓
• 申請（專利權(quán)）人: 核工業(yè)北京地質(zhì)研究院
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/46;G01J5/00;G06T7/11;G06T7/13
• 代理公司: 核工業(yè)專利中心 11007
• 代理人: 王婷

本發(fā)明屬鹽湖水體信息提取技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于ASTER遙感數(shù)據(jù)識別鹽湖富礦水域的方法。本發(fā)明包括如下步驟：一、ASTER遙感數(shù)據(jù)獲取；二、ASTER遙感熱紅外數(shù)據(jù)輻射校正；三、ASTER遙感熱紅外數(shù)據(jù)大氣校正；四、基于ASTER遙感第五波段數(shù)據(jù)的鹽湖水域邊界線提取；五、基于ASTER遙感熱紅外數(shù)據(jù)的鹽湖水域識別；六、基于ASTER遙感熱紅外數(shù)據(jù)的鹽湖水域溫度信息估算；九、基于ASTER遙感數(shù)據(jù)的鹽湖富礦水域識別。通過本方法，能夠快速識別鹽湖富礦水域，對于降低鹽湖人工取樣和化學(xué)分析成本，提高鹽湖礦產(chǎn)勘查與開發(fā)效率具有十分重要的意義。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明屬于鹽湖水體信息提取技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于ASTER遙感數(shù)據(jù)識別鹽湖富礦水域的方法。

背景技術(shù)

我國是世界上鹽湖數(shù)量最多的國家之一，而且以數(shù)量多、類型全、資源豐富、富含稀有礦產(chǎn)元素而于世聞名，西藏、新疆、內(nèi)蒙古和青海等西部地區(qū)均分布著大量的鹽湖。這些鹽湖湖表鹵水及晶間鹵水不僅含鹽度高，而且蘊藏著豐富的硼、鉀、鎂、鋰、鈾等礦產(chǎn)資源，潛在開發(fā)和利用價值極大。一般來講，由于鹽湖不同水域成礦條件不同，不同水域的含礦量也明顯不同。因此，快速識別鹽湖含礦量高的水域，對于分析鹽湖的形成和演化，識別鹽湖礦產(chǎn)資源富集部位具有重要的意義。

傳統(tǒng)的鹽湖水體含礦量信息獲取方式，多為對全鹽湖水域進行面積性人工采樣，而后送至化學(xué)分析實驗室進行含礦量分析，圈定鹽湖含礦量高(富礦)的水域進行開發(fā)。由于我國鹽湖數(shù)量眾多，且多數(shù)鹽湖區(qū)交通通行條件十分不便，短時間內(nèi)很難完成面積性人工水樣采集。因此，傳統(tǒng)的鹽湖水域含礦量識別方法周期長、成本高，不利于眾多鹽湖富礦水域的快速評價。

遙感技術(shù)作為一種優(yōu)越的高科技調(diào)查手段，具有綜合、宏觀、動態(tài)和快速的特點。尤其是極地環(huán)境遙感衛(wèi)星Terra上搭載的ASTER遙感數(shù)據(jù)應(yīng)用以來，在礦產(chǎn)資源勘查與開發(fā)、土地違法占地治理、環(huán)境監(jiān)測以及全球性氣候研究方面取得了良好的應(yīng)用效果，也為鹽湖水域相關(guān)科學(xué)問題研究提供了一種新的探測數(shù)據(jù)。但現(xiàn)有研究多是針對鹽湖礦化度等要素的識別，未使用先進的ASTER遙感數(shù)據(jù)開展鹽湖富礦水域的識別。因此，開發(fā)一種基于ASTER遙感數(shù)據(jù)識別鹽湖富礦水域的方法十分必要，該方法對于快速定位鹽湖富礦水域，降低鹽湖含礦量調(diào)查和分析成本具有十分重要的意義。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明要解決的技術(shù)問題是提供一種基于ASTER遙感數(shù)據(jù)識別鹽湖富礦水域的方法，可有效降低鹽湖水體富礦水域識別的勘查和化學(xué)分析成本。

為解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明一種基于ASTER遙感數(shù)據(jù)識別鹽湖富礦水域的方法，依次包括如下步驟：

步驟一、ASTER遙感數(shù)據(jù)獲取。選取覆蓋某一鹽湖水域數(shù)據(jù)采集時相適宜、信噪比高且經(jīng)過幾何校正的ASTER衛(wèi)星遙感短波紅外數(shù)據(jù)和熱紅外數(shù)據(jù)；

步驟二、ASTER遙感熱紅外數(shù)據(jù)輻射校正。對步驟一中獲取的鹽湖水域ASTER遙感熱紅外數(shù)據(jù)進行輻射校正，獲取經(jīng)校正后的ASTER遙感熱紅外數(shù)據(jù)；

步驟三、ASTER遙感熱紅外數(shù)據(jù)大氣校正。對步驟二中獲取的ASTER遙感熱紅外數(shù)據(jù)進行大氣校正，獲取經(jīng)校正后的ASTER遙感熱紅外數(shù)據(jù)；

步驟四、基于ASTER遙感第五波段數(shù)據(jù)的鹽湖水域邊界線提取。對步驟一中獲取的ASTER遙感短波紅外第五波段數(shù)據(jù)進行鹽湖水域邊界線信息提取，獲取ASTER遙感第五波段數(shù)據(jù)的鹽湖水域邊界線；

步驟五、基于ASTER遙感熱紅外數(shù)據(jù)的鹽湖水域識別。以步驟四中獲取的ASTER遙感第五波段數(shù)據(jù)的鹽湖水域邊界線為掩模層，對ASTER遙感五個波段熱紅外數(shù)據(jù)進行掩模處理，獲取鹽湖水域ASTER遙感熱紅外數(shù)據(jù)；

步驟六、基于ASTER遙感熱紅外數(shù)據(jù)的鹽湖水域溫度信息估算。基于公式對步驟五中獲取的ASTER遙感熱紅外數(shù)據(jù)每一個像元和波段估算溫度值，每一個像元估算得出的最高溫度即為該像元所對應(yīng)鹽湖水域的溫度值，獲取全鹽湖水域溫度信息ASTER遙感影像；