[發明專利]用于在視頻游戲中模仿玩家玩游戲的定制的模型

在審

• 申請號: 202010621940.8
• 申請日: 2020-07-01
• 公開（公告）號: CN112169339A
• 公開（公告）日: 2021-01-05
• 發明（設計）人: C·薩默斯;J·魯珀特;I·保羅維科夫;A·貝拉米;Y·趙;M·薩爾達里;H·H·查普特;N·阿格戴爾;K·A-U·扎曼
• 申請（專利權）人: 電子技術公司
• 主分類號: A63F13/67
• 分類號: A63F13/67;G06N20/00
• 代理公司: 北京匯知杰知識產權代理有限公司 11587
• 代理人: 李潔;董江虹

1.一種系統，包括：

數據存儲器，所述數據存儲器存儲與一個或多個視頻游戲相關聯的通用玩家行為模型，其中所述通用玩家行為模型被配置為提供待在多個玩游戲情形中的每個中執行的游戲中動作的指示；以及

計算系統，所述計算系統與所述數據存儲器電子通信并且被配置為執行計算機可讀指令，所述計算機可讀指令將所述計算系統配置為：

從所述數據存儲器檢索所述通用玩家行為模型，其中在檢索之前已經基于一個或多個玩家的玩游戲數據而與第一玩家的玩游戲數據無關地訓練了所述通用玩家行為模型，其中所述通用玩家行為模型是包括多個層的機器學習模型；

獲得所述第一玩家的玩游戲數據，其中該玩游戲數據標識在視頻游戲中的多個游戲狀態中的每個游戲狀態下由所述第一玩家執行的游戲中動作；

將所述通用玩家行為模型中的所述多個層的至少一個子集指定為待在與所述第一玩家相關聯的定制模型中使用的凍結層；

基于所述第一玩家的所述玩游戲數據生成用于所述定制模型的一個或多個定制層，其中所述一個或多個定制層至少部分地依賴于所述通用玩家行為模型的所述凍結層，以預測在至少一個或多個游戲狀態下將由所述第一玩家執行的游戲中動作；以及

存儲與所述第一玩家相關聯的經訓練的定制模型，其中所述經訓練的定制模型包括所述一個或多個定制層并且還包括或依賴于所述通用玩家行為模型的所述凍結層，其中所述經訓練的定制模型被配置為接收關于所述視頻游戲的游戲狀態的數據作為輸入并且輸出待在所述視頻游戲中執行的自動化動作。

2.根據權利要求1所述的系統，其中所述計算系統是視頻游戲控制臺系統、移動電話、平板設備或個人計算機中之一。

3.根據權利要求2所述的系統，其中所述計算系統具有足夠的處理能力來訓練所述一個或多個定制層，但是處理能力不足以充分訓練具有所述通用玩家行為模型的復雜性級別的模型。

4.根據權利要求1所述的系統，其中當被提供有未出現在所述第一玩家的所述玩游戲數據中的輸入游戲狀態時，在所述經訓練的定制模型中使用所述凍結層使得所述經訓練的定制模型能夠確定待輸出的自動化動作。

5.根據權利要求1所述的系統，其中所述通用玩家行為模型是第一深度神經網絡，其中所述經訓練的定制模型是包括比所述第一深度神經網絡更多的層的第二深度神經網絡。

6.根據權利要求5所述的系統，其中所述第二深度神經網絡中的大多數層是來自所述第一深度神經網絡的凍結層，并且其中所述一個或多個定制層包括與所述第一深度神經網絡的原始輸出層不同的新的輸出層。

7.根據權利要求1所述的系統，其中所述計算系統還被配置為至少將與所述第一玩家相關聯的所述定制模型的所述一個或多個定制層提供給第二玩家的第二計算系統，以使在所述第二計算系統上操作的游戲應用程序模仿所述第一玩家的玩游戲。