[發明專利]用于調節相機的方法、裝置、電子設備與存儲介質

在審

• 申請號: 202010617545.2
• 申請日: 2020-06-30
• 公開（公告）號: CN111787222A
• 公開（公告）日: 2020-10-16
• 發明（設計）人: 齊歡
• 申請（專利權）人: 北京百度網訊科技有限公司
• 主分類號: H04N5/232
• 分類號: H04N5/232;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京同立鈞成知識產權代理有限公司 11205
• 代理人: 張娜;臧建明

本申請公開了一種用于調節相機的方法、裝置、電子設備與存儲介質，涉及計算機視覺領域。具體實現方案為：獲取所述相機的當前網絡狀態值，其中所述當前網絡狀態值是根據所述相機采集的當前的圖像信息確定的；將所述當前的網絡狀態值通過深度強化學習模型確定能使所述相機獎勵值增大的網絡動作值，其中所述獎勵值與所述相機采集的圖像質量參數相關，所述相機采集的圖像質量隨著所述獎勵值的增大而提高，所述網絡動作值包括能使所述獎勵值增大的所述相機的參數；以及根據所述能使獎勵值增大的網絡動作值對所述相機的參數進行調節，以使得所述相機獲取的圖像質量更佳。

技術領域

本申請實施例涉及計算機技術中的計算機視覺領域，尤其涉及一種用于調節相機的方法、裝置、電子設備與存儲介質。

背景技術

隨著人工智能與計算機視覺領域技術日趨成熟，用于人臉抓拍、人體檢測等智能相機的應用場景越來越廣泛，在安防、教育、交通、倉儲物流等領域都可以應用智能相機。隨著智能相機部署的數量激增，對這些智能相機的維護工作越來越繁重。目前，人臉識別等技術對相機獲取圖像中的人臉大小、清晰度以及亮度等均有嚴格要求，需要專業的現場工程師人工對智能相機的參數進行調節，以使得智能相機獲取到的圖像符合應用要求。

發明內容

本申請提供了一種用于調節相機的方法、裝置、電子設備與存儲介質。

根據本申請的第一方面，提供了一種用于調節相機的方法，包括：

獲取所述相機的當前網絡狀態值，其中所述當前網絡狀態值是根據所述相機采集的當前的圖像信息確定的；

將所述當前的網絡狀態值通過深度強化學習模型確定能使所述相機獎勵值增大的網絡動作值，其中所述獎勵值與所述相機采集的圖像質量參數相關，所述相機采集的圖像質量隨著所述獎勵值的增大而提高，所述網絡動作值包括能使所述獎勵值增大的所述相機的參數；以及

根據所述能使獎勵值增大的網絡動作值對所述相機的參數進行調節，以使得所述相機獲取的圖像質量更佳。

根據本申請的第二方面，提供了一種用于調節相機的裝置，包括：

獲取模塊，用于獲取所述相機的當前網絡狀態值，其中所述當前網絡狀態值是根據所述相機采集的當前的圖像信息確定的；

確定模塊，用于將所述當前的網絡狀態值通過深度強化學習模型確定能使所述相機獎勵值增大的網絡動作值，其中所述獎勵值與所述相機采集的圖像質量參數相關，所述相機采集的圖像質量隨著所述獎勵值的增大而提高，所述網絡動作值包括能使所述獎勵值增大的所述相機的參數；以及

調節模塊，用于根據所述能使獎勵值增大的網絡動作值對所述相機的參數進行調節，以使得所述相機獲取的圖像質量更佳。

根據本申請的第三方面，提供了一種電子設備，包括：

至少一個處理器；以及

與所述至少一個處理器通信連接的存儲器；其中，

所述存儲器存儲有可被所述至少一個處理器執行的指令，所述指令被所述至少一個處理器執行，以使所述至少一個處理器能夠執行如上述本申請第一方面所述的方法。

根據本申請的第四方面，提供了一種存儲有計算機指令的非瞬時計算機可讀存儲介質，所述計算機指令用于使所述計算機執行如上述本申請第一方面所述的方法。

根據本申請的技術解決了現有技術中需要人工對智能相機的參數進行調節，存在的效率低下的問題，提高了對智能相機調節的效率。

應當理解，本部分所描述的內容并非旨在標識本申請的實施例的關鍵或重要特征，也不用于限制本申請的范圍。本申請的其它特征將通過以下的說明書而變得容易理解。

附圖說明