[發(fā)明專利]一種圖像采集方法、裝置、設(shè)備和計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202010618086.X | 申請日: | 2020-06-30 |
| 公開(公告)號: | CN111783775A | 公開(公告)日: | 2020-10-16 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 田洪寶 | 申請(專利權(quán))人: | 京東數(shù)字科技控股有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/32 | 分類號: | G06K9/32;G06K9/46;G06K9/62 |
| 代理公司: | 北京華夏泰和知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11662 | 代理人: | 張麗穎 |
| 地址: | 100176 北京市大興區(qū)北京經(jīng)*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 圖像 采集 方法 裝置 設(shè)備 計(jì)算機(jī) 可讀 存儲 介質(zhì) | ||
本發(fā)明公開了一種圖像采集方法、裝置、設(shè)備和計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)。該方法包括:獲取目標(biāo)圖像;將所述目標(biāo)圖像輸入預(yù)先訓(xùn)練的目標(biāo)檢測模型中,并獲取所述目標(biāo)檢測模型輸出的檢測結(jié)果;所述檢測結(jié)果包括:所述目標(biāo)檢測模型在所述目標(biāo)圖像中檢測到的卡片圖像的卡片邊框置信度和特征邊框置信度;在所述卡片邊框置信度大于第一置信度閾值,并且所述特征邊框置信度大于第二置信度閾值的情況下,執(zhí)行針對所述目標(biāo)圖像的圖像采集操作。本發(fā)明可以避免出現(xiàn)采集錯(cuò)誤種類卡片的卡片圖像的問題,降低后續(xù)圖像識別的運(yùn)算量和運(yùn)算時(shí)長,提升圖像識別的效率。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種圖像采集方法、裝置、設(shè)備和計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)。
背景技術(shù)
在很多應(yīng)用場景中都涉及卡片圖像識別,以便獲得卡片圖像中的信息。例如:識別借書卡圖像中的借書卡號碼,識別銀行卡圖像中的銀行卡賬號。
卡片圖像采集是卡片圖像識別的第一步,卡片圖像的采集質(zhì)量對于卡片圖像識別的結(jié)果具有較大的影響。
目前,卡片圖像采集在前端執(zhí)行,卡片圖像識別在后端執(zhí)行。
在卡片圖像采集階段,一般采取對卡片進(jìn)行拍照的方式,完成卡片圖像的采集,但是,現(xiàn)有的采集方式缺乏審核機(jī)制,容易出現(xiàn)采集錯(cuò)誤種類卡片的卡片圖像的問題。例如:在一些場景中需要采集用戶的借書卡圖像,而用戶為了保護(hù)個(gè)人隱私,使用借書卡尺寸相同的其他卡片完成圖像采集。
雖然在圖像識別階段可以識別出卡片的類型是錯(cuò)誤的,但是后臺需要識別的圖像數(shù)量龐大,這些未經(jīng)審核的圖像增加了圖像識別的運(yùn)算量和運(yùn)算時(shí)長,降低了圖像識別的效率。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的主要目的在于提供一種圖像采集方法、裝置、設(shè)備和計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì),以解決現(xiàn)有的卡片圖像采集方式缺乏審核機(jī)制的問題。
針對上述技術(shù)問題,本發(fā)明實(shí)施例是通過以下技術(shù)方案來解決的:
本發(fā)明實(shí)施例提供了一種圖像采集方法,包括:獲取目標(biāo)圖像;將所述目標(biāo)圖像輸入預(yù)先訓(xùn)練的目標(biāo)檢測模型中,并獲取所述目標(biāo)檢測模型輸出的檢測結(jié)果;所述檢測結(jié)果包括:所述目標(biāo)檢測模型在所述目標(biāo)圖像中檢測到的卡片圖像的卡片邊框置信度和特征邊框置信度;在所述卡片邊框置信度大于第一置信度閾值,并且所述特征邊框置信度大于第二置信度閾值的情況下,執(zhí)行針對所述目標(biāo)圖像的圖像采集操作。
其中,所述檢測結(jié)果還包括:所述卡片圖像的卡片邊框?qū)斀亲鴺?biāo);所述執(zhí)行針對所述目標(biāo)圖像的圖像采集操作,包括:根據(jù)所述卡片圖像的卡片邊框?qū)斀亲鴺?biāo),確定所述卡片圖像是否處于所述目標(biāo)圖像的預(yù)設(shè)區(qū)域范圍之中;如果所述卡片圖像處于所述目標(biāo)圖像的預(yù)設(shè)區(qū)域范圍之中,則采集所述目標(biāo)圖像;反之,則舍棄所述目標(biāo)圖像,并在所述目標(biāo)圖像所屬的視頻流中獲取下一張目標(biāo)圖像,以便將所述下一張目標(biāo)圖像輸入所述目標(biāo)檢測模型中。
其中,所述方法還包括:在所述目標(biāo)圖像所屬的視頻流為實(shí)時(shí)拍攝的視頻流的情況下,如果所述卡片圖像未處于所述目標(biāo)圖像的預(yù)設(shè)區(qū)域范圍之中,則在所述目標(biāo)圖像所屬的視頻流中獲取下一張目標(biāo)圖像之前,顯示預(yù)設(shè)的卡片位置提示信息,以便提示移動卡片的位置,使所述下一張目標(biāo)圖像中的卡片圖像處于所述下一張目標(biāo)圖像的預(yù)設(shè)區(qū)域之中。
其中,所述方法還包括:在所述卡片邊框置信度小于或等于所述第一置信度閾值,和/或,所述特征邊框置信度小于或等于所述第二置信度閾值的情況下,舍棄所述目標(biāo)圖像,并在所述目標(biāo)圖像所屬的視頻流中獲取下一張目標(biāo)圖像,以便將所述下一張目標(biāo)圖像輸入所述目標(biāo)檢測模型中。
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