[發(fā)明專利]一種考慮不確定度的仿真模型準(zhǔn)確度驗證方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010621700.8
• 申請日: 2020-06-30
• 公開（公告）號: CN111967126A
• 公開（公告）日: 2020-11-20
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 王珺;呂文軍
• 申請（專利權(quán)）人: 西安中銳創(chuàng)聯(lián)科技有限公司
• 主分類號: G06F30/20
• 分類號: G06F30/20
• 代理公司: 西安科果果知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 61233
• 代理人: 李倩

1.一種考慮不確定度的仿真模型準(zhǔn)確度驗證方法，其特征在于，包括以下步驟：

1)在試驗過程或仿真過程中考慮不確定度的影響，將考慮不確定度影響的仿真數(shù)據(jù)或?qū)嶒灁?shù)據(jù)的曲線拓展為包絡(luò)線，根據(jù)包絡(luò)線不同的重疊情況得到最好重合情況和最差重合情況；

2)以采樣頻率一致且開始和結(jié)束時間相同，將最好重合情況數(shù)據(jù)和最差重合情況數(shù)據(jù)對齊，產(chǎn)生工作數(shù)據(jù)集；

3)對最好重合情況數(shù)據(jù)和最差重合情況數(shù)據(jù)從時域到頻域進行傅里葉變換；

4)將頻域成分分解為直流、低頻和高頻分量，并對其進行低通濾波、高通濾波；

5)對濾波后的頻域成分進行傅里葉逆變換，得到時域下數(shù)據(jù)的直流均值分量、趨勢低頻分量和波動高頻分量；

6)通過直流分量均值分量、趨勢低頻分量和波動高頻分量，計算幅值差異量與平均幅值差異量，給出幅值差異量的置信直方圖；

7)為計算特性征差異量提供所需要的導(dǎo)數(shù)，計算特征性差異量和平均特征性差異量，給出特征性差異量的置信直方圖；

8)計算全局差異量和平均全局差異量，并繪制全局差異量的置信直方圖；

9)計算適用于幅值差異量、特征性差異量和全局差異量的等效視覺標(biāo)度，得到不確定度計算結(jié)果。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的考慮不確定度的仿真模型準(zhǔn)確度驗證方法，其特征在于，對于在試驗和仿真中均考慮不確定性影響的數(shù)據(jù)，處理步驟包括以下操作：

1)對任意時刻的數(shù)據(jù)進行辨識和判斷，得到兩條包絡(luò)線；

以實驗數(shù)據(jù)結(jié)果為基準(zhǔn)Data_ref＝Data 1，考慮不確定度帶來的影響則試驗數(shù)據(jù)的包絡(luò)范圍是Data₁±e_D，其中e_D為試驗數(shù)據(jù)的不確定度；將仿真數(shù)據(jù)結(jié)果記為Data 2，考慮不確定度后的包絡(luò)范圍為Data₂±e_S，其中e_S為仿真數(shù)據(jù)的不確定度；

2)根據(jù)兩條包絡(luò)線的包絡(luò)疊加情況，得到最好重合情況和最差重合情況，得到最好情況和最壞情況的不確定度計算結(jié)果。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的考慮不確定度的仿真模型準(zhǔn)確度驗證方法，其特征在于，在步驟2)中的不確定度計算中，在包絡(luò)范圍內(nèi)對比較數(shù)據(jù)Data₂±e_S和基準(zhǔn)數(shù)據(jù)Data₁±e_D進行調(diào)整。