[發明專利]異常作業預警方法、裝置、電子設備和存儲介質

有效

• 申請號: 202010622149.9
• 申請日: 2020-06-30
• 公開（公告）號: CN111782753B
• 公開（公告）日: 2023-09-29
• 發明（設計）人: 劉為;于豆豆;黃申榮;毛立凡;方玉娟
• 申請（專利權）人: 北京百度網訊科技有限公司
• 主分類號: G06Q10/0631
• 分類號: G06Q10/0631;G06Q10/0639;G06F11/34;G06F11/32;G06F16/29;G06F16/23;G06F16/36
• 代理公司: 北京銀龍知識產權代理有限公司 11243
• 代理人: 黃燦;顧春天

1.一種異常作業預警方法，應用于作業服務器，所述作業服務器與作業終端通信連接，所述方法包括：

接收所述作業終端發送的作業數據；

根據作業母庫校驗所述作業數據是否存在異常，其中，所述作業母庫包括歷史異常作業數據；

若所述作業數據存在異常，則將所述作業數據添加為所述作業母庫中的歷史異常作業數據；

向所述作業終端發送提示存在異常作業的提示信息；

所述接收所述作業終端發送的作業數據，包括：

接收作業終端發送的作業基礎數據和第一指紋信息，所述作業基礎數據包括作業終端的身份信息、作業包括的生產要素和作業的任務信息，所述第一指紋信息是所述作業終端根據所述作業基礎數據計算獲得的文件的指紋信息；

所述接收所述作業終端發送的作業數據之后，還包括：

計算所述作業基礎數據的第二指紋信息；

若所述第一指紋信息與所述第二指紋信息匹配，則執行所述根據作業母庫校驗所述作業數據是否存在異常的步驟；

若所述第一指紋信息與所述第二指紋信息不匹配，則向所述作業終端發送提示作業數據上傳錯誤的提示信息；

所述歷史異常作業數據包括生產要素和錯誤類型關聯關系的歷史統計信息，所述將所述作業數據添加為所述作業母庫中的歷史異常作業數據，包括：

確定所述作業數據的錯誤類型；

生成包括所述作業數據的生產要素與錯誤類型的關聯關系的第一統計信息，所述第一統計信息包括所述作業數據的生產要素的性質和出現頻率；

根據所述第一統計信息更新作業母庫中的歷史統計信息。

2.根據權利要求1所述的方法，其中，所述根據作業母庫校驗所述作業數據是否存在異常，包括：

將所述作業數據輸入錯誤圖譜模型獲得所述作業數據是否存在異常，所述錯誤圖譜模型是以作業數據為輸入，以作業數據是否存在異常為輸出的網絡模型，所述錯誤圖譜模型是根據所述作業母庫中的歷史異常作業數據進行學習獲得的。

3.一種異常作業預警裝置，應用于作業服務器，所述作業服務器與作業終端通信連接，所述裝置包括：

接收模塊，用于接收所述作業終端發送的作業數據；

校驗模塊，用于根據作業母庫校驗所述作業數據是否存在異常，其中，所述作業母庫包括歷史異常作業數據；

添加模塊，用于若所述作業數據存在異常，則將所述作業數據添加為所述作業母庫中的歷史異常作業數據；

發送模塊，用于向所述作業終端發送提示存在異常作業的提示信息；

所述接收模塊，具體用于接收作業終端發送的作業基礎數據和第一指紋信息，所述作業基礎數據包括作業終端的身份信息、作業包括的生產要素和作業的任務信息，所述第一指紋信息是所述作業終端根據所述作業基礎數據計算獲得的文件的指紋信息；

所述裝置還包括：

計算模塊，用于計算所述作業基礎數據的第二指紋信息；

所述校驗模塊，具體用于若所述第一指紋信息與所述第二指紋信息匹配，則根據作業母庫校驗所述作業數據是否存在異常的步驟；

所述發送模塊，還用于若所述第一指紋信息與所述第二指紋信息不匹配，則向所述作業終端發送提示作業數據上傳錯誤的提示信息；

所述歷史異常作業數據包括生產要素和錯誤類型關聯關系的歷史統計信息，所述添加模塊包括：

確定子模塊，用于確定所述作業數據的錯誤類型；

生成子模塊，用于生成包括所述作業數據的生產要素與錯誤類型的關聯關系的第一統計信息，所述第一統計信息包括所述作業數據的生產要素的性質和出現頻率；

更新子模塊，用于根據所述第一統計信息更新作業母庫中的歷史統計信息。

4.根據權利要求3所述的裝置，其中，所述校驗模塊，具體用于將所述作業數據輸入錯誤圖譜模型獲得所述作業數據是否存在異常，所述錯誤圖譜模型是以作業數據為輸入，以作業數據是否存在異常為輸出的網絡模型，所述錯誤圖譜模型是根據所述作業母庫中的歷史異常作業數據進行學習獲得的。