[發(fā)明專利]一種答案生成方法及設(shè)備

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010620386.1
• 申請日: 2020-06-30
• 公開（公告）號: CN111985238A
• 公開（公告）日: 2020-11-24
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 趙建宇;李讓
• 申請（專利權(quán)）人: 聯(lián)想（北京）有限公司
• 主分類號: G06F40/295
• 分類號: G06F40/295;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京樂知新創(chuàng)知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11734
• 代理人: 周偉

本發(fā)明公開了一種答案生成方法及設(shè)備，所述方法包括：獲得輸入文本，所述輸入文本用于表征用戶問題；對所述輸入文本進(jìn)行應(yīng)答處理，獲得與所述輸入文本對應(yīng)的應(yīng)答文本；通過評價模型對所述應(yīng)答文本進(jìn)行準(zhǔn)確度評價，如果評價為所述應(yīng)答文本的準(zhǔn)確度滿足特定條件，根據(jù)所述應(yīng)答文本確定與所述輸入文本對應(yīng)的輸出文本；其中，所述輸出文本用于表征與所述用戶問題對應(yīng)的問題答案；所述評價模型由生成對抗網(wǎng)絡(luò)根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)實(shí)體關(guān)系對訓(xùn)練獲得，本方法通過評價模型對應(yīng)答文本進(jìn)行評價，使輸出文本在滿足內(nèi)容上更加準(zhǔn)確的情況下，句式上能夠更加多樣，提高了輸出文本的多樣性、智能性與針對性。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及文本處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種答案生成方法及設(shè)備。

背景技術(shù)

答案生成是一個將源文本映射到目標(biāo)文本過程。通常應(yīng)用在智能客服領(lǐng)域和其他領(lǐng)域，可用于將對應(yīng)用戶詢問的源文本映射到答案文本，以解答用戶的詢問。目前常見的答案生成方式是利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自動生成的方式將源文本編碼為一個語義向量，然后對語義向量進(jìn)行解碼，逐詞生成得到對應(yīng)文本。但是，由于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練是數(shù)據(jù)驅(qū)動的，生成過程中會被大量其他數(shù)據(jù)影響導(dǎo)致生成文本的內(nèi)容不可控，影響生成文本的準(zhǔn)確性。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明實(shí)施例提供了一種答案生成方法及設(shè)備，具有生成準(zhǔn)確性較高的答案的特點(diǎn)。

本發(fā)明實(shí)施例一方面提供一種答案生成方法，所述方法包括：獲得輸入文本，所述輸入文本用于表征用戶問題；對所述輸入文本進(jìn)行應(yīng)答處理，獲得與所述輸入文本對應(yīng)的應(yīng)答文本；通過評價模型對所述應(yīng)答文本進(jìn)行準(zhǔn)確度評價，如果評價為所述應(yīng)答文本的準(zhǔn)確度滿足特定條件，根據(jù)所述應(yīng)答文本確定與所述輸入文本對應(yīng)的輸出文本；其中，所述輸出文本用于表征與所述用戶問題對應(yīng)的問題答案；所述評價模型由生成對抗網(wǎng)絡(luò)根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)實(shí)體關(guān)系對訓(xùn)練獲得。

在一可實(shí)施方式中，所述通過評價模型對所述應(yīng)答文本進(jìn)行準(zhǔn)確度評價，包括：通過評價模型對所述應(yīng)答文本進(jìn)行關(guān)系抽取，生成預(yù)測實(shí)體關(guān)系對；對所述預(yù)測實(shí)體關(guān)系和所述標(biāo)準(zhǔn)實(shí)體關(guān)系對進(jìn)行重合度比較，獲得關(guān)系重合度，所述關(guān)系重合度用于表征所述應(yīng)答文本的準(zhǔn)確度。

