[發明專利]基于人工智能的合規性評價方法、裝置、設備及介質

在審

• 申請號: 202010622580.3
• 申請日: 2020-06-30
• 公開（公告）號: CN111798123A
• 公開（公告）日: 2020-10-20
• 發明（設計）人: 任凱
• 申請（專利權）人: 平安國際智慧城市科技股份有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06F16/35
• 代理公司: 深圳市賽恩倍吉知識產權代理有限公司 44334
• 代理人: 何春蘭;遲珊珊

本申請涉及人工智能技術領域，提供一種基于人工智能的合規性評價方法、裝置、設備及介質，其方法能夠對文本數據進行文本識別，得到待分析數據，基于層次分析法構建包括一級指標的指標體系，每個一級指標包括二級指標，獲取每個二級指標對應的目標字段及每個目標字段對應的函數腳本，從待分析數據中獲取與每個目標字段匹配的目標參數，將每個目標參數添加至對應的函數腳本進行運算，輸出每個二級指標的分值，將每個二級指標的分值輸入至評分模型，輸出合規性評分，進而對企業或機構的合規性進行準確且量化地自動評價。本發明可應用于智慧政務，從而推動智慧城市的建設。此外，本發明還涉及區塊鏈技術，合規性評分可存儲于區塊鏈節點中。

技術領域

本發明涉及人工智能技術領域，尤其涉及一種基于人工智能的合規性評價方法、裝置、設備及介質。

背景技術

為推動中央企業全面加強合規管理，加快提升依法合規經營管理水平，著力打造法治央企，保障企業持續健康發展，根據《中華人民共和國公司法》、《中華人民共和國企業國有資產法》等有關法律法規規定，推動合規化量化評價。

傳統的技術中無法量化法律合規數據，海量文本資料及其數量并不能直接量化，也并不能直接反應法律合規性。而是需要從不同維度，通過大量審閱現有相關資料后，由人工分析并得出一個概要性意見。

但隨著技術發展和信息服務需求，用戶越發發現快速識別企業法律合規風險有助于實時動態掌握國資委下屬企業的健康狀況。國資委需要對企業的法律合規性進行實時評價，基于此需要，需要快速評價其風險性和合規性。

發明內容

鑒于以上內容，有必要提供一種基于人工智能的合規性評價方法、裝置、設備及介質，能夠基于人工智能技術對企業或機構的合規性進行準確且量化地自動評價。

一種基于人工智能的合規性評價方法，所述基于人工智能的合規性評價方法包括：

采用寬度優先遍歷策略從指定平臺爬取原始數據；

對所述原始數據進行預處理，得到文本數據；

對所述文本數據進行文本識別，得到待分析數據；

基于層次分析法構建指標體系，所述指標體系包括至少一個一級指標，每個一級指標包括至少一個二級指標；

獲取每個二級指標對應的目標字段及每個目標字段對應的函數腳本，從所述待分析數據中獲取與每個目標字段匹配的目標參數，并將每個目標參數添加至對應的函數腳本進行運算，輸出每個二級指標的分值；

將每個二級指標的分值輸入至預先構建的評分模型進行處理，輸出合規性評分。

根據本發明優選實施例，所述對所述原始數據進行預處理，得到文本數據包括：

當所述原始數據為圖片類型時，將所述原始數據轉換為初始文本，對所述初始文本進行過濾及清洗，得到過濾后的文本，基于UTF-8編碼算法對所述過濾后的文本進行編碼，得到所述文本數據；或者

當所述原始數據為文本類型時，對所述原始數據進行過濾及清洗，得到過濾后的文本，基于UTF-8編碼算法對所述過濾后的文本進行編碼，得到所述文本數據。

根據本發明優選實施例，所述對所述文本數據進行文本識別，得到待分析數據包括：

對所述待分析數據進行Word Embedding處理，生成詞向量；

對所述詞向量進行卷積運算，輸出特征圖；

將所述特征圖進行最大池化處理，得到多個池化特征；

拼接所述多個池化特征，并將拼接后的池化特征輸入至softmax層，輸出所述待分析數據。

根據本發明優選實施例，所述基于層次分析法構建指標體系包括：