[發明專利]利用神經網絡處理的方法和裝置在審
| 申請號: | 202010623752.9 | 申請日: | 2020-07-01 |
| 公開(公告)號: | CN112990453A | 公開(公告)日: | 2021-06-18 |
| 發明(設計)人: | 河相源 | 申請(專利權)人: | 三星電子株式會社 |
| 主分類號: | G06N3/08 | 分類號: | G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司: | 中科專利商標代理有限責任公司 11021 | 代理人: | 倪斌 |
| 地址: | 韓國*** | 國省代碼: | 暫無信息 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 利用 神經網絡 處理 方法 裝置 | ||
1.一種處理器實現的方法,所述方法包括:
基于計算來自神經網絡的第一層的第一輸出特征圖的多個通道中每一個通道中的相應像素值的區域和來生成相應的積分圖;
通過對各積分圖執行累加運算來生成累加積分圖;
通過在所述神經網絡中所述第一層之后的第二層的輸入特征圖的多個通道與權重核之間執行卷積運算,獲得所述第二層的預輸出特征圖的多個通道;以及
通過針對所述第二層的第二輸出特征圖的每個通道,從所述預輸出特征圖的對應像素值中減去所述累加積分圖的選擇累加值,來生成所述第二層的所述第二輸出特征圖的多個通道。
2.根據權利要求1所述的方法,還包括:執行對所述第二輸出特征圖的識別。
3.根據權利要求1所述的方法,還包括:通過對針對所述第二層的訓練后的權重核進行非對稱量化,來生成所述權重核。
4.根據權利要求1所述的方法,其中,生成所述相應的積分圖包括:
對從所述第一輸出特征圖的參考像素到所述第一輸出特征圖的第一輸出像素的區域中包括的像素值求和;以及
將所述求和的結果設置為積分圖中與所述第一輸出像素相對應的像素的值。
5.根據權利要求4所述的方法,其中,所述參考像素被設置為所述第一輸出特征圖的四個角像素之一。
6.根據權利要求1所述的方法,其中,通過對各積分圖執行逐像素的累加運算來生成所述累加積分圖。
7.根據權利要求6所述的方法,其中,從所述第一層生成的所述累加積分圖對應于關于如下項的數據:通過對針對所述第二層的訓練后的權重核進行非對稱量化而生成的所述第二層的所述權重核的偏移。
8.根據權利要求1所述的方法,其中,獲得第二輸出特征圖的所述多個通道包括:
確定映射到權重核的所述輸入特征圖的通道的邊界框,以獲得所述第二層的預輸出特征圖的預輸出像素的通道;
獲得被設置為與所述邊界框的四個角像素相對應的所述累加積分圖的像素的像素值;
基于所獲得的像素值來計算所述預輸出像素的像素值的偏移;以及
通過從所述預輸出像素的像素值中減去所計算出的偏移來獲得所述第二輸出特征圖的第二輸出像素。
9.根據權利要求8所述的方法,其中,
所述邊界框的所述四個角像素包括所述邊界框的右上像素、左上像素、右下像素和左下像素,以及
獲得被設置為所述累加積分圖的像素的像素值包括:
從所述累加積分圖獲得與所述右上像素相對應的第一積分圖像素的像素值、與所述左上像素相對應的第二積分圖像素的像素值、與所述右下像素相對應的第三積分圖像素的像素值、以及與所述左下像素相對應的第四積分圖像素的像素值。
10.根據權利要求9所述的方法,其中,在用于生成所述累加積分圖的所述參考像素是所述第一輸出特征圖的所述左下像素時,計算所述偏移包括:通過從所述第一積分圖像素的像素值與所述第四積分圖像素的像素值之和中減去所述第二積分圖像素的像素值及所述第三積分圖像素的像素值,來計算所述預輸出像素的像素值中的偏移。
11.一種存儲指令的非暫時性計算機可讀記錄介質,所述指令在由處理器執行時,使所述處理器控制執行根據權利要求1所述的方法。
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