在一可實(shí)施方式中，所述通過評價模型對所述應(yīng)答文本進(jìn)行關(guān)系抽取，生成預(yù)測實(shí)體關(guān)系對，包括：以實(shí)體為抽取單位對所述應(yīng)答文本進(jìn)行信息抽取，獲得至少一個實(shí)體名稱和與所述實(shí)體名稱對應(yīng)的實(shí)體屬性；通過評價模型對所述實(shí)體名稱和實(shí)體屬性進(jìn)行預(yù)測，獲得與所述實(shí)體名稱和實(shí)體屬性對應(yīng)的屬性關(guān)系；根據(jù)所述實(shí)體名稱、實(shí)體屬性和屬性關(guān)系生成預(yù)測實(shí)體關(guān)系對。

在一可實(shí)施方式中，在通過評價模型對所述應(yīng)答文本進(jìn)行準(zhǔn)確度評價之前，所述方法還包括：以實(shí)體為抽取單位對與所述用戶問題對應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)答案進(jìn)行信息抽取，獲得標(biāo)準(zhǔn)實(shí)體名稱、標(biāo)準(zhǔn)實(shí)體屬性和標(biāo)準(zhǔn)屬性關(guān)系；將所述標(biāo)準(zhǔn)實(shí)體名稱、標(biāo)準(zhǔn)實(shí)體屬性和標(biāo)準(zhǔn)屬性關(guān)系確定為標(biāo)準(zhǔn)實(shí)體關(guān)系對；通過所述標(biāo)準(zhǔn)實(shí)體關(guān)系對訓(xùn)練基于生成對抗網(wǎng)絡(luò)的多類別多標(biāo)簽關(guān)系分類器，獲得評價模型。

在一可實(shí)施方式中，所述將所述標(biāo)準(zhǔn)實(shí)體名稱、標(biāo)準(zhǔn)實(shí)體屬性和標(biāo)準(zhǔn)屬性關(guān)系確定為標(biāo)準(zhǔn)實(shí)體關(guān)系對，包括：根據(jù)與所述標(biāo)準(zhǔn)實(shí)體名稱具有一致性的標(biāo)準(zhǔn)實(shí)體屬性和標(biāo)準(zhǔn)屬性關(guān)系確定標(biāo)準(zhǔn)正樣本對；根據(jù)與所述標(biāo)準(zhǔn)實(shí)體名稱不具有一致性的標(biāo)準(zhǔn)實(shí)體屬性和標(biāo)準(zhǔn)屬性關(guān)系確定第一標(biāo)準(zhǔn)負(fù)樣本對；根據(jù)與所述標(biāo)準(zhǔn)實(shí)體屬性不具有一致性的標(biāo)準(zhǔn)實(shí)體名稱和標(biāo)準(zhǔn)屬性關(guān)系確定第二標(biāo)準(zhǔn)負(fù)樣本對；將所述第一標(biāo)準(zhǔn)負(fù)樣本對、所述第二標(biāo)準(zhǔn)負(fù)樣本對和所述標(biāo)準(zhǔn)正樣本對確定為標(biāo)準(zhǔn)實(shí)體關(guān)系對。

在一可實(shí)施方式中，所述如果所述應(yīng)答文本的準(zhǔn)確度滿足特定條件，根據(jù)所述應(yīng)答文本確定與所述輸入文本對應(yīng)的輸出文本，包括：判斷所述應(yīng)答文本的準(zhǔn)確度是否滿足設(shè)定閾值；當(dāng)所述應(yīng)答文本的準(zhǔn)確度滿足設(shè)定閾值的情況下，將所述應(yīng)答文本確定為與所述輸入文本對應(yīng)的輸出文本。

在一可實(shí)施方式中，對所述輸入文本進(jìn)行應(yīng)答處理，獲得與所述輸入文本對應(yīng)的應(yīng)答文本，包括：通過答案生成模型對輸入文本進(jìn)行答案預(yù)測，生成應(yīng)答文本；其中，所述答案生成模型由生成對抗網(wǎng)絡(luò)根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)答案訓(xùn)練獲得。