[發(fā)明專利]基于轉(zhuǎn)盤的攝像頭模組白斑檢測系統(tǒng)

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• 申請?zhí)枺?/td>: 202010621610.9
• 申請日: 2020-06-30
• 公開（公告）號: CN111739012A
• 公開（公告）日: 2020-10-02
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 林映庭
• 申請（專利權(quán)）人: 重慶盛泰光電有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T7/11;G06T7/136;G06T7/187;H04N17/00
• 代理公司: 重慶強(qiáng)大凱創(chuàng)專利代理事務(wù)所(普通合伙) 50217
• 代理人: 隋金艷

本發(fā)明涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于轉(zhuǎn)盤的攝像頭模組白斑檢測系統(tǒng)，采集模塊，用于獲取攝像頭模組拍攝的待測圖像；種子模塊，用于根據(jù)待測圖像中灰度值大于第一閾值的像素點，生成種子區(qū)域；擴(kuò)張模塊，用于以種子區(qū)域為中心進(jìn)行區(qū)域擴(kuò)張，得到擴(kuò)張區(qū)域圖像；目標(biāo)模塊，用于根據(jù)擴(kuò)張區(qū)域圖像中灰度值大于第二閾值的像素點，得到目標(biāo)區(qū)域；檢測模塊，計算待測圖像的整體平均亮度值，并分析目標(biāo)區(qū)域內(nèi)的區(qū)域平均亮度值是否高于整體平均亮度值，根據(jù)分析結(jié)果判斷鏡頭表面是否存在白斑。本發(fā)明解決了現(xiàn)有技術(shù)在鏡頭在成像時出現(xiàn)背景灰度值不均的情況下難以對鏡頭臟污區(qū)域準(zhǔn)確地進(jìn)行檢測從而確定白斑的技術(shù)問題。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于轉(zhuǎn)盤的攝像頭模組白斑檢測系統(tǒng)。

背景技術(shù)

攝像機(jī)在制作完成后，由于鏡頭參數(shù)設(shè)定或污染的問題，攝像機(jī)輸出的圖像上可能存在白斑，從而影響圖像質(zhì)量。因此，有必要對圖像進(jìn)行分析，確定白斑區(qū)域，并檢測白斑區(qū)域大小，進(jìn)而判斷攝像頭是否符合要求。

目前，為了保證攝像頭模組的鏡頭表面具有嚴(yán)格的干凈無污染的質(zhì)量要求，都會對鏡頭表面進(jìn)行檢測。但是，人工肉眼識別帶有較強(qiáng)的主觀性，難以客觀反映臟污情況。對此，文件CN106851264A公開了一種攝像頭模組鏡頭表面檢測方法，包括如下步驟：獲取攝像頭模組的成像畫面；計算成像畫面的整體平均亮度值；將成像畫面分為若干個群組；利用預(yù)設(shè)框?qū)γ恳蝗航M進(jìn)行掃描，并分析群組內(nèi)由若干連續(xù)像素點組成的區(qū)域亮度是否低于整體平均亮度值；根據(jù)掃描分析結(jié)果判斷鏡頭表面臟污與否。該方案可自動判斷攝像頭模組鏡頭表面臟污與否，檢測效率高，可精確反映臟污情況，且無需人工肉眼識別，人工成本低。

在鏡頭的生產(chǎn)和裝配過程中，由于客觀環(huán)境因素的限制，比如工作人員的衣服、頭發(fā)，難免會有各種異物掉在鏡頭上，比如灰塵，導(dǎo)致鏡頭在使用時成像出現(xiàn)陰影，比如白斑。雖然說，臟污檢測是鏡頭生產(chǎn)使用過程中重要的評測項目，能夠高效地對攝像頭模組鏡頭表面進(jìn)行檢測。然而，實際中鏡頭在成像時經(jīng)常會出現(xiàn)背景灰度值不均的問題，在這樣的情況下現(xiàn)有技術(shù)難以對鏡頭臟污區(qū)域準(zhǔn)確地進(jìn)行檢測。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明提供一種基于轉(zhuǎn)盤的攝像頭模組白斑檢測系統(tǒng)，解決了現(xiàn)有技術(shù)在鏡頭在成像時出現(xiàn)背景灰度值不均的情況下難以對鏡頭臟污區(qū)域準(zhǔn)確地進(jìn)行檢測從而確定白斑的技術(shù)問題。

本發(fā)明提供的基礎(chǔ)方案為：基于轉(zhuǎn)盤的攝像頭模組白斑檢測系統(tǒng)，包括：

采集模塊，用于獲取攝像頭模組拍攝的待測圖像；

種子模塊，用于根據(jù)待測圖像中灰度值大于第一閾值的像素點，生成種子區(qū)域；

擴(kuò)張模塊，用于以種子區(qū)域為中心進(jìn)行區(qū)域擴(kuò)張，得到擴(kuò)張區(qū)域圖像；

目標(biāo)模塊，用于根據(jù)擴(kuò)張區(qū)域圖像中灰度值大于第二閾值的像素點，得到目標(biāo)區(qū)域；

檢測模塊，計算待測圖像的整體平均亮度值，并分析目標(biāo)區(qū)域內(nèi)的區(qū)域平均亮度值是否高于整體平均亮度值，根據(jù)分析結(jié)果判斷鏡頭表面是否存在白斑。

本發(fā)明的工作原理及優(yōu)點在于：當(dāng)有異物附著在鏡頭上，也即某些臟污，會使得鏡頭拍攝的圖像出現(xiàn)陰影。當(dāng)圖像出現(xiàn)白斑時，臟污對應(yīng)的圖像區(qū)域通常較明，灰度值較高，通過自適應(yīng)局部閾值分割的方法，能夠識別出灰度值高于所處局部鄰域塊的平均灰度值的像素點，從而確便于定臟污區(qū)域、檢測白斑。另外，由于在初步確定種子區(qū)域后，還通過確定擴(kuò)張區(qū)域并提高局部閾值(將局部閾值從第一閾值變?yōu)楦蟮牡诙撝?進(jìn)行自適應(yīng)局部閾值分割得到目標(biāo)區(qū)域，使得擴(kuò)張區(qū)域中灰度值與所處局部鄰域塊的平均灰度值較接近的局部較明像素點也列為目標(biāo)區(qū)域中的像素點，從而使得灰度值與背景灰度值差別不大的微弱白斑區(qū)域也能夠在區(qū)域增長后得到。因此，本方案能夠完整、準(zhǔn)確地獲取整個目標(biāo)區(qū)域，得到更準(zhǔn)確的鏡頭白斑檢測結(jié)果。

本發(fā)明解決了現(xiàn)有技術(shù)在鏡頭在成像時出現(xiàn)背景灰度值不均的情況下難以對鏡頭臟污區(qū)域準(zhǔn)確地進(jìn)行檢測從而確定白斑的技術(shù)問題。