[發明專利]基于CT影像的左心室長短軸切面提取方法、裝置、計算機設備和存儲介質在審
| 申請號: | 202010623486.X | 申請日: | 2020-07-01 |
| 公開(公告)號: | CN111815597A | 公開(公告)日: | 2020-10-23 |
| 發明(設計)人: | 潘軼斌;何京松;李長嶺;向建平 | 申請(專利權)人: | 杭州脈流科技有限公司 |
| 主分類號: | G06T7/00 | 分類號: | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司: | 杭州君度專利代理事務所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人: | 解明鎧 |
| 地址: | 310000 浙江省杭州*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 ct 影像 左心室 長短 切面 提取 方法 裝置 計算機 設備 存儲 介質 | ||
1.基于CT影像的左心室長短軸切面提取方法,其特征在于,包括:
獲取CT影像中左心室心腔最大幀X,并在左心室心腔最大幀X中標記心尖點A與二尖瓣中心點B;
平行于心尖點A與二尖瓣中心點B的連線,且垂直于CT掃描平面對CT影像進行切割,得到長軸切面序列;
獲取所述長軸切面序列中左心室心腔最大幀Y,并在左心室心腔最大幀Y中標記得到心尖點A'與二尖瓣中心點B';
垂直于心尖點A'與二尖瓣中心點B'連線,對所述長軸切面序列進行切割,得到短軸切面序列。
2.根據權利要求1所述的基于CT影像的左心室長短軸切面提取方法,其特征在于,所述得到心尖點A'與二尖瓣中心點B'包括:
心尖點A'與二尖瓣中心點B'的連線為左心室長軸方向。
3.根據權利要求1或2所述的基于CT影像的左心室長短軸切面提取方法,其特征在于,所述得到短軸切面序列包括:
獲取所述短軸切面序列中左心室心腔最大幀Z,并在左心室心腔最大幀Z中標記間隔壁起點與終止點,計算起點與終止點分別到左心室中心位置的矢徑平均值,得到左心室短軸。
4.根據權利要求1所述的基于CT影像的左心室長短軸切面提取方法,其特征在于,所述基于CT影像的左心室長短軸切面提取方法還包括:
對得到的所述短軸切面序列進行切割處理,得到兩腔心2CH或四腔心4CH。
5.根據權利要求1所述的基于CT影像的左心室長短軸切面提取方法,其特征在于,所述基于CT影像的左心室長短軸切面提取方法還包括:
所述短軸切面序列包括多幅左心室短軸圖像;
將所述左心室短軸圖像輸入深度神經網絡模型,得到所述左心室短軸圖像的邊界分割結果。
6.根據權利要求5所述的基于CT影像的左心室長短軸切面提取方法,其特征在于,所述深度神經網絡模型的訓練路徑包括收縮路徑和擴張路徑:
所述收縮路徑包括9個編碼塊,每個編碼塊包含兩個3×3卷積層,每個卷積層后添加有一個批量歸一化層和一個ReLU激活層,前8個編碼塊后利用一個2×2最大池化層進行下采樣;
所述擴張路徑包括8個解碼塊,每個解碼塊包含兩個3×3卷積層,每個卷積層后添加有一個批量歸一化層和一個ReLU激活層,每個解碼塊前利用一個2×2反卷積層進行上采樣;
所述收縮路徑和擴張路徑中對應塊的特征圖按照通道維度進行跳躍連接。
7.根據權利要求6所述的基于CT影像的左心室長短軸切面提取方法,其特征在于,所述深度神經網絡模型的每個塊中,并入殘差結構;所述擴張路徑中,前7次上采樣操作添加有用作深監督的輔助路徑,并加入給不同通道賦予不同的權重的注意力機制。
8.基于CT影像的左心室長短軸切面提取裝置,其特征在于,包括:
第一模塊,用于獲取CT影像中左心室心腔最大幀X,并在左心室心腔最大幀X中標記心尖點A與二尖瓣中心點B;
第二模塊,用于平行于心尖點A與二尖瓣中心點B的連線,且垂直于CT掃描平面對CT影像進行切割,得到長軸切面序列;
第三模塊,用于獲取所述長軸切面序列中左心室心腔最大幀Y,并在左心室心腔最大幀Y中標記得到心尖點A'與二尖瓣中心點B';
第四模塊,用于垂直于心尖點A'與二尖瓣中心點B'連線,對所述長軸切面序列進行切割,得到短軸切面序列。
9.一種計算機設備,包括存儲器和處理器,所述存儲器存儲有計算機程序,其特征在于,所述處理器執行所述計算機程序時實現權利要求1至7中任一項所述方法的步驟。
10.一種計算機可讀存儲介質,其上存儲有計算機程序,其特征在于,所述計算機程序被處理器執行時實現權利要求1至7中任一項所述的方法的步驟。
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