[發(fā)明專(zhuān)利]人臉識(shí)別的方法及裝置、電子設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202010622077.8
• 申請(qǐng)日: 2020-07-01
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN111914649A
• 公開(kāi)（公告）日: 2020-11-10
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 鄧練兵;李大銘;李皓
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 珠海大橫琴科技發(fā)展有限公司
• 主分類(lèi)號(hào): G06K9/00
• 分類(lèi)號(hào): G06K9/00;G06K9/62;G06T7/00
• 代理公司: 北京潤(rùn)澤恒知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11319
• 代理人: 莎日娜

1.一種人臉識(shí)別的方法，其特征在于，應(yīng)用于部署于門(mén)戶系統(tǒng)的人臉識(shí)別服務(wù)平臺(tái)，所述人臉識(shí)別服務(wù)平臺(tái)提供的服務(wù)接口預(yù)先注冊(cè)到所述門(mén)戶系統(tǒng)的統(tǒng)一服務(wù)網(wǎng)關(guān)并發(fā)布；所述方法包括：

接收登陸所述門(mén)戶系統(tǒng)的用戶通過(guò)所述統(tǒng)一服務(wù)網(wǎng)關(guān)發(fā)送的調(diào)用所述服務(wù)接口的請(qǐng)求；

依據(jù)所述請(qǐng)求確定對(duì)應(yīng)的待測(cè)視頻數(shù)據(jù)，并對(duì)所述待測(cè)視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行人臉檢測(cè)，得到初始人臉圖像集；

對(duì)所述初始人臉圖像集進(jìn)行聚類(lèi)，得到至少一個(gè)人臉圖像組；

對(duì)所述人臉圖像組中的人臉圖像進(jìn)行質(zhì)量分析，得到對(duì)應(yīng)的質(zhì)量得分；

依據(jù)所述質(zhì)量得分和質(zhì)量過(guò)濾篩選算法，確定所述人臉圖像組中的目標(biāo)人臉圖像。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述對(duì)所述初始人臉圖像集進(jìn)行聚類(lèi)，得到至少一個(gè)人臉圖像組的步驟，包括：

對(duì)所述初始人臉圖像集中的各人臉圖像進(jìn)行特征提取，得到對(duì)應(yīng)的特征信息；

依據(jù)所述特征信息，對(duì)所述初始人臉圖像集進(jìn)行聚類(lèi)，得到至少一個(gè)人臉圖像組。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，在所述依據(jù)所述質(zhì)量得分和質(zhì)量過(guò)濾篩選算法，確定所述人臉圖像組中的目標(biāo)人臉圖像的步驟之后，還包括：

獲取所述目標(biāo)人臉圖像中的目標(biāo)人臉的屬性信息；

依據(jù)所述目標(biāo)人臉圖像和對(duì)應(yīng)的屬性信息，生成屬性信息表。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述獲取所述目標(biāo)人臉圖像中的目標(biāo)人臉的屬性信息的步驟，包括：

將所述目標(biāo)人臉圖像分割成若干個(gè)圖像區(qū)域；

采用與所述圖像區(qū)域?qū)?yīng)的屬性學(xué)習(xí)模型對(duì)所述圖像區(qū)域進(jìn)行識(shí)別，得到所述目標(biāo)人臉圖像中的目標(biāo)人臉的屬性信息。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，在所述依據(jù)所述目標(biāo)人臉圖像和對(duì)應(yīng)的屬性信息，生成屬性信息表的步驟之后，還包括：

接收屬性信息查詢指令；

從所述屬性信息表中查找符合所述屬性信息查詢指令的第一目標(biāo)人臉圖像；

輸出所述第一目標(biāo)人臉圖像。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于：在所述依據(jù)所述質(zhì)量得分和質(zhì)量過(guò)濾篩選算法，確定所述人臉圖像組中的目標(biāo)人臉圖像的步驟之后，還包括：

接收樣本人臉圖像；

判斷所述目標(biāo)人臉圖像中是否存在與所述樣本人臉圖像匹配的第二目標(biāo)人臉圖像；

輸出判斷結(jié)果。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述待測(cè)視頻數(shù)據(jù)包括多幅連續(xù)的單幀視頻圖像，所述對(duì)待測(cè)視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行人臉檢測(cè)，得到初始人臉圖像集的步驟，還包括：

按照預(yù)設(shè)幀數(shù)間隔從所述待測(cè)視頻數(shù)據(jù)中提取目標(biāo)視頻圖像；

對(duì)所述目標(biāo)視頻圖像進(jìn)行人臉檢測(cè)，得到初始人臉圖像集。

8.一種人臉識(shí)別的裝置，其特征在于，應(yīng)用于部署于門(mén)戶系統(tǒng)的人臉識(shí)別服務(wù)平臺(tái)，所述人臉識(shí)別服務(wù)平臺(tái)提供的服務(wù)接口預(yù)先注冊(cè)到所述門(mén)戶系統(tǒng)的統(tǒng)一服務(wù)網(wǎng)關(guān)并發(fā)布；所述裝置包括：

第一接收模塊，用于接收登陸所述門(mén)戶系統(tǒng)的用戶通過(guò)所述統(tǒng)一服務(wù)網(wǎng)關(guān)發(fā)送的調(diào)用所述服務(wù)接口的請(qǐng)求；

人臉檢測(cè)模塊，用于依據(jù)所述請(qǐng)求確定對(duì)應(yīng)的待測(cè)視頻數(shù)據(jù)，并對(duì)所述待測(cè)視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行人臉檢測(cè)，得到初始人臉圖像集；

圖像聚類(lèi)模塊，用于對(duì)所述初始人臉圖像集進(jìn)行聚類(lèi)，得到至少一個(gè)人臉圖像組；

質(zhì)量分析模塊，用于對(duì)所述人臉圖像組中的人臉圖像進(jìn)行質(zhì)量分析，得到對(duì)應(yīng)的質(zhì)量得分；

目標(biāo)確定模塊，用于依據(jù)所述質(zhì)量得分和質(zhì)量過(guò)濾篩選算法，確定所述人臉圖像組中的目標(biāo)人臉圖像。

9.一種電子設(shè)備，其特征在于，包括處理器、存儲(chǔ)器及存儲(chǔ)在所述存儲(chǔ)器上并能夠在所述處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序被所述處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至7中任一項(xiàng)所述的人臉識(shí)別的方法的步驟。

10.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其特征在于，所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)上存儲(chǔ)計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至7中任一項(xiàng)所述的人臉識(shí)別的方法的步驟。