[發明專利]汽車多屏控制的方法、系統、設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202010617788.6
• 申請日: 2020-07-01
• 公開（公告）號: CN113879235A
• 公開（公告）日: 2022-01-04
• 發明（設計）人: 杜國威
• 申請（專利權）人: 北京安云世紀科技有限公司
• 主分類號: B60R16/037
• 分類號: B60R16/037
• 代理公司: 北京律誠同業知識產權代理有限公司 11006
• 代理人: 王玉雙;朱遠平

本發明涉及汽車技術領域，尤其涉及一種汽車多屏控制的方法、系統、設備及存儲介質，所述方法包括：接收語音指令，并獲取所述語音指令的意圖；檢測所述汽車的行駛狀態和乘客狀態；根據所述意圖、行駛狀態以及相關操作記錄控制所述汽車多屏的操作。借此，本發明對汽車多屏控制，實現了區分駕駛者或者乘客的操作意圖，以使對應意圖能夠在對應的屏幕上進行操作。

技術領域

本發明涉及汽車技術領域，尤其涉及一種汽車多屏控制的方法、系統、設備及存儲介質。

背景技術

人機對話是計算機的一種工作方式，即計算機操作員或用戶與計算機之間，通過控制臺或終端顯示屏幕，以對話方式進行工作。操作員可用命令或命令過程告訴計算機執行某一任務。現在人機對話已經廣泛的應用于各個技術領域以及人們的生活中，其服務了社會，但其技術內容相當復雜。

如圖1所示，左邊最底部，是最基礎的大數據、機器學習和語言學(Linguistics)；往上看，是知識圖譜(Knowledge Graph)，其中包含了實體圖譜、注意力圖譜和意圖圖譜。再往上，左側是語言理解(Language Understanding)，右側是語言生成(LanguageGeneration)——語言理解，包含了Query理解、文本理解、情感分析(Sentiment Analysis)等，還有詞法(Lexical)、句法(Syntax)和語義(Semantic)等不同層次的分析。語言生成，包含了寫作、閱讀理解等等。最上方，是系統層面，包含了問答系統、機器翻譯和對話系統。最右側，是各種應用場景，包含搜索、feeds流、O2O、廣告等等。

面對這樣的場景，如何更好的針對用戶的語音指令進行VAD的拾音，則是本發明要解決的問題。在N LP(Natural Language Processing，自然語言處理)中，意圖代表用戶想要達到的目的，是在語言表達中所體現出的“用戶想干什么”，解決的是人與人，人與機器之間的通訊問題。意圖是由什么組成的呢？在Android Intent(安卓網絡)中由Action(活動)，data(數據)和一些屬性組成，在NLU指自然語言理解，N LP中，意圖可以由槽位來表達，槽位就是意圖的參數信息。槽位是指從句子中抽取出的特定概念。比如對一個對話式智能設備說“今天天氣怎么樣”，意圖是什么呢？意圖就是“查詢天氣”。那這個意圖是由哪些槽位表達呢？“今天”、“北京”。

從BATM(百度，阿里，騰訊，小米)在2016年開始入主車聯網后，引發了車聯網的又一高潮。汽車廠商們把車載系統智能化的優先級提到了賣點的高度。現在很多汽車廠商都會在汽車的駕駛座配備有車載系統的控制屏幕，用戶只需要說出對應的喚醒詞或者點擊如附圖屏幕上的語音喚醒按鈕，則可以控制汽車進行播放音樂、開空調、調車窗等操作。而現在部分高端車型為了更吸引消費者會在后座同樣也設置對應的屏幕以供后座的人娛樂。

但后座屏幕則并不一定會設置前端麥克風陣列來進行拾音，因為可能會引導到主駕駛的安全。而如果后座屏幕沒有語音控制功能，或者在平時的家長為了控制后座的小孩的觀看時間，其實是需要前端的屏幕能夠控制后座屏幕的功能。而語音則是實現前座控制后座屏幕最好的手段。然而，在駕駛的過程中，其實前座和后座對于功能的需求是不同的。但目前來說，前端麥克風陣列的技術并不能很好的去區分到底是誰給車載系統發送對應的指令，雖然部分車型能夠通過攝像頭的檢測或者聲源的方向來幫助識別到底是誰給汽車屏幕下發指令。同時包括BATM其實都并沒有一個很好的方案去幫助區分駕駛者的操作意圖，以使對應意圖能夠在對應的屏幕上進行相應意圖的執行，如在對應的屏幕上進行音頻或者視頻的播放，或者在執行意圖前車載系統能夠有較為準確的判定。

綜上可知，現有技術在實際使用上顯然存在不便與缺陷，所以有必要加以改進。

發明內容

針對上述的缺陷，本發明的目的在于提供一種汽車多屏控制的方法、系統、設備及存儲介質，以使汽車多屏控制實現了區分駕駛者或者乘客的操作意圖，以使對應意圖能夠在對應的屏幕上進行操作。

為了實現本發明的一個發明目的，提供了一種汽車多屏控制的方法，所述方法包括：