[發(fā)明專利]一種匹配方法以及相關(guān)設(shè)備

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202010617595.0
• 申請(qǐng)日: 2020-06-30
• 公開（公告）號(hào): CN111931002A
• 公開（公告）日: 2020-11-13
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 盧彪;朱杰明;毛科龍;何秀強(qiáng)
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 華為技術(shù)有限公司
• 主分類號(hào): G06F16/901
• 分類號(hào): G06F16/901;G06F16/906;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 深圳市深佳知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 44285
• 代理人: 聶秀娜

1.一種匹配方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取圖結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，所述圖結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)中包括第一節(jié)點(diǎn)、第二節(jié)點(diǎn)和邊數(shù)據(jù)，所述第一節(jié)點(diǎn)用于指示搜索對(duì)象的描述信息，所述第二節(jié)點(diǎn)用于指示與搜索對(duì)象對(duì)應(yīng)的類別信息，所述邊數(shù)據(jù)反映所述第一節(jié)點(diǎn)與所述第二節(jié)點(diǎn)之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系；

將所述圖結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)輸入至圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，得到所述第一節(jié)點(diǎn)的第一特征；

根據(jù)每個(gè)所述第一節(jié)點(diǎn)的第一特征，生成每個(gè)所述第一節(jié)點(diǎn)的第一預(yù)測匹配信息，第一預(yù)測匹配信息指示搜索對(duì)象與N個(gè)預(yù)定義特征之間的預(yù)測匹配率，所述N為大于或等于1的整數(shù)；

根據(jù)所述第一預(yù)測匹配信息，從所述N個(gè)預(yù)定義特征中選取與搜索對(duì)象匹配的預(yù)定義特征。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述第二節(jié)點(diǎn)為與搜索對(duì)象對(duì)應(yīng)的分類標(biāo)簽的信息，所述邊數(shù)據(jù)反映M個(gè)第一節(jié)點(diǎn)和N個(gè)第二節(jié)點(diǎn)之間的連接關(guān)系，指示搜索對(duì)象的描述信息和分類標(biāo)簽之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系，所述M為大于或等于1的整數(shù)；

所述得到所述第一節(jié)點(diǎn)的第一特征，包括：

得到所述第一特征和所述第二節(jié)點(diǎn)的第二特征；

所述根據(jù)每個(gè)所述第一節(jié)點(diǎn)的第一特征，生成每個(gè)所述第一節(jié)點(diǎn)的第一預(yù)測匹配信息，所述第一預(yù)測匹配信息指示搜索對(duì)象與N個(gè)預(yù)定義特征之間的預(yù)測匹配率，包括：

計(jì)算所述第一特征與所述第二特征之間的相似度，以得到每個(gè)所述第一節(jié)點(diǎn)的第一預(yù)測匹配信息，所述第一預(yù)測匹配信息指示搜索對(duì)象與N個(gè)分類標(biāo)簽之間的預(yù)測匹配率。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述第二節(jié)點(diǎn)為與搜索對(duì)象對(duì)應(yīng)的搜索詞的信息，所述邊數(shù)據(jù)指示搜索對(duì)象的描述信息和搜索詞之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系，所述第一特征為在與搜索對(duì)象的描述信息對(duì)應(yīng)的特征基礎(chǔ)上，融合了與搜索詞對(duì)應(yīng)的特征；

所述根據(jù)每個(gè)所述第一節(jié)點(diǎn)的第一特征，生成每個(gè)所述第一節(jié)點(diǎn)的第一預(yù)測匹配信息，包括：

將所述第一特征輸入至分類網(wǎng)絡(luò)，得到所述分類網(wǎng)絡(luò)輸出的每個(gè)所述第一節(jié)點(diǎn)的第一預(yù)測匹配信息。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述第二節(jié)點(diǎn)包括第三節(jié)點(diǎn)和第四節(jié)點(diǎn)，所述第三節(jié)點(diǎn)為與搜索對(duì)象對(duì)應(yīng)的分類標(biāo)簽的信息，所述第四節(jié)點(diǎn)為與搜索對(duì)象對(duì)應(yīng)的搜索詞的信息，所述邊數(shù)據(jù)包括第一邊數(shù)據(jù)和第二邊數(shù)據(jù)，所述第一邊數(shù)據(jù)反映M個(gè)第一節(jié)點(diǎn)和N個(gè)第三節(jié)點(diǎn)之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系，所述第二邊數(shù)據(jù)反映M個(gè)第一節(jié)點(diǎn)和P個(gè)第四節(jié)點(diǎn)之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系，所述M和所述P均為大于或等于1的整數(shù)；

所述得到所述第一節(jié)點(diǎn)的第一特征，包括：

得到所述第一特征和所述第三節(jié)點(diǎn)的第三特征；

所述根據(jù)每個(gè)所述第一節(jié)點(diǎn)的第一特征，生成每個(gè)所述第一節(jié)點(diǎn)的第一預(yù)測匹配信息，所述第一預(yù)測匹配信息指示搜索對(duì)象與N個(gè)預(yù)定義特征之間的預(yù)測匹配率，包括：

計(jì)算所述第一特征與所述第三特征之間的相似度，以得到每個(gè)所述第一節(jié)點(diǎn)的第一預(yù)測匹配信息，所述第一預(yù)測匹配信息指示搜索對(duì)象與N個(gè)分類標(biāo)簽之間的預(yù)測匹配率。

5.根據(jù)權(quán)利要求1至4任一項(xiàng)所述的方法，其特征在于，所述圖結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)為根據(jù)以下中的一項(xiàng)或多項(xiàng)生成的：與搜索對(duì)象對(duì)應(yīng)的用戶交互行為數(shù)據(jù)和標(biāo)注數(shù)據(jù)；

其中，所述用戶交互行為數(shù)據(jù)包括至少一個(gè)第一記錄，所述第一記錄包括第三搜索對(duì)象的標(biāo)識(shí)信息、第一搜索詞和第一交互次數(shù)，所述第一交互次數(shù)記錄通過所述第一搜索詞所觸發(fā)的對(duì)所述第三搜索對(duì)象進(jìn)行點(diǎn)擊操作的次數(shù)，搜索對(duì)象的標(biāo)識(shí)信息用于獲取搜索對(duì)象的描述信息；

所述標(biāo)注數(shù)據(jù)包括至少一個(gè)第二記錄，所述第二記錄指示一個(gè)搜索對(duì)象的標(biāo)識(shí)信息與至少一個(gè)分類標(biāo)簽的對(duì)應(yīng)關(guān)系。