[發明專利]工廠排產方法、裝置、電子設備和計算機可讀存儲介質在審
| 申請號: | 202010623715.8 | 申請日: | 2020-06-30 |
| 公開(公告)號: | CN111754136A | 公開(公告)日: | 2020-10-09 |
| 發明(設計)人: | 周鵬程;趙蘇;王桂波 | 申請(專利權)人: | 深圳創新奇智科技有限公司 |
| 主分類號: | G06Q10/06 | 分類號: | G06Q10/06 |
| 代理公司: | 北京超凡宏宇專利代理事務所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人: | 蔣姍 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市南山*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 工廠 方法 裝置 電子設備 計算機 可讀 存儲 介質 | ||
1.一種工廠排產方法,其特征在于,包括:
獲取生產規劃數據,所述生產規劃數據包括:產品需求數據、工廠數據、以及產品時限;
根據所述產品需求數據確定出目標需求產量;
根據所述目標需求產量以及所述工廠數據進行計算,得到各個工廠的目標生產分布數據;
根據所述生產分布數據以及所述產品時限計算得到生產提前期。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述工廠數據包括:工廠位置、工廠生產能力以及倉庫位置;所述根據所述目標需求產量以及所述工廠數據進行計算,得到各個工廠的目標生產分布數據,包括:
根據所述工廠位置、工廠生產能力以及倉庫位置構建排產決策模型;
根據所述排產決策模型進行計算,以得到運輸成本最小時對應的各個工廠的目標生產分布數據。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述根據所述排產決策模型進行計算,以得到運輸成本最小時對應的各個工廠的目標生產分布數據,包括:
對所述排產決策模型進行計算,以得到最小化運輸成本對應的各個工廠的初始生產數據分布;
根據所述初始生產數據分布,對各個工廠的分布數據進行調整,以使各個指定工廠的生產量的差值在第一設定范圍內,以得到各個工廠的目標生產數據分布。
4.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述根據所述排產決策模型進行計算,以得到運輸成本最小時對應的各個工廠的目標生產分布數據,包括:
以各個工廠的生產量的差值在第二設定范圍內為條件,根據所述排產決策模型計算運輸成本最小時,各個工廠的目標生產分布數據。
5.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述根據所述工廠位置、工廠生產能力以及倉庫位置構建排產決策模型通過以下公式實現:
其中,xi,j,k表示第i個最小單位產品在第j生產線在時間段k的生產量,i∈I,j∈J,k∈K;ri,j表示第i個最小單位產品在第j生產線生產一個單位產品所需時長;Ii,k表示第i個最小單位產品在時間段k內期末要求的最小庫存;Ii,o表示第i個最小單位產品初期庫存;di,k表示第i個最小單位產品在時間段k內的產品需求量;wj,k表示第j條生產線在時間段k內的推薦工作時長;w表示排產決策模型中的目標權重;I表示所需生產的產品集合;J表示總生產線集合;K表示總生產時間段集合,每個工廠包括一個或多個生產線,k’為其中一個時間段。
6.根據權利要求5所述的方法,其特征在于,所述排產決策模型還包括第一約束函數:
所述第一約束函數用于約束每個時間段累計生產量不小于需求量。
7.根據權利要求5所述的方法,其特征在于,所述排產決策模型還包括第二約束函數:
其中,hj,k表示第j條生產線在時間段k內的限制工作時長;
所述第二約束函數用于約束每個生產線生產時長不大于對應生產線的限制工作時長。
8.一種工廠排產裝置,其特征在于,包括:
獲取模塊,用于獲取生產規劃數據,所述生產規劃數據包括:產品需求數據、工廠數據、以及產品時限;
確定模塊,用于根據所述產品需求數據確定出目標需求產量;
第一計算模塊,用于根據所述目標需求產量以及所述工廠數據進行計算,得到各個工廠的目標生產分布數據;
第二計算模塊,用于根據所述生產分布數據以及所述產品時限計算得到生產提前期。
9.一種電子設備,其特征在于,包括:處理器、存儲器,所述存儲器存儲有所述處理器可執行的機器可讀指令,當電子設備運行時,所述機器可讀指令被所述處理器執行時執行如權利要求1至7任一所述的方法的步驟。
10.一種計算機可讀存儲介質,其特征在于,該計算機可讀存儲介質上存儲有計算機程序,該計算機程序被處理器運行時執行如權利要求1至7任一所述的方法的步驟。
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