[發明專利]基于相似性的患者主索引數據合并方法及裝置

在審

• 申請號: 202010622781.3
• 申請日: 2020-06-30
• 公開（公告）號: CN111785341A
• 公開（公告）日: 2020-10-16
• 發明（設計）人: 郭國斌;曾書勤
• 申請（專利權）人: 平安國際智慧城市科技股份有限公司
• 主分類號: G16H10/60
• 分類號: G16H10/60;G06F16/22
• 代理公司: 深圳市精英專利事務所 44242
• 代理人: 李翔宇

1.一種基于相似性的患者主索引數據合并方法，其特征在于，包括：

獲取醫院信息系統服務器上傳的用戶信息數據；其中，所述用戶信息數據至少包括姓名、性別、出生日期、證件類型、證件號碼、聯系電話、地址；

根據預先設置的第一字段值提取策略獲取所述用戶信息數據中對應的當前第一字段值，以當前第一字段值為檢索條件獲取對應的初次篩選后數據集合；其中，所述初次篩選后數據集合中包括若干條初次篩選后數據，每一初次篩選后數據中至少包括姓名、性別、出生日期、證件類型、證件號碼、聯系電話、地址；

將所述用戶信息數據按照預設的數據調整策略進行數據調整得到調整用戶信息數據，獲取所述調整用戶信息數據與所述初次篩選后數據集合中各條初次篩選后數據的相似度，以獲取對應的相似度集合；其中，所述數據調整策略用于對用戶信息數據中的姓名、性別、出生日期、證件類型、證件號碼、聯系電話進行字符調整和矯正；

獲取所述相似度集合中的最大相似度以作為目標相似度，獲取所述目標相似度對應的目標篩選數據；

判斷所述目標相似度是否大于預先設置的第一相似度閾值；以及

若所述目標相似度大于所述第一相似度閾值，將所述用戶信息數據對應的交叉索引與所述目標篩選數據對應的主索引進行關聯。

2.根據權利要求1所述的基于相似性的患者主索引數據合并方法，其特征在于，所述判斷所述目標相似度是否大于預先設置的第一相似度閾值之后，還包括：

若所述目標相似度小于或等于所述第一相似度閾值，判斷所述目標相似度是否大于預先設置的第二相似度閾值；其中，所述第二相似度閾值小于所述第一相似度閾值；

若所述目標相似度小于或等于所述第一相似度閾值且所述目標相似度大于所述第二相似度閾值，將所述用戶信息數據發送至人工處理數據存儲區域；

若所述目標相似度小于或等于所述第二相似度閾值，將所述用戶信息數據存儲至對應新建存儲區域。

3.根據權利要求1所述的基于相似性的患者主索引數據合并方法，其特征在于，所述將所述用戶信息數據按照預設的數據調整策略進行數據調整得到調整用戶信息數據，獲取所述調整用戶信息數據與所述初次篩選后數據集合中各條初次篩選后數據的相似度，以獲取對應的相似度集合，包括：

獲取所述用戶信息數據根據數據調整策略調整后的姓名與所述初次篩選后數據中的姓名之間對應的第一相似度結果；其中，所述初次篩選后數據為所述初次篩選后數據集合其中一條數據；

獲取所述用戶信息數據根據數據調整策略調整后的性別與所述初次篩選后數據中的性別之間對應的第二相似度結果；

獲取所述用戶信息數據根據數據調整策略調整后的出生日期與所述初次篩選后數據中的出生日期之間對應的第三相似度結果；

獲取所述用戶信息數據根據數據調整策略調整后的證件類型與所述初次篩選后數據中的證件類型之間對應的第四相似度結果；

獲取所述用戶信息數據根據數據調整策略調整后的證件號碼與所述初次篩選后數據中的證件號碼之間對應的第五相似度結果；

獲取所述用戶信息數據根據數據調整策略調整后的聯系號碼與所述初次篩選后數據中的聯系號碼之間對應的第六相似度結果；

獲取所述用戶信息數據根據數據調整策略調整后的地址與所述初次篩選后數據中的地址之間對應的第七相似度結果；

獲取第一相似度結果對應的第一權重值、獲取第二相似度結果對應的第二權重值、獲取第三相似度結果對應的第三權重值、獲取第四相似度結果對應的第四權重值、獲取第五相似度結果對應的第五權重值、獲取第六相似度結果對應的第六權重值、獲取第七相似度結果對應的第七權重值，根據綜合相似度＝第一相似度結果中取值*第一權重值+第二相似度結果中取值*第二權重值+第三相似度結果中取值*第三權重值+第四相似度結果中取值*第四權重值+第五相似度結果中取值*第五權重值+第六相似度結果中取值*第六權重值+第七相似度結果中取值*第七權重值，獲取所述用戶信息數據與所述初次篩選后數據對應的綜合相似度。