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[發(fā)明專利]員工行為審計方法、裝置、設備及可讀存儲介質在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202010617544.8 申請日: 2020-06-30
公開(公告)號: CN111754044A 公開(公告)日: 2020-10-09
發(fā)明(設計)人: 魏征;唐樂;張潮宇;梁議丹;閆振平;陳天健 申請(專利權)人: 深圳前海微眾銀行股份有限公司
主分類號: G06Q10/04 分類號: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q10/10
代理公司: 深圳市世紀恒程知識產(chǎn)權代理事務所 44287 代理人: 張志江
地址: 518000 廣東省深圳市前海深港合作區(qū)前*** 國省代碼: 廣東;44
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摘要:
搜索關鍵詞: 員工 行為 審計 方法 裝置 設備 可讀 存儲 介質
【權利要求書】:

1.一種員工行為審計方法,其特征在于,包括:

獲取待審計員工和所述待審計員工的關聯(lián)員工分別對應的員工行為數(shù)據(jù);

基于預設權重矩陣,確定所述待審計員工和所述關聯(lián)員工分別對應的合規(guī)風險影響權重;

基于所述合規(guī)風險影響權重,對所述員工行為數(shù)據(jù)進行合并處理;

對合并處理后的員工行為數(shù)據(jù)進行合規(guī)風險預測,得到所述待審計員工的合規(guī)風險預測結果。

2.根據(jù)權利要求1所述的方法,其特征在于,所述預設權重矩陣包括不同員工總數(shù)分別對應的各個合規(guī)風險影響權重,所述基于預設權重矩陣,確定所述待審計員工和所述關聯(lián)員工分別對應的合規(guī)風險影響權重,包括:

確定所述待審計員工和所述關聯(lián)員工的數(shù)量總和;

從所述預設權重矩陣中選取所述數(shù)量總和下的各個合規(guī)風險影響權重;

按照關聯(lián)強度對所述待審計員工和所述關聯(lián)員工進行排序;

根據(jù)排序結果和選取的各個合規(guī)風險影響權重,確定所述待審計員工和所述關聯(lián)員工分別對應的合規(guī)風險影響權重。

3.根據(jù)權利要求1-2任一項所述的方法,其特征在于,所述預設合規(guī)風險影響權重矩陣是對樣本訓練集進行合規(guī)風險影響力學習得到的,或者所述預設合規(guī)風險影響權重矩陣是在訓練預設合規(guī)風險預測模型時得的,所述方法還包括:

獲取樣本訓練集,所述樣本訓練集包括樣本員工和所述樣本員工的關聯(lián)員工分別對應的樣本員工行為數(shù)據(jù),其中,所述樣本員工帶有真實合規(guī)風險的標簽;

根據(jù)初始權重矩陣,對所述樣本員工行為數(shù)據(jù)進行合并處理,得到合并處理后的樣本員工行為數(shù)據(jù);

將所述合并處理后的樣本員工行為數(shù)據(jù)輸入到初始合規(guī)風險預測模型進行訓練,得到所述樣本員工的合規(guī)風險預測結果;

基于所述合規(guī)風險預測結果與所述真實合規(guī)風險之間的損失函數(shù),分別更新所述初始權重矩陣和所述初始合規(guī)風險預測模型并進行迭代訓練;

當?shù)柧殱M足預設終止條件,獲取所述預設權重矩陣和所述預設合規(guī)風險預測模型。

4.根據(jù)權利要求1所述的方法,其特征在于,所述對合并處理后的員工行為數(shù)據(jù)進行合規(guī)風險預測,得到所述待審計員工的合規(guī)風險預測結果的步驟包括:

將所述合并處理后的員工行為數(shù)據(jù)輸入到預設合規(guī)風險預測模型進行合規(guī)風險預測,以確定所述待審計員工的合規(guī)風險預測結果。

5.根據(jù)權利要求1所述的方法,其特征在于,所述對合并處理后的員工行為數(shù)據(jù)進行合規(guī)風險預測,得到所述待審計員工的合規(guī)風險預測結果之后,所述方法還包括:

若所述合規(guī)風險預測結果表示所述待審計員工存在合規(guī)風險,則基于所述員工行為數(shù)據(jù)和預設員工合規(guī)風險損失預測模型,確定所述待審計員工的合規(guī)風險損失預測值;

若所述合規(guī)風險損失預測值大于或者等于預設閾值,則輸出審計預警信息。

6.根據(jù)權利要求4所述的方法,其特征在于,所述員工行為數(shù)據(jù)包括多種類型的員工行為子數(shù)據(jù),所述基于所述員工行為數(shù)據(jù)和預設員工合規(guī)風險預測模型,確定所述待審計員工的合規(guī)風險損失預測值,包括:

將各類型的員工行為子數(shù)據(jù)輸入到預設員工合規(guī)風險損失預測模型,所述預設員工合規(guī)風險損失預測模型用于基于第二預設權重矩陣,確定所述各類型的員工行為子數(shù)據(jù)分別對應的損失影響權重,并基于所述損失影響權重和所述各類型的員工行為子數(shù)據(jù)的加權求和處理結果,確定所述待審計員工的合規(guī)風險損失預測值。

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