[發(fā)明專利]一種基于PPG信息的智能設(shè)備交互方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010620635.7
• 申請日: 2020-07-01
• 公開（公告）號: CN111831116A
• 公開（公告）日: 2020-10-27
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 鄒永攀;王丹;伍楷舜;劉金源;王云舒
• 申請（專利權(quán)）人: 深圳大學(xué)
• 主分類號: G06F3/01
• 分類號: G06F3/01;G06N3/04;G06N3/08;G06N7/00;G06N20/10
• 代理公司: 北京市誠輝律師事務(wù)所 11430
• 代理人: 耿慧敏

1.一種基于PPG信息的智能設(shè)備交互方法，包括以下步驟：

采集目標(biāo)用戶耳部的PPG信號；

對采集到的PPG信號進(jìn)行處理，提取包含頭部動作的PPG信號的波形特征值；

將提取的PPG信號波形特征值輸入至深度學(xué)習(xí)模型，識別目標(biāo)用戶當(dāng)前的頭部動作類型，其中，所述深度學(xué)習(xí)模型是以該目標(biāo)用戶PPG信號的波形特征值為輸入，以對應(yīng)的頭部動作類型為輸出，通過訓(xùn)練獲得。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，對采集到的PPG信號進(jìn)行處理，提取包含目標(biāo)用戶頭部動作的PPG信號的波形特征值包括：

對采集的PPG信號，利用帶通濾波器去除噪音，并提取信號的包絡(luò)；

對所提取的包絡(luò)，識別并切割出包含頭部動作的包絡(luò)片段。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其中，利用R波峰值檢測算法提取PPG信號的包絡(luò)，并利用端點(diǎn)檢測法切割出包含頭部動作的包絡(luò)片段。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，所述深度學(xué)習(xí)模型包括線性分類器、支持向量機(jī)、樸素貝葉斯、K近鄰、決策樹、集成模型、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，所述智能設(shè)備是智能耳機(jī)，利用該智能耳機(jī)內(nèi)置的PPG傳感器采集目標(biāo)用戶耳內(nèi)的PPG信號。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，所述頭部動作類型包括點(diǎn)頭、抬頭、左擺、右擺、左轉(zhuǎn)、右轉(zhuǎn)。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，還包括：將識別出的所述頭部動作類型與所述智能設(shè)備的功能進(jìn)行關(guān)聯(lián)，以通過不同的頭部動作類型控制所述智能設(shè)備工作。

8.一種計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，其上存儲有計算機(jī)程序，其中，該程序被處理器執(zhí)行時實(shí)現(xiàn)根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法的步驟。

9.一種電子設(shè)備，包括存儲器和處理器，在所述存儲器上存儲有能夠在處理器上運(yùn)行的計算機(jī)程序，其特征在于，所述處理器執(zhí)行所述程序時實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1所述的方法的步驟。