[發明專利]基于場景的服飾推薦方法、裝置、設備及系統在審
| 申請號: | 202010622692.9 | 申請日: | 2020-07-01 |
| 公開(公告)號: | CN113886618A | 公開(公告)日: | 2022-01-04 |
| 發明(設計)人: | 張濤;吳貴英;趙飛;張杏梨;孟毅;王曉衛 | 申請(專利權)人: | 青島海爾洗衣機有限公司;海爾智家股份有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/535 | 分類號: | G06F16/535;G06F16/58 |
| 代理公司: | 北京同立鈞成知識產權代理有限公司 11205 | 代理人: | 張娜;臧建明 |
| 地址: | 266101 山東省*** | 國省代碼: | 山東;37 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 場景 服飾 推薦 方法 裝置 設備 系統 | ||
1.一種基于場景的服飾推薦方法,其特征在于,
采集用戶圖像信息;
根據所述用戶圖像信息,確定用戶面部信息和服飾信息;
根據預設的搭配場景信息和所述服飾信息,確定目標服飾數據庫;其中,所述搭配場景信息用于表征用戶的穿著服飾的場景;
根據所述用戶面部信息,確定所述目標服飾數據庫中與所述用戶面部信息相匹配的服飾推薦信息。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,根據預設的搭配場景信息和所述服飾信息,確定目標服飾數據庫,包括:
根據所述服飾信息,獲取對應的多個初始服飾數據庫,其中,所述初始服飾數據庫中包括所述服飾信息,各所述初始服飾數據庫分別對應一個服飾特征;
將各所述初始服飾數據庫對應的服飾特征與所述搭配場景信息進行匹配度評估,得到與各初始服飾數據庫分別對應的匹配度評估值;
將大于預設匹配度閾值的所述匹配度評估值對應的初始服飾數據庫,確定為目標服飾數據庫。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述服飾特征包括以下至少一種:
服飾顏色、服飾款式、服飾類型。
4.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,根據所述用戶圖像信息,確定用戶面部信息和服飾信息,包括:
根據預設的訓練至收斂的神經網絡模型對所述用戶圖像信息進行特征識別,得到服飾特征和用戶面部特征;
在預設的面部信息庫中,確定與所述用戶面部特征相匹配的面部信息;在預設的服飾信息庫中,確定與所述服飾特征相匹配的服飾信息。
5.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,根據所述用戶面部信息,確定所述目標服飾數據庫中與所述用戶面部信息相匹配的服飾推薦信息,包括:
根據所述用戶面部信息,確定用戶的身份特征;
根據預設的用戶服飾映射關系,確定所述身份特征對應的備選服飾信息;其中,所述用戶服飾映射關系用于表征用戶身份特征與備選服飾信息的之間的映射;
將所述備選服飾信息的集合確定為服飾推薦信息。
6.根據權利要求1-5任一項所述的方法,其特征在于,所述面部信息包括以下至少一種:
面部輪廓、面部膚色、面部發型、面部發色。
7.根據權利要求1-5任一項所述的方法,其特征在于,在根據所述用戶面部信息,確定所述目標服飾數據庫中與所述用戶面部信息相匹配的服飾推薦信息之后,還包括:
將所述服飾推薦信息發送至顯示屏設備進行顯示。
8.一種基于場景的服飾推薦裝置,其特征在于,包括:
采集模塊,用于采集用戶圖像信息;
第一確定模塊,用于根據所述用戶圖像信息,確定用戶面部信息和服飾信息;
第二確定模塊,用于根據預設的搭配場景信息和所述服飾信息,確定目標服飾數據庫;其中,所述搭配場景信息用于表征用戶的穿著服飾的場景;
第三確定模塊,用于根據所述用戶面部信息,確定所述目標服飾數據庫中與所述用戶面部信息相匹配的服飾推薦信息。
9.一種電子設備,其特征在于,包括:存儲器,處理器、計算機程序;
其中,所述計算機程序存儲在所述存儲器中,并被配置為由所述處理器執行以實現如權利要求1至7中任一項所述的基于場景的服飾推薦方法。
10.一種智能家居系統,其特征在于,包括攝像設備、顯示屏設備及如權利要求9所述的電子設備,所述攝像設備和所述顯示屏設備分別與所述電子設備通信連接,其中,
所述攝像設備,用于采集用戶圖像信息;
所述顯示屏設備,用于接收所述電子設備發送的服飾推薦信息并進行顯示。
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